小児科における無害性雑音と病的雑音の自動識別

バックグラウンド：

病的な雑音 (AHA クラス I) と無害または無害な雑音 (AHA クラス III) を区別するコンピュータ支援聴診は、一般開業医にとっても、潜在的に専門医にとっても非常に価値があります。 これにより、構造的心疾患の客観的なスクリーニング、聴診所見の標準化された文書化が可能になり、小児心臓専門医への不必要な紹介を避けることができます。 私たちの目標は、小児集団で取得された心音図 (PCG) の雑音を自動的に分類する新しい計算アルゴリズムの品質をさらに開発して評価することでした。

方法:

無罪、無害、および病的雑音を有する患者は、一般小児心臓病クリニックから募集されました。 電子聴診器を使用して、小児心臓専門医が各患者から PCG を取得しました。 PCG はアルゴリズムによって分析され、診断は小児科の専門医による所見とゴールド スタンダードとしての心エコー検査と比較されました。

この予備臨床試験では、次のレジストリ手順と品質係数が実装されています。

• 含む品質保証計画

  • データ検証
  • 適切な登録手順
• データを外部データ ソース (医療記録および紙のケース レポート フォーム) と比較することにより、レジストリ データの正確性、完全性、または代表性を評価するためのソース データ検証。
• 患者の募集、データ収集、データ管理、データ分析を含む、レジストリの操作と分析活動に対処するための標準操作手順。