Reglas integradas de predicción clínica: llevar la evidencia a diversos entornos de atención primaria (iCPR2)

A medida que la nación continúa con sus esfuerzos para contener los costos de atención médica y mejorar la calidad, la tecnología de la información de atención médica proporciona algunas de nuestras herramientas más potentes pero subutilizadas. Las reglas de predicción clínica son ayudas para la toma de decisiones de primera línea que combinan evidencia de última generación con el historial del paciente, el examen físico y los datos de laboratorio en tiempo real. Aunque a menudo están bien validadas, las reglas de predicción clínica se han subutilizado en la práctica. Recientemente, nuestro equipo desarrolló el sistema integrado de regla de predicción clínica (iCPR), incorporando CPR dentro del sistema comercial de registro de salud electrónico (EHR) más grande del país. Con este novedoso sistema, demostramos altas tasas de utilización de proveedores y una reducción significativa en la prescripción de antibióticos y el pedido de pruebas de diagnóstico entre los casos sospechosos de faringitis estreptocócica y neumonía en un solo centro de atención médica. El objetivo del proyecto propuesto es generalizar esta plataforma en diversos entornos y crear un conjunto de herramientas para una mayor difusión. Sobre la base del éxito del proyecto iCPR original, los objetivos específicos de esta propuesta son (1) integrar nuestra herramienta iCPR previamente probada y refinada en el mismo EHR comercial en tres entornos clínicos diferentes, adaptando la innovación a la preferencia del proveedor, la cultura y flujo de trabajo local en lugar de imponer una herramienta rígidamente estandarizada, (2) identificar y medir la tasa y la variabilidad de la aceptación de iCPR en diferentes entornos, (3) determinar el impacto de iCPR en la prescripción de antibióticos y patrones de pedido de pruebas de diagnóstico en diversos entornos clínicos con un ensayo controlado aleatorizado y (4) utilizar un marco de implementación basado en la teoría bien establecido para identificar los facilitadores y las barreras para la integración en cada entorno, y desarrollar un conjunto de herramientas para adaptar e implementar la herramienta en diversos entornos. Para lograr estos objetivos, proponemos un estudio de cinco años en el que primero adaptamos, integramos y probamos la usabilidad del iCPR original en tres nuevos sitios diversos. Luego realizaremos un ensayo controlado aleatorio de dos años con un período de observación de acceso abierto posterior al ensayo de un año para determinar la persistencia de: 1) la utilización de la herramienta y 2) su impacto en la solicitud de antibióticos y pruebas en pacientes con sospecha de faringitis estreptocócica o neumonía. En el último año, los hallazgos del estudio se compilarán en un conjunto de herramientas para que cualquier centro de atención médica que utilice Epic EHR pueda integrar iCPR en su flujo de trabajo ambulatorio. El estudio utiliza varios enfoques innovadores y significativos, que incluyen: 1) adaptar el sistema EHR comercial más extendido del país; 2) crear la nueva herramienta con tecnología "lista para usar" incluida en cada paquete de Epic EHR, de modo que la innovación se pueda transferir fácilmente a todos los usuarios de Epic EHR; 3) usar reglas de predicción clínica altamente específicas y bien validadas como su contenido principal; 4) guiar el proceso de integración con técnicas de prueba de usabilidad altamente generalizables; y 5) utilizando un RE-AIM híbrido y un marco de evaluación de la implementación de la teoría del proceso de normalización. Juntos, estos enfoques innovadores hacen que iCPR sea especialmente adecuado para superar barreras de larga data e integrar y difundir herramientas basadas en evidencia en el flujo de trabajo de atención primaria en el punto de atención en tiempo real.