ブリティッシュコロンビア州の慢性疾患における社会的決定要因

1. 嚢胞性線維症（CF）。 嚢胞性線維症は、ゆっくりと進行する肺疾患を引き起こす遺伝性疾患です。 この病気はあらゆる社会階級の人々に発生するため、病気自体は社会的要因とは無関係です。 小児によって CF の結果にはかなりのばらつきがあります。 これらの違いには多くの潜在的な原因が考えられますが、入手可能な文献によると、この変動のかなりの部分が社会的要因によるものであることが示唆されています。 前向きの臨床研究はありませんが、データベースのレビューからの限られた情報は、社会的に恵まれない子供たちの転帰が著しく悪化することを示唆しています。 米国では、貧困の中で暮らす子供たちは低体重である可能性が 2 倍、死亡する可能性が 3 倍以上高くなっています (25)。 英国のデータも同様で、恵まれない子供たちは裕福な子供たちと比べて成長パラメータが悪く、肺機能が低い(26)。
2. 1 型糖尿病 (T1D)。 1 型糖尿病は多因子疾患です。 これはCFのような常染色体劣性疾患ではありませんが、遺伝的素因がその素因の1つである可能性があります。 CF に関するデータと同様、社会経済的貧困は 1 型糖尿病の転帰に重大な悪影響を与えることが示されています。 米国では、若者の血糖コントロールは恵まれない若者の間で著しく悪かった(27)。 ニュージーランドの1型糖尿病の子供たちの遡及的レビューでも、社会経済的地位の低下とポリネシアの民族性が血糖コントロール不良と長期合併症に有意に関連していることが示された(28)。
3. 慢性腎臓病（CKD）。 慢性腎臓病は、先天性、後天性、または遺伝性の原因による可能性があります。 これらすべてのグループの中で、社会経済的地位、性別、人種が病気の進行と転帰に影響を与える可能性があります。 主に米国の慢性腎臓病を患う子供たちでは、低所得および中所得の家庭では、未熟児、低出生体重、または年齢の割に小さいなどの異常な出生歴を持っていることがより一般的であることが示されており、これらの疾患にかかりやすい。腎臓病の発症 (29)。 さらに、収入の高い家庭の子供では、血圧コントロールと身長不足がより早く改善されます。 カナダでは、アボリジニは重度の慢性腎臓病の有病率が高く、死亡リスクが 77% 増加し (30,31)、腎臓内科を受診する可能性が低い (32)。 慢性腎臓病を患う先住民族の子供と若者は、白人に比べて腎臓病の原因として糸球体腎炎を患っている可能性が高く、末期腎疾患に至る可能性がより高い(33)。 対照的に、透析を開始した東アジアおよびインドアジア系カナダ人の成人では死亡リスクが低いことが見られます(34)。 腎臓の健康と病気におけるこれらのさまざまな要因の影響については、まだ研究すべきことがたくさんあります。

デザインを研究します。

1. 研究の目的。 私たちは、ブリティッシュコロンビア州の慢性疾患を持つ子供の健康転帰に対する教育、収入、人種、医療へのアクセスの影響を調べたいと考えています。
2. 正当化。 社会的剥奪が健康状態に及ぼす影響はよく議論されるが、社会的不平等の悪影響を定量化する前向き研究がいかに少ないかは驚くべきことである。 ブリティッシュコロンビア州の子供に対する社会的剥奪の影響に関する前向きデータは限られており、慢性疾患を持つ子供に対する社会的剥奪の影響に関するデータはありません。 BC州の慢性疾患を持つ小児を管理する人々に関連する確かなデータを生成するために、嚢胞性線維症、1型糖尿病および慢性腎臓病を患う小児における社会変数と転帰との関係についての横断的観察研究を実施したいと考えています。
3. 一般的なデザイン。 3 つの診療所のすべての家族には、最初にこの研究について手紙で通知されます。 子供が定期的な追跡評価を受ける予定になったら、クリニック訪問中に親に連絡があり、研究に参加するよう招待されます。 彼らの参加には、アンケートへの回答のみが含まれます。 研究助手は面接時にデータを収集し、その後（保護者の許可を得て）過去の診療所訪問の記録から検査結果を取得して、測定された健康傾向を経時的に評価します。 研究計画書には、アンケート以外のさらなる調査は追加されていません。 保護者への情報提供と同意に必要な時間は変動しますが、アンケート自体は完了するまでに約 30 分もかかりません。
4. アンケート。 私たちは、家庭換気を必要とする子供の世話をする親の生活の質に関する研究ですでに使用している社会経済的評価の質問を使用します。 これは、教育レベル、雇用、収入、パートナーシップの状況、民族性を評価する従来の形式です。 アボリジニの背景に関連して健康状態が悪化することがすでに知られているため、この最後の点は非常に重要です。 医療へのアクセスを表す指標は、主な専門クリニックまでの距離と、過去 1 年間の受診回数です。
5. 分析。 重回帰分析を使用して、社会経済的変数と民族性と結果の間の関係を調べます。 関連する文献がないため、不明な点が多すぎて、信頼性の高い形式の検出力分析や患者数の計算を実行できません。 受け入れられている「経験則」の 1 つは、重線形回帰分析では各予測変数に対して少なくとも 10 人の患者が必要であるということです。 私たちは、主要な社会的要因の 6 ～ 8 つに焦点を当て、各サブ専門分野で 100 名を超える患者を登録しようとします。これは、変数ごとに 15 ～ 20 名の患者の転帰を確保するのに十分です。