Integrerte kliniske prediksjonsregler: Bringe bevis til ulike primæromsorgsinnstillinger (iCPR2)

Ettersom nasjonen fortsetter sin innsats for å begrense helsekostnader og forbedre kvaliteten, gir helseinformasjonsteknologi noen av våre mest potente, men underutnyttede verktøy. Kliniske prediksjonsregler er førstelinjebeslutningshjelpemidler som kombinerer state-of-the-art bevis med sanntids pasienthistorie, fysisk undersøkelse og laboratoriedata. Selv om de ofte er godt validerte, har kliniske prediksjonsregler blitt underutnyttet i praksis. Nylig utviklet teamet vårt det integrerte systemet for klinisk prediksjonsregel (iCPR), som innebygde HLR i landets største kommersielle elektroniske helsejournal (EPJ)-system. Ved å bruke dette nye systemet, demonstrerte vi høye frekvenser av leverandørutnyttelse og en betydelig reduksjon i antibiotikaforskrivning og diagnostiske testbestilling blant mistenkte tilfeller av strep hals og lungebetennelse ved et enkelt helseinstitusjon. Målet med det foreslåtte prosjektet er å generalisere denne plattformen på tvers av ulike miljøer og lage et verktøysett for videre spredning. Med utgangspunkt i suksessen til det originale iCPR-prosjektet er de spesifikke målene med dette forslaget å (1) integrere vårt tidligere testede og raffinerte iCPR-verktøy i samme kommersielle EPJ i tre forskjellige kliniske omgivelser, og tilpasse innovasjonen til leverandørens preferanser, kultur og lokal arbeidsflyt i stedet for å pålegge et strengt standardisert verktøy, (2) identifisere og måle hastigheten og variasjonen av iCPR-opptak på tvers av forskjellige innstillinger, (3) bestemme iCPR-effekten på antibiotikaforskrivning og diagnostiske testbestillingsmønstre på tvers av forskjellige kliniske miljøer med en randomisert kontrollert studie , og (4) bruke et veletablert teoridrevet implementeringsrammeverk for å identifisere tilretteleggere og barrierer for integrering i hver setting, og utvikle et verktøysett for å tilpasse og implementere verktøyet i ulike settinger. For å nå disse målene foreslår vi en femårig studie der vi først tilpasser, integrerer og brukervennlighetstester den originale iCPR på tre nye forskjellige steder. Vi vil deretter gjennomføre en to-årig randomisert, kontrollert studie med en ett-års observasjonsperiode etter utprøving med åpen tilgang for å bestemme persistensen av: 1) verktøyets bruk og 2) dets innvirkning på antibiotika- og testbestilling hos pasienter med mistenkt strep hals eller lungebetennelse. I det siste året vil studiefunn bli satt sammen i et verktøysett slik at alle helseinstitusjoner som bruker Epic EHR kan integrere iCPR i sin ambulerende arbeidsflyt. Studien bruker flere innovative og betydningsfulle tilnærminger, inkludert: 1) tilpasning av landets mest utbredte kommersielle EPJ-system; 2) bygge det nye verktøyet med "hyllevare"-teknologi inkludert i hver Epic EHR-pakke, slik at innovasjonen enkelt kan overføres til alle Epic EHR-brukere; 3) å bruke svært spesifikke, godt validerte kliniske prediksjonsregler som kjerneinnhold; 4) veilede integrasjonsprosessen med svært generaliserbare testteknikker for brukervennlighet; og 5) bruk av et hybrid RE-AIM og normaliseringsprosessteori implementering evalueringsrammeverk. Sammen gjør disse innovative tilnærmingene iCPR unikt egnet til å overvinne langvarige barrierer og integrere og spre evidensbaserte verktøy i primærhelsetjenestens arbeidsflyt på pleiepunktet i sanntid.