医療情報技術を使用して小児科における不安の検出を改善する

プライマリ・ケアの実践において小児期の精神的健康および行動的（MHB）障害が急速に特定されているのは、公衆衛生上の危機を表しており、批判的な検査が求められています。 毎年、小児および青少年の約 20% が MHB 障害に苦しんでいます。 最も一般的に認識されている小児 MHB 障害は、注意欠陥多動性障害 (ADHD) です。 2001 年に、プライマリケア医師が ADHD を早期に特定し、向精神薬治療を開始するのに役立つ臨床ケア ガイドラインが発行されて以来、ADHD の特定は急速に増加しました。 ADHD の子供は、ADHD の症状が最初に現れ、不安やうつ病、反抗挑戦性障害、学習障害などの併存疾患を患うリスクが高くなります。 プライマリケアの医師は、精神科クリニックの患者と同じくらい重篤な症状を抱える子供たちに遭遇します。しかし、プライマリケア医の大多数は、ADHD 以外の MHB を扱うには設備が整っていないと感じています。 ADHD と併発したり、ADHD に見せかけたりする、特に一般的で厄介な問題の 2 つは、学習障害と不安症です。 ADHD と不安症は、主訴としての不注意行動が共通していることが多いですが、治療法はまったく異なります。 小児不安症は ADHD よりもさらに蔓延していますが、検出されず、治療も受けられないことがよくあります。

ADHD と併存疾患の検出を改善し、不当な多剤併用を防ぐために、プライマリケアの現場では検証されたスクリーニングツールが不可欠です。 しかし、一般的な小児科診療はペースが速く、量も多いです。 明らかに、不注意の症状を持つ小児の理想的な診断評価には、多忙な小児科診療の制約にもかかわらず、ADHD と不安に対する検証済みのスクリーニング ツールを同時に投与することが含まれます。 研究者らは、医療情報技術と医療提供者や家族からの意見による継続的な品質改善を組み合わせることで、この理想を達成できると考えています。

私たちの施設には、コンピューターによる意思決定支援システムである、コンピューター オートメーションによる児童健康改善 (CHICA) システムがあり、小児科でよく遭遇するトピックの監視とスクリーニングを定期的に実施しています。 研究者らは、不注意症状の年次サーベイランスを実施する既存の ADHD CHICA モジュールを基盤として構築し、不安に対する検証済みのスクリーニング ツール、関連するサーベイランス項目、および小児科医が ADHD と不安の特定を改善し始めるためのプロンプトを統合します。

目的 1: CHICA 意思決定支援システムを拡張および修正し、待合室でのスクリーニング、医師の指示、カスタマイズされた診断および簡単なカウンセリング ツールなど、不注意児童のスクリーニングの診断プロセスを改善します。

目的 2: 診断プロセスを改善するための戦略を共有し、将来のための予備的なフィードバックを得るためにディスカッションを促進するとともに、各医師のスクリーニング、紹介、および投薬パターンの実行表を提供することで、不注意の症状を呈する小児の特定と紹介パターンに対する医師の認識を向上させる包括的な不安モジュールの健康情報技術の開発。

目的 3:不注意の症状のある小児をスクリーニングする際の医師の診断プロセスに対する CHICA 不安モジュールの影響を調べる。

• 副目的 3(a): Vanderbilt によって得られた陽性不安スクリーニング結果と、検証された不安特異的スクリーニング ツールとの間の一致を評価する。
• サブ目標 3(b): 陽性スクリーニングの結果を求められたときに小児科医がとった行動を評価する。
• サブ目標 3(c): 請求データを使用して不安症と ADHD の ICD-9 診断率を比較し、電子処方データを使用して向精神薬の投与率 (ADHD に対する興奮剤と不安に対する抗不安薬) を比較します。