読書時のアイトラッキングを使用したアルツハイマー病の早期マーカーの同定。 (ADAL)

科学的背景:

アルツハイマー病（AD）をできるだけ早期に特定できれば、この病状における神経細胞喪失の初期段階に適合する再教育プラットフォームを提案できるはずです。 神経心理学的評価は現在、AD の早期スクリーニングのための主要なツールの 1 つです。 これらの評価中に提案されたテストの中で、研究者は意味記憶の早期劣化を評価する Isaacs Set Test を見つけました。 読書中の目の動きの動作は意味論的要因に敏感であり、正確な測定値（1ミリ秒程度の精度）を収集することができますが、ADの早熟な意味論的問題を正確に特定するためにこの技術を使用した研究はまだありません。

ゴール：

この研究の目的は、意味論的な神経心理学的評価と文章を読む際の視線追跡を関連付けることにより、AD の早期かつ正確なマーカーを特定することです。

方法：

この研究には、アルツハイマー病または関連障害を有する患者24名（20歳から27歳までのミニ精神状態検査）と、年齢を一致させた対照参加者24名が含まれる。 実験は 2 つのステップに分けて行われます。 まず、患者は標準的な神経心理学的評価を受けます。 たとえば、アイザックス集合テストやウェシュラー類似度を使用して、各参加者に対して特定の意味分析が実行されます。 2 番目のステップでは、アイ トラッカー (Eye Link 1000 リモコン) が参加者の目の動きを記録しながら、参加者に文章を読んでもらいます。 意味要素を操作するために、各文には、予測可能かどうかにかかわらず、ターゲット単語が含まれます。 実験は1時間半続きます。 神経心理学的評価と視線追跡は、6 か月の間隔で 2 回行われます。 この 2 つの時間は T1 および T2 と呼ばれ、視線追跡が神経心理学的検査よりも AD のより良い予測因子であるかどうかを推定するために必要とされます。

評価基準：

アイトラッキング技術により、さまざまな種類の測定値を記録できます。 より具体的には、調査者はターゲット単語に対する注視時間を評価します。 さらに、神経心理学的検査のスコアも収集されます。 例えば、良い回答の数になります。

仮説と期待される結果:

まず、研究者らは、眼球運動に対する予測可能性の効果は、AD または関連疾患の患者では対照群に比べて顕著ではないと予想しています。 この効果は T2 ではさらに減少します。 これは、患者の意味記憶の進行性の低下によって説明できる可能性があります。 次に、同じ理由で、研究者は、神経心理学的検査から収集されたスコアは、アルツハイマー病または関連疾患に苦しむ患者にとって病的なものであると予想します。 T2 ではテストのスコアはさらにマイナスになります。 最後に、研究者は神経心理学的検査データと眼球運動データの間の相関関係を予測します。 外挿により、また眼球運動の記録により意味プロセスの質に関するより正確な情報を取得できるため、研究者は、この技術が早期の AD の予測に役立つという仮説を立てました。