ダブル ルーメン チューブ挿管用ビデオ喉頭鏡

胸部麻酔科医を対象としたいくつかの地域調査では、ダブル ルーメン気管支内チューブ (DLT) が依然として肺分離の第一選択であることが示されています [1-3]。 ビデオ喉頭鏡 (VL) の導入により、気道確保困難な患者の肺分離に気管支ブロッカーの代わりに DLT を使用できるようになりました。 [4-5]

スタイレット、チャネリング、従来の VL など、多数の VL があります。 GlideScope® を使用した DLT 挿入 (Verathon Inc.、ボセル、ワシントン州、米国) は、優れた声帯ビューにもかかわらず、挿管オペレーターの経験によると、さまざまな挿管期間に関連付けられています。 [6-7] Airtraq® (Prodol Limited、ビスカヤ、スペイン) のようなチャネル付き VL や、King Vision™ (KVL™) (King Systems、インディアナポリス、インディアナ州、米国) の標準のチャネルなしブレードは、DLT に追加の利点を提供する可能性があります。 Glidescope® のような従来の VL の使用が困難な患者 [8-10] では、開口が制限されているか、首の動きが制限されている患者の挿管。 これは、外径が大きく、遠位の曲率が高く、DLT の剛性が高いためです。 [11]

注目すべきは、異なる VL 支援 DLT 挿入を使用した挿管期間の延長は、オペレーターの経験を積むことで短縮できる可能性があることです。

ヒトにおける DLT 挿管までの時間に対する 3 つの研究された VL の効果の比較は、まだ研究されていません。

チャンネル付き VL、つまり Airtraq® と KVL™ を使用した DLT 挿管の成功までの時間は、熟練していない麻酔科医が使用した場合、マッキントッシュ (MAC) 喉頭鏡と GlideScope® VL よりも短いという仮説を立てています。 MAC、GlideScope®、Airtraq®、および KVL™ が、DLT 挿管までの時間、喉頭鏡の視野、挿管の容易さ、挿管試行回数、および DLT を使用して胸部手術を受ける患者の最適化操作の回数に及ぼす影響を比較します。 -肺換気 (OLV)。

標準モニタリング、およびバイスペクトル指数（BIS）、または麻酔深度に基づく状態および応答エントロピー（GE Healthcare、ヘルシンキ、フィンランド）がすべての患者に適用されます。 神経筋遮断は、尺骨神経の一連の 4 つの刺激 (TOF) で測定されます。 侵襲的血圧モニタリングは橈骨動脈のカニューレ挿入によって達成されます。 前酸素化の後、プロポフォール 1.5 ～ 3mg kg-1 およびフェンタニル 2 ～ 3 μg kg-1 またはレミフェンタニル 0.05 ～ 0.2 で全身麻酔を導入します。 ug Kg-1 min-1、BIS 値が 60 未満、または状態エントロピー値が 50 未満、応答エントロピーと状態エントロピーの差が 10 未満になるように滴定。 適切なサイズの左側 DLT で挿管を容易にするために、ロクロニウム (0.6 mg kg-1) が投与されます。

すべてのグループで、DLT の挿入中に、口の開口部を通過中に上の歯によって気管カフが損傷しないように注意してください。 DLT 挿管後、気管カフを膨らませ、肺の換気を開始します。 次に、その先端の正しい位置を気管支ファイバースコープで確認します。

気管が 150 秒以内に正常に挿管されない場合、または末梢酸素飽和度 (SpO2) が 5% 低下した場合、最初の挿管試行は失敗と見なされます。 最初の気管挿管の失敗に続いて、参加者は、DLT を気管にナビゲートするために通常使用する操作とデバイスを使用することが許可されます。

グレード、VL での経験、および VL での以前の DLT 挿管経験を含む人口統計学的データが記録されます。

デバイス使用の難易度スコアを除くすべてのデータは、盲検化された調査員によって記録されます。

パイロット研究によると、GlideScope® VL を使用した DLT 挿管までの平均時間は 72 秒で、標準偏差は 45.2 秒でした。 先験的な検出力分析は、32人の参加者のサンプルサイズが、チャネリングされたVLの使用中に、DLT挿管までの時間の50％の差を検出するのに十分な大きさであることを示しました。 ) と 90% の電力。 研究中の脱落を補うために、35人の参加者の最終サンプルサイズに対してさらに患者（10％）を追加します。

コルモゴロフ-スミルノフ検定を使用して、データの正規性を検定します。 カテゴリ データは、フィッシャーの正確確率検定を使用して分析されます。 反復測定分散分析 (ANOVA) は、連続パラメトリック変数に使用され、差は事後ボンフェローニ検定によって修正されます。 Kruskal-Wallis 検定はノンパラメトリック値に使用され、Wilcoxon 順位和 t 検定を使用して事後ペアワイズ比較が実行されます。連続データは平均 (標準偏差、SD) として表示され、序数データは中央値 (インター-四分位範囲)、カテゴリ データは数値 (%) として表示されます。 p < 0.05 の値は、統計的に有意であると見なされます。