Differenziazione automatica dei soffi innocenti e patologici in pediatria

Sfondo:

L'auscultazione computerizzata nella differenziazione dei soffi patologici (classe AHA I) da quelli assenti o innocenti (classe AHA III) sarebbe di grande utilità per il medico generico e potenzialmente anche per lo specialista. Ciò consentirebbe uno screening obiettivo per le cardiopatie strutturali, una documentazione standardizzata dei risultati dell'auscultazione e potrebbe evitare inutili rinvii a cardiologi pediatrici. Il nostro obiettivo era sviluppare ulteriormente e valutare la qualità di un nuovo algoritmo computazionale che classifica automaticamente i soffi dei fonocardiogrammi (PCG) acquisiti in una popolazione pediatrica.

Metodi:

I pazienti con soffi assenti, innocenti e patologici sono stati reclutati dalla clinica di cardiologia pediatrica generale. Utilizzando uno stetoscopio elettronico, i PCG sono stati acquisiti dal cardiologo pediatrico da ciascun paziente. I PCG sono stati analizzati dall'algoritmo e le diagnosi sono state confrontate con i risultati dello specialista pediatrico e l'ecocardiografia come gold standard.

In questo studio clinico preliminare sono state implementate le seguenti procedure di registro e fattori di qualità:

• Piano di garanzia della qualità, incluso

  • convalida dei dati
  • corrette procedure di registrazione
• Verifica dei dati di origine per valutare l'accuratezza, la completezza o la rappresentatività dei dati del registro confrontando i dati con fonti di dati esterne (cartelle mediche e moduli cartacei di segnalazione dei casi).
• Procedure operative standard per affrontare le operazioni di registro e le attività di analisi, compreso il reclutamento dei pazienti, la raccolta dei dati, la gestione dei dati, l'analisi dei dati.