Règles de prédiction clinique intégrées : Apporter des données probantes à divers contextes de soins primaires (iCPR2)

Alors que le pays poursuit ses efforts pour contenir les coûts des soins de santé et améliorer la qualité, les technologies de l'information sur les soins de santé fournissent certains de nos outils les plus puissants mais sous-utilisés. Les règles de prédiction clinique sont des aides à la décision de première ligne qui combinent des preuves de pointe avec l'historique du patient en temps réel, l'examen physique et les données de laboratoire. Bien que souvent bien validées, les règles de prédiction clinique ont été sous-utilisées dans la pratique. Récemment, notre équipe a développé le système intégré de règles de prédiction clinique (iCPR), intégrant les RCP dans le plus grand système de dossier de santé électronique (DSE) commercial du pays. À l'aide de ce nouveau système, nous avons démontré des taux élevés d'utilisation des fournisseurs et une réduction significative de la prescription d'antibiotiques et de la commande de tests de diagnostic parmi les cas suspects d'angine streptococcique et de pneumonie dans un seul établissement de santé. L'objectif du projet proposé est de généraliser cette plateforme dans divers contextes et de créer une boîte à outils pour une diffusion ultérieure. S'appuyant sur le succès du projet iCPR original, les objectifs spécifiques de cette proposition sont (1) d'intégrer notre outil iCPR précédemment testé et affiné dans le même DSE commercial dans trois contextes cliniques différents, en adaptant l'innovation aux préférences, à la culture et à la culture du fournisseur. flux de travail local plutôt que d'imposer un outil rigoureusement standardisé, (2) identifier et mesurer le taux et la variabilité de l'utilisation de l'iCPR dans différents contextes, (3) déterminer l'impact de l'iCPR sur la prescription d'antibiotiques et les modèles de commande de tests de diagnostic dans divers contextes cliniques avec un essai contrôlé randomisé , et (4) utiliser un cadre de mise en œuvre théorique bien établi pour identifier les facilitateurs et les obstacles à l'intégration dans chaque contexte, et développer une boîte à outils pour adapter et mettre en œuvre l'outil dans divers contextes. Pour atteindre ces objectifs, nous proposons une étude de cinq ans dans laquelle nous adaptons, intégrons et testons d'abord l'utilisabilité de l'iCPR original sur trois nouveaux sites diversifiés. Nous mènerons ensuite un essai contrôlé randomisé de deux ans avec une période d'observation en libre accès post-essai d'un an pour déterminer la persistance de : 1) l'utilisation de l'outil et 2) son impact sur la commande d'antibiotiques et de tests chez les patients atteints de suspicion d'angine streptococcique ou de pneumonie. Au cours de la dernière année, les résultats de l'étude seront compilés dans une boîte à outils afin que tout établissement de santé utilisant Epic EHR puisse intégrer l'iCPR dans son flux de travail ambulatoire. L'étude utilise plusieurs approches innovantes et significatives, notamment : 1) l'adaptation du système de DSE commercial le plus répandu au pays ; 2) construire le nouvel outil avec la technologie "prête à l'emploi" incluse dans chaque package Epic EHR, afin que l'innovation puisse être facilement portée à tous les utilisateurs Epic EHR ; 3) en utilisant des règles de prédiction clinique hautement spécifiques et bien validées comme contenu principal ; 4) guider le processus d'intégration avec des techniques de test d'utilisabilité hautement généralisables ; et 5) en utilisant un cadre d'évaluation de la mise en œuvre de la théorie hybride RE-AIM et processus de normalisation. Ensemble, ces approches innovantes font de l'iCPR une solution unique pour surmonter les obstacles de longue date et intégrer et diffuser des outils fondés sur des données probantes dans le flux de travail des soins primaires au point de service en temps réel.