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心不全の高齢者の増悪を早期に検出する mHealth (mobileHF)

2015年7月22日 更新者:Hospital Universitario Getafe

(スペイン語) Utilidad de un Instrumento telediagnóstico en la detección de la reagudización de la Insuficiencia Cardiaca crónica en Ancianos

この研究の目的は、心不全の悪化を早期に検出し、再入院と入院期間を最小限に抑えるために、機能状態とバイタルサインを遠隔監視することの有効性を実証することでした。

心不全増悪による入院後の75歳以上の心不全患者を対象とした。 患者は無作為に介入またはコントロールに割り当てられました。 介入グループは、遠隔モニタリングを通じて評価された 47 人の患者で構成され、40 人は従来の臨床経路に従っていました。

患者は退院後 3 か月間追跡調査され、新たな心不全の増悪による緊急受診と再入院が収集されました。 介入群の患者は、SALUDNOVA 社が提供する市販の遠隔医療システム Careline H@me を使用しました。 これらのシステムは、機能ステータス監視機能を追加することでパーソナライズされました。 したがって、システムはバイタルサインを収集しました(つまり、 血圧、心拍数、呼吸数、酸素飽和度、ブドウ糖、体重);非代償性心不全の症状(つまり 呼吸困難および起座呼吸);および機能状態(つまり Short Physical Performance Battery (SPPB) の一部) と簡単なアンケート (例: 薬はありますか?) 48 時間ごとに。

Hospital Universitario de Getafe の 2 人の老年病専門医は、勤務時間中にセキュリティで保護された専用の Web ポータルにアクセスして、患者の進行状況を評価し、監視された変数と自己報告された症状を通じて評価しました。 必要に応じて、電話をかけたり、患者を訪問したりして、データに反応しました。 その上、患者は、通常どおり老年科医に連絡したり、救急治療室に通ったりすることができます。

完了後、結果を分析しました。 まず、データの記述的分析を実行しました。 その後、遠隔医療による介入の効果と、ロジスティック回帰によるさまざまな測定変数の予測値を分析しました。

調査の概要

状態

完了

条件

詳細な説明

患者登録は 2 つの異なるデータベースで行われました。1 つは患者に関する一般情報と疫学データを含んでいました。 もう 1 つのデータベースには、48 時間ごとに取得された監視データが格納されていました。

品質保証とソース データの検証は、病院の電子カルテから患者に関する一般情報を取得することによって達成されました。 さらに、疫学的情報は、外れ値を取り除き、時系列の急激な変化の発生を評価した主任研究者によって評価されました (例: 2 日間で >0.5Kg 変化します)。

患者は老年科サービスの急性病棟で募集されました。 彼らが心不全の増悪のために入院したとき、訓練を受けた看護師が最初の評価を行いました。 患者が適切である場合、老年科医は彼/彼女に研究を説明し、患者が同意した場合、インフォームドコンセントに署名するよう求められました. その後、彼は無作為にグループに割り当てられました。 介入群の患者は、老年科医と看護師から、携帯電話で測定を行う方法についてトレーニングを受けました。 対照群の患者については、スタッフがベースラインの特徴を記録し、フォローアップ中に緊急訪問、再入院、および死亡を記録しました。 これらの後者の変数は、介入群の患者でも記録されました。

データ ディクショナリには、患者を特定する変数と、患者の状態と進化を説明するその他の変数が含まれていました。

  • 整数 (80-100) として測定される酸素飽和度
  • 心拍数、拍/分で測定 (0-200)
  • 拡張期血液、mmHg で測定 (0-100)
  • 収縮期血圧、mmHg で測定 (0-100)
  • 呼吸/分で測定される呼吸数 (0-100)
  • 摂氏で測定された皮膚温度
  • 重量、kgで測定
  • グルコース、mg/dl (0-500) で測定
  • Short Physical Performance バッテリー、4.3 メートルの歩行時間、秒単位 (0-100)
  • ショート フィジカル パフォーマンス バッテリー、4.3 メートルの歩行速度、10 進数のメートル/秒 (0-1) で測定
  • 短い身体能力 バッテリー、椅子スタンド テスト 1 回、秒単位で測定 (0-100)
  • 症状に関する質問 Q1: 前回より気分が悪くなりましたか? ブール変数 (YES/NO) として測定
  • 症状に関する質問 Q2: 退院日より気分が悪いですか? ブール変数 (YES/NO) として測定
  • 症状に関する質問 Q3: 息切れを感じますか? カテゴリー変数 (努力/DLA/安静時) として測定
  • 症状の質問 Q4: 足がむくみますか? ?、ブール変数として測定 (YES/NO)
  • 症状の質問 Q5: 夜中に目が覚めて疲れを感じたことはありますか? ?、ブール変数として測定 (YES/NO)
  • 症状の質問 Q6: 前回よりも多くの枕が必要でしたか? ?、ブール変数として測定 (YES/NO)
  • 症状に関する質問 Q7: 薬はすべて飲みましたか? ?、ブール変数として測定 (YES/NO)
  • 症状に関する質問 Q8: 医師の飲食に関する指示に従っていますか? (ブール変数 (YES/NO) として測定) サンプルサイズは、再入院率を 3 か月で 10% 減少させるように計算されました。 有意水準 0.05 を有する。 サンプル: 1 グループあたり 50 ~ 60 人。 最初の 20 人の患者を含めて、サンプル サイズが再計算され、各グループに必要なのは 40 人だけでした。 ただし、ドロップに直面するために介入にさらに多くの患者(最大50人)を含めましたが、研究を中止したのは3人だけだったため、介入グループの47人からデータを取得しました.

