无视网膜病变糖尿病患者光学相干断层扫描的视网膜神经节细胞复合体变化 (RGCC)

这是一项前瞻性病例对照研究，于 2012 年 10 月至 2013 年 4 月在开罗大学 Kasr Al-ainy 医院进行。

受试者分为两组；第 1 组由没有糖尿病视网膜病变的糖尿病患者组成（45 只眼）。 第 2 组由无任何眼部病变的非糖尿病受试者组成（21 只眼）。

所有受试者均接受完整的医疗和眼科病史、屈光度、最佳矫正视力（根据斯内伦视力表并以小数点记录）、裂隙灯检查（包括通过 Goldman 压平眼压计测量眼压）、散瞳眼底检查在 Kasr Al-ainy 医院的激光科使用 RTVue® SD-OCT (Optovue, Inc.) 双目间接裂隙灯生物显微镜和测量视网膜神经节细胞复合体 (GCC) 厚度和中央凹厚度 (CFT)。

此外;糖尿病患者接受了眼底荧光素血管造影术，以排除在 kasr Al-ainy 医院化学病理科的临床检查和测量血液中 HbA1C 水平时可能遗漏的糖尿病变化。

使用 RTVue GCC 扫描的 GCC 映射由覆盖 7 平方毫米区域的 15 个垂直线扫描组成。 GCC 扫描中心位于中央凹中心 1 毫米的颞部，以便更好地覆盖颞区。

对 GCC 厚度值进行分析，并将其与广泛的年龄匹配规范数据库进行比较。 如果患者的值超出正常范围，则测量值会适当地进行颜色编码。 偏差图显示了由常模数据库确定的偏离正态的百分比损失。 显着性地图显示了正常变化达到统计显着性的区域。 （图 1）Focal Loss Volume (FLV) 和 Global Loss Volume (GLV) 是两个参数，为显着的 GCC 损失量提供定量测量。 GLV 衡量整个 GCC 地图上 GCC 损失的平均量。 FLV 测量整个 GCC 地图上的平均焦点损失量，它是显着 GCC 损失（以体积计）的总和除以地图面积。 因此，它提供了体积的显着组织损失的百分比。 FLV 使用模式偏差图来检测焦点丢失，以校正整体绝对变化 [5]。

统计分析包括研究组之间数值变量的比较，对正态分布数据中的独立样本使用 Student t 检验，对非正态数据中的独立样本使用 Mann Whitney U 检验。 为了比较分类数据，进行了卡方 (2) 检验。 当预期频率小于 5 时，使用精确检验代替。组内优劣 GCC 比较采用 McNemar 检验。 使用 kappa 统计测试协议。 使用Spearman秩相关方程完成各种变量之间的相关性。 所有统计计算均使用适用于 Microsoft Windows 的计算机程序 SPSS（社会科学统计软件包；SPSS Inc.，美国伊利诺伊州芝加哥）15 版完成。