統合された臨床予測ルール: エビデンスを多様なプライマリケア環境にもたらす (iCPR2)

国が医療費を抑制し、質を向上させるための努力を続けているため、医療情報技術は、最も強力でありながら十分に活用されていないツールのいくつかを提供しています。 臨床予測ルールは、最先端の証拠とリアルタイムの患者履歴、身体検査、検査データを組み合わせた最前線の意思決定支援手段です。 多くの場合十分に検証されていますが、臨床予測ルールは実際には十分に活用されていません。 最近、私たちのチームは統合臨床予測ルール (iCPR) システムを開発し、国内最大の商用電子カルテ (EHR) システムに CPR を組み込みました。 この新しいシステムを使用して、単一の医療施設で連鎖球菌性咽頭炎と肺炎の疑いのある症例において、プロバイダーの利用率が高く、抗生物質の処方と診断検査の注文が大幅に減少することを実証しました。 提案されたプロジェクトの目的は、このプラットフォームを多様な設定に一般化し、さらなる普及のためのツールキットを作成することです。 元の iCPR プロジェクトの成功に基づいて構築されたこの提案の具体的な目的は、(1) 以前にテストおよび改良された iCPR ツールを 3 つの異なる臨床設定で同じ商用 EHR に統合し、イノベーションをプロバイダーの好み、文化、および厳密に標準化されたツールを押し付けるのではなく、ローカルワークフローを適用する、(2) さまざまな設定での iCPR 取り込みの速度と変動性を特定して測定する、(3) 無作為化比較試験を使用して、さまざまな臨床設定での抗生物質の処方と診断検査の注文パターンに対する iCPR の影響を判断する、および (4) 十分に確立された理論主導の実装フレームワークを使用して、各設定における統合のファシリテーターと障壁を特定し、さまざまな設定でツールを適応させて実装するためのツールキットを開発します。 これらの目的を達成するために、私たちは 5 年間の研究を提案します。この研究では、最初に 3 つの新しい多様なサイトで元の iCPR を適応、統合、および使いやすさをテストします。 次に、2 年間の無作為化対照試験を実施し、試験後 1 年間のオープンアクセス観察期間を設けて、1) ツールの使用状況、および 2) 患者における抗生物質および検査の注文に対するその影響の持続性を判断します。咽頭炎か肺炎の疑い。 最終年には、Epic EHR を使用する医療施設が iCPR を外来ワークフローに統合できるように、調査結果がツールキットにまとめられます。 この調査では、次のようないくつかの革新的で重要なアプローチが使用されています。 2) すべての Epic EHR パッケージに含まれる「既製の」テクノロジーを使用して新しいツールを構築することで、革新をすべての Epic EHR ユーザーに簡単に移植できます。 3) 非常に具体的で十分に検証された臨床予測ルールをコアコンテンツとして使用する。 4) 高度に一般化可能なユーザビリティ テスト手法を使用して統合プロセスをガイドする。 5) ハイブリッド RE-AIM と正規化プロセス理論の実装評価フレームワークを使用します。 これらの革新的なアプローチを組み合わせることで、iCPR は長年の障壁を克服し、エビデンスに基づくツールをプライマリケアのワークフローにリアルタイムで統合して広めるのに独自に適したものになっています。