Soziale Determinanten chronischer Krankheiten in British Columbia

1. Mukoviszidose (CF). Mukoviszidose ist eine genetische Erkrankung, die eine langsam fortschreitende Lungenerkrankung verursacht. Sie tritt bei Menschen aller sozialen Schichten auf, sodass die Krankheit selbst unabhängig von sozialen Faktoren ist. Bei verschiedenen Kindern gibt es erhebliche Unterschiede im Ausgang einer CF-Erkrankung. Es gibt viele mögliche Ursachen für diese Unterschiede, aber die verfügbare Literatur legt nahe, dass ein erheblicher Teil dieser Variabilität auf soziale Faktoren zurückzuführen ist. Obwohl es keine prospektiven klinischen Studien gibt, deuten die begrenzten Informationen aus Datenbanküberprüfungen darauf hin, dass sozial benachteiligte Kinder deutlich schlechtere Ergebnisse erzielen. In den USA ist die Wahrscheinlichkeit, dass in Armut lebende Kinder untergewichtig sind, doppelt so hoch und die Wahrscheinlichkeit, zu sterben, ist mehr als dreimal höher (25). Die britischen Daten sind ähnlich – benachteiligte Kinder haben im Vergleich zu reicheren Kindern schlechtere Wachstumsparameter und eine geringere Lungenfunktion (26).
2. Typ-1-Diabetes (T1D). Typ-1-Diabetes ist eine multifaktorielle Erkrankung. Es handelt sich nicht um eine autosomal-rezessiv vererbte Krankheit wie CF, aber eine genetische Veranlagung kann eines ihrer prädisponierenden Merkmale sein. Wie bei den Daten zu CF hat sich auch bei Typ-1-Diabetes gezeigt, dass sozioökonomische Deprivation einen erheblichen negativen Einfluss auf das Ergebnis hat. In den USA war die Blutzuckerkontrolle bei jungen Erwachsenen bei benachteiligten jungen Erwachsenen deutlich schlechter (27). Eine retrospektive Untersuchung neuseeländischer Kinder mit Typ-1-Diabetes zeigte außerdem, dass ein schlechter sozioökonomischer Status und eine polynesische ethnische Zugehörigkeit signifikant mit einer schlechten Blutzuckerkontrolle und langfristigen Komplikationen verbunden waren (28).
3. Chronische Nierenerkrankung (CKD). Eine chronische Nierenerkrankung kann angeborene, erworbene oder erbliche Ursachen haben. In all diesen Gruppen können der sozioökonomische Status, das Geschlecht und die Rasse das Fortschreiten und die Ergebnisse der Krankheit beeinflussen. Bei Kindern mit chronischer Nierenerkrankung, vor allem aus den USA, wurde gezeigt, dass Familien mit niedrigem und mittlerem Einkommen häufiger eine ungewöhnliche Geburtsgeschichte aufwiesen, wie z die Entwicklung einer Nierenerkrankung (29). Darüber hinaus bessern sich die Blutdruckkontrolle und Höhendefizite bei Kindern aus Familien mit höherem Einkommen schneller. In Kanada haben Aborigines eine höhere Prävalenz schwerer chronischer Nierenerkrankungen und ein um 77 % erhöhtes Sterblichkeitsrisiko (30,31) sowie eine geringere Wahrscheinlichkeit, eine Klinik für Nephrologie aufzusuchen (32). Aborigine-Kinder und junge Erwachsene mit chronischer Nierenerkrankung leiden im Vergleich zu Kaukasiern häufiger an Glomerulonephritis als Ursache einer Nierenerkrankung und erreichen mit größerer Wahrscheinlichkeit eine Nierenerkrankung im Endstadium (33). Im Gegensatz dazu ist das Sterblichkeitsrisiko bei ostasiatischen und indoasiatisch-kanadischen Erwachsenen, die mit der Dialyse beginnen, geringer (34). Über den Einfluss dieser verschiedenen Faktoren auf die Gesundheit und Erkrankung der Nieren muss noch viel untersucht werden.

