Retina ganglionsejt komplex változásai optikai koherencia tomográfia segítségével retinopátia nélküli cukorbetegeknél (RGCC)

Ez egy prospektív eset-kontroll vizsgálat volt, amelyet 2012 októbere és 2013 áprilisa között végeztek a Kasr Al-ainy kórházban, a kairói egyetemen.

Az alanyokat két csoportra osztották; Az 1. csoportba a diabéteszes retinopátiától mentes cukorbetegek tartoznak (45 szem). A 2. csoportba a nem cukorbeteg alanyok tartoznak, akik mentesek minden szembetegségtől (21 szem).

Minden alany teljes kórelőzményének és szemészeti anamnézisének, fénytörésnek, legjobban korrigált látásélességnek (a Snellen látásélesség diagramja szerint és tizedesjegyben rögzített), réslámpás vizsgálatnak (beleértve az intraokuláris nyomás Goldman applanációs tonométerrel történő mérését), tágult szemfenéki vizsgálatnak vetették alá. binokuláris indirekt réslámpás biomikroszkópia és a retina ganglionsejt komplex (GCC) vastagságának és a központi fovealis vastagságának (CFT) mérése az RTVue® SD-OCT (Optovue, Inc.) segítségével a Kasr Al-ainy kórház LASER egységében.

Továbbá; cukorbetegeket szemfenéki fluoreszcein angiográfiának vetettek alá, hogy kizárják azokat a diabéteszes elváltozásokat, amelyek a klinikai vizsgálat és a vér HbA1C szintjének mérése során elmaradtak a Kasr Al-ainy kórház kémiai patológiai osztályán.

A GCC feltérképezése az RTVue GCC szkenneléssel 15 függőleges vonalleolvasásból áll, amelyek egy 7 mm-es négyzetes tartományt fednek le. A GCC szkennelés 1 mm-re helyezkedik el a temporálistól a fovea középpontig, hogy jobban lefedje az időbeli régiót.

A GCC vastagságértékeit elemzik és összehasonlítják egy kiterjedt korosztályos normatív adatbázissal. Ha a páciens értékei a normál tartományon kívül esnek, a mérést megfelelően színkóddal látják el. Az eltérési térkép a normatív adatbázis által meghatározott százalékos veszteséget mutatja a normálhoz képest. A szignifikancia térkép azokat a régiókat mutatja, ahol a normálhoz képesti változás eléri a statisztikai szignifikanciát. (1. ábra) A fókuszveszteség térfogata (FLV) és a globális veszteségtérfogat (GLV) két olyan paraméter, amelyek kvantitatív méréseket adnak a jelentős GCC veszteség mértékére. A GLV méri a GCC veszteség átlagos mértékét a teljes GCC térképen. Az FLV a fókuszveszteség átlagos mértékét méri a teljes GCC-térképen, ez a jelentős GCC-vesztés teljes összege (térfogatban) osztva a térképterülettel. Mint ilyen, a jelentős szövetveszteség százalékát biztosítja a térfogat tekintetében. Az FLV a fókuszvesztést egy mintaeltérési térkép segítségével észleli, hogy korrigálja az általános abszolút változásokat [5].

A statisztikai elemzés magában foglalta a numerikus változók összehasonlítását a vizsgálati csoportok között, Student t teszttel a független minták esetében normál eloszlású adatok esetén és Mann Whitney U teszttel a független minták esetében a nem normál adatok esetében. A kategorikus adatok összehasonlítására Chi-négyzet (2) tesztet végeztünk. Ehelyett pontos tesztet alkalmaztunk, ha a várható gyakoriság 5-nél kisebb. A csoporton belül a superior és az inferior GCC összehasonlítását McNemar teszttel végeztük. Az egyezést kappa statisztika segítségével teszteltük. A különböző változók közötti korrelációt Spearman rangkorrelációs egyenlet segítségével végeztük. Minden statisztikai számítást az SPSS (Statistical Package for the Social Science; SPSS Inc., Chicago, IL, USA) számítógépes program 15-ös verziójával végeztem Microsoft Windows rendszerhez.