Melhorando a detecção de ansiedade em pediatria usando tecnologia de informação em saúde

A rápida taxa em que os transtornos de saúde mental e comportamental (MHB) da infância estão sendo identificados na prática da atenção primária representa uma crise de saúde pública que exige um exame crítico. Aproximadamente 20% das crianças e adolescentes sofrem de um distúrbio MHB a cada ano. O transtorno MHB infantil mais comumente reconhecido é o transtorno de déficit de atenção e hiperatividade (TDAH). Desde 2001, quando as diretrizes de atendimento clínico foram publicadas para ajudar os médicos de cuidados primários a identificar o TDAH precocemente e iniciar o tratamento psicotrópico, a identificação do TDAH aumentou rapidamente. Crianças com TDAH correm maior risco de ter transtornos comórbidos, como ansiedade e depressão, transtorno desafiador opositivo e dificuldades de aprendizagem, com sintomas de TDAH se apresentando primeiro. Os médicos da atenção primária encontram crianças com sintomas tão graves quanto os das clínicas psiquiátricas; ainda assim, a maioria dos médicos de cuidados primários se sente mal equipada para lidar com outros MHBs além do TDAH. Dois problemas particularmente comuns e irritantes que podem co-ocorrer ou mascarar como TDAH são dificuldades de aprendizagem e ansiedade. O TDAH e a ansiedade geralmente compartilham comportamentos de desatenção como queixa inicial, mas o tratamento é bem diferente. A ansiedade pediátrica é ainda mais prevalente do que o TDAH, mas muitas vezes não é detectada e tratada.

A fim de melhorar a detecção de TDAH e comorbidades e prevenir a polifarmácia indevida, ferramentas de triagem validadas são essenciais no ambiente de atenção primária. No entanto, a prática pediátrica geral é rápida e de alto volume. Claramente, a avaliação diagnóstica ideal de crianças com sintomas de desatenção envolveria a administração simultânea de ferramentas de triagem validadas para TDAH e ansiedade, apesar das restrições de uma prática pediátrica movimentada. Os investigadores acreditam que a tecnologia da informação em saúde combinada com a melhoria contínua da qualidade com informações de provedores e famílias pode atingir esse ideal.

Em nossa instituição, temos um sistema computadorizado de apoio à decisão, o sistema Child Health Improvement through Computer Automation (CHICA), que realiza rotineiramente vigilância e triagem de tópicos pediátricos comumente encontrados. Os investigadores vão se basear no módulo ADHD CHICA existente, que realiza vigilância anual para sintomas de desatenção e integra uma ferramenta de triagem validada para ansiedade, itens de vigilância associados e alertas para o pediatra começar a melhorar a identificação de TDAH e ansiedade.

Objetivo 1: Expandir e modificar o sistema de apoio à decisão CHICA para melhorar os processos de diagnóstico para triagem de crianças com desatenção, incluindo triagem na sala de espera, instruções médicas e ferramentas personalizadas de diagnóstico e aconselhamento breve.

Objetivo 2: Melhorar a conscientização do médico sobre os padrões de identificação e encaminhamento para crianças que apresentam sintomas de desatenção, fornecendo gráficos para cada médico de seus padrões de triagem, encaminhamento e prescrição de medicamentos, juntamente com uma discussão facilitada para compartilhar estratégias para melhorar o processo de diagnóstico e obter feedback preliminar para futuras desenvolvimento de tecnologia da informação em saúde de um módulo abrangente de ansiedade.

Objetivo 3: Examinar o efeito do módulo de ansiedade CHICA nos processos de diagnóstico dos médicos ao rastrear crianças com sintomas de desatenção.

• Subobjetivo 3(a): Avaliar a concordância entre os resultados positivos de triagem de ansiedade obtidos pelo Vanderbilt e uma ferramenta validada de triagem específica para ansiedade.
• Subobjetivo 3(b): Avaliar as ações tomadas pelos pediatras quando solicitados aos resultados de uma triagem positiva.
• Subobjetivo 3(c): Comparar taxas de diagnósticos de ansiedade e TDAH da CID-9 usando dados de cobrança e taxas de medicamentos psicotrópicos (estimulantes para TDAH versus ansiolíticos para ansiedade) usando dados de prescrição eletrônica.