網膜症のない糖尿病患者における光コヒーレンストモグラフィーによる網膜神経節細胞複合体の変化 (RGCC)

これは、2012 年 10 月から 2013 年 4 月までカイロ大学の Kasr Al-ainy 病院で実施された前向き症例対照研究でした。

被験者は2つのグループに分けられました。グループ１は、糖尿病性網膜症のない糖尿病患者（４５眼）からなる。 グループ 2 は、糖尿病ではない被験者で構成されており、眼の病変はありません (21 眼)。

すべての被験者は、完全な医学的および眼科的病歴、屈折、最良矯正視力（スネレン視力表に従って小数で記録）、細隙灯検査（ゴールドマン圧平眼圧計による眼圧の測定を含む）、拡張眼底検査を受けました。 Kasr Al-ainy 病院の LASER ユニットで RTVue® SD-OCT (Optovue, Inc.) を使用した双眼間接細隙灯生体顕微鏡検査と網膜神経節細胞複合体 (GCC) の厚さおよび中心窩の厚さ (CFT) の測定。

加えて;糖尿病患者は、kasr Al-ainy病院の化学病理学ユニットでの臨床検査および血液中のHbA1Cレベルの測定で見逃される可能性のある糖尿病の変化を除外するために、眼底フルオレセイン血管造影を受けました。

RTVue GCC スキャンを使用した GCC のマッピングは、7mm 四方の領域をカバーする 15 の垂直ライン スキャンで構成されます。 GCC スキャンの中心は、側頭領域をよりよくカバーするために、中心窩中心から 1 mm 側頭にあります。

GCC の厚さの値が分析され、年齢が一致した広範な標準データベースと比較されます。 患者の値が正常範囲外の場合、測定値は適切に色分けされます。 偏差マップは、標準データベースによって決定された通常からの損失率を示します。 有意性マップは、通常からの変化が統計的有意性に達する領域を示します。 (図 1) Focal Loss Volume (FLV) と Global Loss Volume (GLV) は、重要な GCC 損失の量の定量的尺度を提供する 2 つのパラメーターです。 GLV は、GCC マップ全体での GCC 損失の平均量を測定します。 FLV は、GCC マップ全体の焦点損失の平均量を測定します。これは、重要な GCC 損失 (体積) の合計をマップ領域で割ったものです。 このように、ボリュームの大幅な組織損失の割合が提供されます。 FLV は、パターン偏差マップを使用して焦点損失を検出し、全体的な絶対変化を補正します [5]。

統計分析には、正規分布データの独立サンプルのスチューデント t 検定と非正規データの独立サンプルのマン ホイットニー U 検定を使用して、研究グループ間の数値変数の比較が含まれていました。 カテゴリ データを比較するために、カイ 2 乗 (2) 検定を実行しました。 予想される頻度が 5 未満の場合は、代わりに正確な検定が使用されました。マクネマー検定を使用して、優れた GCC と劣った GCC のグループ内比較が行われました。 合意は、カッパ統計を使用してテストされました。 さまざまな変数間の相関は、スピアマンの順位相関式を使用して行われました。 すべての統計計算は、Microsoft Windows 用のコンピューター プログラム SPSS (社会科学用統計パッケージ、SPSS Inc.、イリノイ州シカゴ) バージョン 15 を使用して行われました。