STUDIENDESIGN.

1. Studienziel. Wir möchten den Einfluss von Bildung, Einkommen, Rasse und Zugang zur Gesundheitsversorgung auf die Gesundheitsergebnisse bei Kindern mit chronischen Krankheiten in British Columbia ermitteln.
2. Rechtfertigung. Während die Auswirkungen sozialer Benachteiligung auf die Gesundheitsergebnisse häufig diskutiert werden, ist es überraschend, wie wenig prospektive Forschung es gibt, um die negativen Auswirkungen sozialer Ungleichheit zu quantifizieren. Es liegen nur begrenzte prospektive Daten zu den Auswirkungen sozialer Deprivation auf Kinder in British Columbia vor und es liegen keine Daten zu den Auswirkungen sozialer Deprivation auf Kinder mit chronischen Krankheiten vor. Um fundierte Daten zu generieren, die für diejenigen relevant sind, die Kinder mit chronischen Krankheiten in BC betreuen, möchten wir eine Querschnittsbeobachtungsstudie zum Zusammenhang zwischen sozialen Variablen und dem Ergebnis bei Kindern mit Mukoviszidose, Typ-1-Diabetes und chronischer Nierenerkrankung durchführen.
3. Allgemeines Design. Alle Familien in den drei Kliniken werden zunächst per Brief über die Studie informiert. Wenn das Kind regelmäßig einer Nachuntersuchung unterzogen werden muss, werden die Eltern während des Klinikbesuchs angesprochen und zur Teilnahme an der Studie eingeladen. Ihre Teilnahme umfasst lediglich das Ausfüllen eines Fragebogens. Der wissenschaftliche Mitarbeiter sammelt die Daten beim Interview und ruft anschließend (mit Erlaubnis der Eltern) Laborergebnisse aus Aufzeichnungen früherer Klinikbesuche ab, um die gemessenen Gesundheitstrends im Zeitverlauf zu bewerten. Das Studienprotokoll fügt außer dem Fragebogen keine weiteren Untersuchungen hinzu. Abgesehen von der unterschiedlichen Zeit, die für die Information und Einwilligung der Eltern benötigt wird, wird das Ausfüllen des Fragebogens selbst nicht mehr als etwa 30 Minuten in Anspruch nehmen.
4. Fragebogen. Wir werden Fragen zur sozioökonomischen Bewertung verwenden, die wir bereits in unserer Studie zur Lebensqualität von Eltern verwenden, die Kinder betreuen, die eine häusliche Beatmung benötigen. Dabei handelt es sich um ein herkömmliches Formular zur Beurteilung des Bildungsniveaus, der Beschäftigung, des Einkommens, des Partnerschaftsstatus und der ethnischen Zugehörigkeit. Letzteres ist sehr wichtig, da bereits bekannt ist, dass die Aborigine-Herkunft mit schlechteren gesundheitlichen Folgen einhergeht. Der Indikator für den Zugang zur Gesundheitsversorgung ist die Entfernung zur Hauptfachklinik und die Anzahl der Besuche im letzten Jahr.
5. Analyse. Die Beziehung zwischen sozioökonomischen Variablen sowie ethnischer Zugehörigkeit und Ergebnis wird mithilfe einer multiplen linearen Regressionsanalyse untersucht. Mangels einschlägiger Literatur gibt es zu viele Unbekannte, als dass eine verlässliche Form der Leistungsanalyse oder Berechnung der Patientenzahl durchgeführt werden könnte. Eine akzeptierte „Faustregel“ besagt, dass es für jede Vorhersagevariable in der multiplen linearen Regressionsanalyse mindestens 10 Patienten geben sollte. Wir werden uns auf 6 bis 8 der wichtigsten sozialen Faktoren konzentrieren und versuchen, über 100 Patienten in jede Unterspezialität aufzunehmen – genug, um 15 bis 20 Patientenergebnisse für jede Variable sicherzustellen.