Verkkokalvon gangliosolukompleksimuutokset optisella koherenssitomografialla diabeetikoilla, joilla ei ole retinopatiaa (RGCC)

Tämä oli prospektiivinen tapauskontrollitutkimus, joka suoritettiin lokakuusta 2012 huhtikuuhun 2013 Kasr Al-ainyn sairaalassa Kairon yliopistossa.

Koehenkilöt jaettiin kahteen ryhmään; Ryhmä 1 koostuu diabeetikoista, joilla ei ole diabeettista retinopatiaa (45 silmää). Ryhmä 2 koostuu ei-diabeettisista henkilöistä, joilla ei ole mitään silmäpatologiaa (21 silmää).

Kaikille koehenkilöille suoritettiin täydellinen lääketieteellinen ja oftalmologinen historia, refraktio, paras korjattu näöntarkkuus (snellenin näöntarkkuustaulukon mukaan ja kirjattiin desimaaleina), rakolamppututkimus (mukaan lukien silmänsisäisen paineen mittaaminen Goldman-applanaatiotonometrillä), laajentuneen silmänpohjan tutkimus binokulaarinen epäsuora rakolamppubiomikroskopia ja verkkokalvon gangliosolukompleksin (GCC) paksuuden ja foveaalin keskipaksuuden (CFT) mittaus RTVue® SD-OCT:llä (Optovue, Inc.) Kasr Al-ainyn sairaalan LASER-yksikössä.

Lisäksi; Diabeettisille potilaille tehtiin silmänpohjan fluoreseiiniangiografia, jotta voidaan sulkea pois diabeettiset muutokset, jotka saattoivat jäädä huomaamatta kliinisissä tutkimuksissa ja veren HbA1C-tason mittaamisessa kasr Al-ainyn sairaalan kemiallisen patologian yksikössä.

GCC:n kartoitus RTVue GCC -skannauksella koostuu 15 pystysuorasta viivakuvauksesta, jotka kattavat 7 mm:n neliön alueen. GCC-skannaus keskittyy 1 mm ajallisesti fovea-keskipisteeseen, jotta ajallinen alue kattaa paremmin.

GCC:n paksuusarvot analysoidaan ja niitä verrataan laajaan ikäsovitettuun normatiiviseen tietokantaan. Jos potilaan arvot ovat normaalin alueen ulkopuolella, mittaus on värikoodattu asianmukaisesti. Poikkeamakartta näyttää prosentuaalisen tappion normaalista normatiivisen tietokannan määrittämänä. Merkittävyyskartalla näkyvät alueet, joissa muutos normaalista saavuttaa tilastollisen merkitsevyyden. (Kuva 1) Focal Loss Volume (FLV) ja Global Loss Volume (GLV) ovat kaksi parametria, jotka tarjoavat kvantitatiivisia mittareita merkittävän GCC-häviön määrälle. GLV mittaa GCC-häviön keskimääräistä määrää koko GCC-kartalla. FLV mittaa keskimääräistä polttohäviön määrää koko GCC-kartalla, se on merkittävän GCC-häviön kokonaissumma (tilavuudessa) jaettuna kartta-alueella. Sellaisenaan se tarjoaa prosentin merkittävästä kudoshäviöstä tilavuuden suhteen. FLV havaitsee polttohäviön käyttämällä kuviopoikkeamakarttaa korjatakseen yleiset absoluuttiset muutokset [5].

Tilastollinen analyysi sisälsi numeeristen muuttujien vertailun tutkimusryhmien välillä käyttäen Student t -testiä riippumattomille näytteille normaalijakaumassa datassa ja Mann Whitney U -testiä riippumattomille näytteille ei-normaalissa datassa. Kategoristen tietojen vertailua varten suoritettiin Chi-neliö (2) -testi. Tarkkaa testiä käytettiin sen sijaan, kun odotettu esiintymistiheys on alle 5. Ryhmän sisällä vertailu paremman ja huonomman GCC:n välillä tehtiin McNemar-testillä. Sopimus testattiin kappatilastolla. Eri muuttujien välinen korrelaatio tehtiin Spearmanin rankkorrelaatioyhtälön avulla. Kaikki tilastolaskelmat tehtiin tietokoneohjelmien SPSS (Statistical Package for the Social Science; SPSS Inc., Chicago, IL, USA) Microsoft Windows -version 15 avulla.