Retinalganglioncellekompleksforandringer ved optisk koherenstomografi hos diabetespasienter uten retinopati (RGCC)

Dette var en prospektiv kasuskontrollstudie utført fra oktober 2012 til april 2013 ved Kasr Al-ainy sykehus-kairo universitet.

Forsøkspersonene ble delt inn i to grupper; Gruppe 1 består av diabetespasienter fri for diabetisk retinopati (45 øyne). Gruppe 2 består av ikke-diabetikere, fri for øyepatologi (21 øyne).

Alle forsøkspersonene ble utsatt for fullstendig medisinsk og oftalmologisk anamnese, refraksjon, best korrigert synsskarphet (i henhold til snellen synsskarphet og registrert med desimaler), spaltelampeundersøkelse (inkludert måling av det intraokulære trykket med Goldman applanasjonstonometer), utvidet fundusundersøkelse av binokulær indirekte spaltelampebiomikroskopi og måling av retinal ganglioncellekompleks (GCC) tykkelse og sentral foveal tykkelse (CFT) ved bruk av RTVue® SD-OCT (Optovue, Inc.) ved LASER-enheten, Kasr Al-ainy sykehus.

I tillegg; diabetespasienter ble utsatt for fundus fluorescein angiografi for å utelukke diabetiske endringer som kunne gå glipp av ved klinisk undersøkelse og måling av nivået av HbA1C i blod ved kasr Al-ainy sykehus for kjemisk patologienhet.

Kartlegging av GCC ved hjelp av RTVue GCC-skanning består av 15 vertikale linjeskanninger som dekker et 7 mm kvadratisk område. GCC-skanningen sentreres ved 1 mm temporalt til fovea-senter for bedre dekning av den temporale regionen.

GCC-tykkelsesverdiene blir analysert og sammenlignet med en omfattende alderstilpasset normativ database. Hvis pasientens verdier er utenfor normalområdet, er målingen fargekodet på riktig måte. Avvikskartet viser prosentvis tap fra normalen som bestemt av den normative databasen. Signifikanskartet viser regioner der endringen fra normalen når statistisk signifikans. (Figur 1) Focal Loss Volume (FLV) og Global Loss Volume (GLV) er to parametere som gir kvantitative mål for mengden betydelig GCC-tap. GLV måler gjennomsnittlig GCC-tap over hele GCC-kartet. FLV måler den gjennomsnittlige mengden fokalt tap over hele GCC-kartet, det er den totale summen av betydelig GCC-tap (i volum) delt på kartområdet. Som sådan gir den en prosent av betydelig vevstap for volum. FLV oppdager fokaltap ved å bruke et mønsteravvikskart for å korrigere for totale absolutte endringer [5].

Statistisk analyse inkluderte sammenligning av numeriske variabler mellom studiegruppene ble gjort ved å bruke Student t-test for uavhengige prøver i normalfordelte data og Mann Whitney U-test for uavhengige prøver i ikke-normale data. For å sammenligne kategoriske data ble Chi square (2) test utført. Nøyaktig test ble brukt i stedet når forventet frekvens er mindre enn 5. Innen gruppe ble sammenligning mellom overlegen og underordnet GCC gjort ved hjelp av McNemar-testen. Overenskomst ble testet ved hjelp av kappa-statistikk. Korrelasjon mellom ulike variabler ble gjort ved å bruke Spearman rangkorrelasjonsligning. Alle statistiske beregninger ble gjort ved hjelp av dataprogrammene SPSS (Statistical Package for the Social Science; SPSS Inc., Chicago, IL, USA) versjon 15 for Microsoft Windows.