子どもたちが学校に通う準備ができていることを保証する幼児期の青少年リーダー (LEAPS)

試験デザイン この研究はクラスターランダム化対照試験です。

目的 目的 1: 子ども、CYL、家族、およびサービスの就学準備性に関する LEAPS プログラムの有効性を評価する 1.1: CYL が主導する LEAPS 幼稚園に参加する子どもたちが、運動指標で指標化された就学準備性の評価で大幅に優れたスコアを達成するかどうかを判断する発達、社会的感情的発達、新興の読み書き能力と言語、新興の計算能力、学習へのアプローチと対照群の子供たちと比べた実行機能。

1.2: LEAPS 幼稚園に登録されている子どもたちの就学準備の成果を調整および仲介する変数 (子ども、CYL、家族および地域社会の特性) を特定する。

1.3: CYL の知識 (ECD と教育)、コンピテンシー (教育へのアプローチ)、個人/職業上の成長 (執行機能、子育てへの願望、家庭生活とキャリア、自主性) に対する介入の効果を説明する。

1.4: ECD プログラムの規模拡大に対する障壁に対処するための LEAPS コミュニティ参加戦略が、就学前教育への家族の関与、適時に小学校に入学するためのサポートと意向、家族による児童サービスの利用、サービスプロバイダーの調整、知識、デマンドサイドプラットフォームへの参加とデマンドサイドの創造。

目的 2: コミュニティの利害関係者間で LEAPS プログラムの忠実度と遵守を評価する。 2.1: 参加者による LEAPS 就学前プログラムの実施の忠実度と遵守を評価する。

2.2: 就学前プログラムの関係者の経験とコミュニティベースの戦略を調査して、ファシリテーター、課題を理解し、規模の教訓を学ぶ。

目的 3: LEAPS コミュニティベースの就学前教育と、子供たちとコミュニティの学習と学校への準備に対するコミュニティ参加戦略の費用対効果を判断すること。

クラスター 応答性刺激アーム (Yousafzai, A.K.、Rasheed, M. A.、Rizvi, A.、Armstrong, R.、および Bhutta, Z.A.) の一部である 20 のクラスターのリストから 10 個のクラスターがランダムに選択されました。統合された応答性刺激と栄養介入の効果子どもの発育、成長、健康成果に関するパキスタンの女性​​医療従事者プログラム: クラスターランダム化要因有効性試験。 ランセット、384(9950)、1282-1293。 2014) A-cluster ソフトウェアを使用。 層は田舎/都市近郊でした。 クラスターをランダム化に含める包含基準は、村内で機能している LHW と機能している小学校でした。 単純なランダム化により、介入群と​​対照群にそれぞれ 5 つのクラスターが割り当てられました。

サンプル サイズ サンプル サイズは、クラスターあたり 30 人の子供、合計 300 人の子供と推定されています。これは、推定 10% の減少率を考慮すると適切です。

被験者登録管理部門: 対象基準によって定義された年齢の子供は、女性医療従事者に登録されている子供のリストから特定されます (可能な限り最も近い記録)。 サンプルは、介入グループについて説明したのと同じ年齢グループによって階層化されます。

実験部門: 参加基準を満たす子供のリストは LHW から入手できました。 追加の子供は登録前にそれぞれの LHW で確認されます。 実験グループへの子供の登録は、子供が登録し、第 1 週に少なくとも 3 日間の就学前教育に出席したことと定義されます。

データ収集機器 すべての機器は最初は英語で開発され、その後シンド語に翻訳され（逆翻訳あり）、研究で使用する前に試験的に使用されました。 体系的な適応プロトコルに従いました。

品質保証 次の戦略が使用されています

• 評価の 10% サンプルは現場監督者によって観察され、評価者間の合意のために同時に採点されます。 その後、評価者とのフィードバックセッションが行われます。
• 毎日の報告会を開催し、課題と解決策を話し合うとともに学びの場としても活用します。
• 教室での観察のサンプル 10% は、専門家によるコーディング用にビデオ録画されています。
• 人体測定装置は毎日校正されます。

データ管理フォームはエントリー前にチェックされます。 データ入力ソフトウェアには、エラーを最小限に抑えるためのチェックが含まれています。 データ入力は現場事務所にあるデータ入力オフィスで行われます。 すべてのフォームにデータが入力されています。 データ入力の状況に関する週次レポートがデータ入力オフィスによって共有されます。

データ分析計画: モデルを扱う意図。