子供のサッカーにおける怪我の予防

フットボールをプレーすることは、かなりの有益な健康効果をもたらす可能性がありますが、怪我のリスクを負う選手同士が直接接触する状況が多い、高強度で影響の大きいスポーツでもあります。 したがって、怪我のリスクを軽減し、健康上の利点をサポートするための予防措置を実施する必要があります。

13 歳以上の選手の怪我の特徴は成人の選手と同様であるため、同様の予防措置が有益です。 若い選手は、部分的に異なる怪我の特徴を示しているようです。 その結果、思春期後期または成人のプレーヤーに有効であることが証明された予防プログラムは、より若い年齢層に適応させる必要があります。 今日まで、13 歳未満の子供のフットボールによる怪我の予防を調査した研究はありません。

13歳未満の子供のサッカー関連の怪我を減らすための運動ベースの予防プログラムの有効性を評価することを目的としています.

この研究の主な結果は、全体的な損傷率です。 副次的な結果は、重傷と急性損傷の割合です。

この研究は、二群クラスター無作為化対照試験として設計されています。 スイスの公式に登録されたサッカークラブで定期的なトレーニングと試合に参加する 9 歳から 12 歳の子供 (男の子と女の子、2002 年から 2005 年生まれ) を募集します (さらに研究センターはオランダ、ドイツ、チェコ共和国にあります)。 . 選択された年齢グループは、通常、2 つの年齢カテゴリ (9/10 歳、11/12 歳) に細分されます。

募集は、国および地域のサッカー協会を通じて行われます。

参加基準は次のとおりです。クラブは地域のサッカー協会に正式に登録されている必要があり、子供は研究開始時に9〜12歳である必要があり、定期的なトレーニングは少なくとも週に2回行われる必要があります. コーチが神経筋の制御または既存の怪我防止プログラムに焦点を当てた構造化されたウォームアップをすでに実行している場合、チームは除外されます。

怪我の監視には、ベースラインアンケート、選手の露出、怪我の登録が含まれます。 人体測定ベースラインデータと以前のサッカー関連の怪我に関する情報は、両親からの研究の開始前に取得されます。 怪我と暴露の監視は、私たち自身の疫学プロジェクトで開発および適用された、インターネットベースの自動怪我記録システムによって支援されます。

すべての参加チームに対して、1 人の連絡担当者が任命されます。 これらの担当者には、傷害の定義に関する正確な指示と、オンライン傷害記録システム内で傷害および暴露フォームに記入する方法の例が提供されます。

怪我が発生した場合、トレーニングを受けた 1 人の担当者がコーチ、選手、保護者に電話または電子メールで連絡し、標準化された怪我登録フォームに基づいて怪我に関連するすべての側面を評価します。 治療を必要とする怪我の場合、保護者は主治医から正確な診断を受けることができます (具体的な書面による診断または特定の怪我コーディング システムの使用による)。 盲検化された 2 人の調査員が、各損傷に関するすべての情報をさらに評価し、客観的かつ独立した損傷の監視を可能にします。

20 人のスタディ アシスタントと 4 人の科学アシスタントが、データ収集と怪我の記録でコーチをサポートします。 各学習アシスタントは、8 つのクラブを担当します。 学習アシスタントは定期的にクラブと連絡を取り合い、学習期間中に各チームの 2 つのトレーニング セッションを訪問します。

介入期間は 1 シーズン続きます。 怪我予防プログラムは、従来のウォームアップに代わるものとして、通常のサッカー トレーニングの開始時に含まれます。 このプログラムは、介入チームによって週に少なくとも 2 回実施されます。 予防プログラムには 7 つの演習が含まれており、慣れてから約 10 ～ 15 分続きます。 3 つのエクササイズは、下肢の片側の動的安定性 (ホッピング、ジャンプ、着地) に焦点を当てています。 さらに、3 つのエクササイズでは、全身と体幹の安定性を強調します。 最後のエクササイズには、フォール テクニックを向上させるためのローリング動作が含まれています。

コントロールグループのコーチは、ランニングとボールベースのエクササイズ（偽の治療、神経筋と安定性のエクササイズなし）で構成される一般的なウォームアップを定期的に実行するように指示されます。

子供の負傷者の年間発生率は 8.6% です。 3 分の 1 のリスク削減は、傷害率に関連する効果サイズとして最近認められています。 これは、負傷した選手の年間発生率が 5.8% に減少することに相当します。 80% の統計的検出力を達成し、1:1 の割り当て比率と 1.7 のクラスター インフレ率を考慮に入れるには、合計で 4,000 人のプレーヤーが統計分析に必要です。 現実的なドロップアウト率が約 33% であると仮定すると、最初に 6,000 人の子供が採用されます。