어린이 축구의 부상 예방

축구를 하는 것은 건강에 상당한 유익한 영향을 줄 수 있지만, 부상의 위험을 안고 있는 선수들 간의 직접적인 접촉이 많은 상황이 있는 고강도 및 고충격 스포츠이기도 합니다. 따라서 부상의 위험을 줄이고 건강상의 이점을 지원하기 위한 예방 조치를 시행할 필요가 있습니다.

13세 이상 선수의 부상 특성은 성인 선수와 유사하므로 유사한 예방 조치가 도움이 됩니다. 젊은 선수들은 부분적으로 다른 부상 특성을 보이는 것 같습니다. 결과적으로 청소년기 후반이나 성인 선수들에게 효과적인 것으로 입증된 예방 프로그램은 더 어린 연령층에 맞게 조정될 필요가 있습니다. 현재까지 13세 미만 어린이의 축구 부상 예방에 대해 조사한 연구는 없습니다.

우리는 13세 미만 어린이의 축구 관련 부상을 줄이기 위한 운동 기반 예방 프로그램의 효과를 평가하는 것을 목표로 합니다.

이 연구의 주요 결과는 전체 상해율입니다. 이차 결과는 심각한 부상과 급성 부상의 비율입니다.

이 연구는 2군 클러스터 무작위 통제 시험으로 설계되었습니다. 스위스에서 공식적으로 등록된 축구 클럽에서 정규 훈련 및 매치 플레이에 참여하는 9-12세 어린이(2002-2005년 출생)를 모집합니다(추가 학습 센터는 네덜란드, 독일 및 체코 공화국에 있습니다). . 선택한 연령 그룹은 일반적으로 두 가지 연령 범주(9/10세, 11/12세)로 세분됩니다.

채용은 전국 및 지역 축구 협회를 통해 이루어집니다.

포함 기준은 다음과 같습니다: 클럽은 지역 축구 협회에 공식적으로 등록되어 있어야 하고, 어린이는 연구 시작 시점에 9세에서 12세 사이여야 하며 정규 훈련은 적어도 일주일에 두 번 실시되어야 합니다. 코치가 이미 신경근 제어 또는 기존 부상 예방 프로그램에 중점을 둔 구조화된 워밍업을 수행한 팀은 제외됩니다.

부상 감시에는 기본 설문지, 선수 노출 및 부상 등록이 포함됩니다. 이전의 축구 관련 부상에 관한 인체 측정 기준 데이터 및 정보는 연구가 시작되기 전에 부모로부터 얻을 것입니다. 부상 및 노출 감시는 자체 역학 프로젝트 중에 개발 및 적용된 자동화된 인터넷 기반 부상 기록 시스템의 도움을 받을 것입니다.

모든 참가 팀에 대해 한 명의 담당자가 지정됩니다. 그러한 사람에게는 부상 정의에 대한 정확한 지침과 온라인 부상 기록 시스템 내에서 부상 및 노출 양식을 작성하는 방법에 대한 예가 제공됩니다.

부상이 발생하면 훈련된 한 사람이 표준화된 부상 등록 양식을 기반으로 부상의 모든 관련 측면을 평가하기 위해 전화 및/또는 이메일로 코치, 선수 및 부모에게 연락할 것입니다. 의학적 치료가 필요한 부상의 경우 부모는 주치의로부터 정확한 진단을 받을 수 있도록 지원됩니다(특정 서면 진단 또는 특정 부상 코딩 시스템 사용). 2명의 맹검 조사관이 객관적이고 독립적인 부상 감시가 가능하도록 각 부상에 관한 모든 정보를 추가로 평가합니다.

20명의 학습 보조원과 4명의 과학 보조원이 코치의 데이터 수집 및 부상 기록을 지원할 것입니다. 각 연구 조교는 8개의 클럽을 책임지게 됩니다. 스터디 어시스턴트는 클럽과 정기적으로 연락을 취하고 스터디 기간 동안 각 팀의 두 번의 교육 세션을 방문합니다.

개입 기간은 한 시즌 동안 지속됩니다. 부상 예방 프로그램은 기존의 워밍업을 대체하여 일반적인 축구 훈련의 시작 부분에 포함됩니다. 이 프로그램은 개입 팀에 의해 일주일에 최소 2회 실시됩니다. 예방 프로그램에는 7가지 운동이 포함되어 있으며 익숙해진 후 약 10~15분 동안 지속됩니다. 세 가지 운동은 하지의 일방적이고 역동적인 안정성에 중점을 둡니다(홉핑, 점프 및 착지). 또한 세 가지 운동은 전신과 몸통의 안정성을 강조합니다. 마지막 운동에는 넘어지기 기술을 향상시키기 위한 롤링 동작이 포함되어 있습니다.

대조군의 코치는 달리기와 볼 기반 운동(가짜 치료, 신경근 및 안정성 운동 없음)으로 구성된 일반적인 워밍업을 정기적으로 수행하도록 지시를 받습니다.

어린이 부상 선수의 연간 발병률은 8.6%입니다. 1/3의 위험 감소는 부상률에 대한 관련 효과 크기로 최근에 인정되었습니다. 이는 부상당한 플레이어의 연간 발생률이 5.8% 감소한 것과 일치합니다. 80%의 통계력을 달성하고 1:1의 할당 비율과 1.7의 클러스터 인플레이션 요인을 고려하려면 통계 분석을 위해 총 4'000명의 플레이어가 필요합니다. 약 33%의 현실적인 중퇴율을 가정하면 6'000명의 어린이가 초기에 모집됩니다.