欠損データは分析から除外され、レジストリは除外されました。 患者が同じ予想データに対して複数の測定値を登録した場合、最新の測定値が残り、残りは削除されました。

統計分析:

まず、データの記述的分析を実行しました。 その後、遠隔医療による介入の効果と、ロジスティック回帰によるさまざまな測定変数の予測値を分析しました。

記述データは、中央値 (IQR) として表示されます。 対照群と介入群の間のベースライン特性は、ノンパラメトリック検定 (Mann-Whitney) を使用して比較されました。

介入の効果を判断するために、分析は 2 つの部分に分けられました。 最初に、ロジスティック回帰モデルを適合させて、患者のモニタリング (はい/いいえ) が年齢と性別を共変量として使用して悪化を有意に予測するかどうかを判断しました。 次に、テレモニタリングの使用が入院期間に影響を与えるかどうかを評価するために、各グループの再入院の入院期間を使用して、新しい変数である入院期間が作成されました。 対照群と介入群の両方が、マン・ホイットニーを使用して比較されました。

最後に、介入群では、悪化を有意に予測する要因を決定するために、同じロジスティック回帰モデルが当てはめられました。

すべての分析は、ウィンドウ用の統計パッケージ R (ウィーン、オーストリア) (http://www.r-project.org) を使用して行われました。 バージョン 3.1.1。 P 値はレベル <0.05 に設定されました。

研究の種類

介入

入学 (実際)

90

段階

  • 適用できない

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

75年歳以上 (OLDER_ADULT)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

  • 入院の主な原因として心不全と診断された病院 Universitario de Getafe の急性期治療室に入院した患者。

除外基準:

  • 中等度/重度の認知障害 (MMSE<23)
  • 視覚障害、聴覚障害、コミュニケーション障害
  • 中等度/重度の非可逆的機能障害 (バーセル<60)
  • 制度化される
  • 機能リハビリテーション病院に退院する

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:サポート_ケア
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:平行
  • マスキング:なし

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
ACTIVE_COMPARATOR:MHealth を使用した介入
介入中の患者は、自宅でモバイルシステムを使用して、臨床状態と健康状態を監視しました。
介入中の患者は、自宅でモバイルシステムを使用して、臨床状態と健康状態を監視しました。
NO_INTERVENTION:コントロール
対照群の患者は通常のケアを受けました。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
再入院
時間枠:3ヶ月
再入院が必要な緊急治療室への訪問回数
3ヶ月

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
緊急訪問
時間枠:3ヶ月
再入院を必要としなかった緊急治療室への訪問回数
3ヶ月
悪化
時間枠:3ヶ月
悪化の代用として使用される緊急来院 + 再入院の合計
3ヶ月
再入院の長さ
時間枠:3ヶ月
入院日数
3ヶ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始

2010年8月1日

一次修了 (実際)

2013年10月1日

研究の完了 (実際)

2013年10月1日

試験登録日

最初に提出

2015年7月22日

QC基準を満たした最初の提出物

2015年7月22日

最初の投稿 (見積もり)

2015年7月23日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (見積もり)

2015年7月23日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2015年7月22日

最終確認日

2015年7月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • HUGetafe
  • PI09/91070 (OTHER_GRANT:Instituto de Salud Carlos III, SPAIN)
  • CEIC-09/37 (他の:Ethical Committee at the Hospital Universitario de Getafe, SPAIN)

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

心不全の臨床試験

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