Vedoucí mládeže pro rané dětství zajišťující, že jsou děti připraveny na školu (LEAPS)

Uspořádání studie Studie je klastrově randomizovaná kontrolovaná studie.

Cíle Cíl 1: Vyhodnotit efektivitu programu LEAPS na školní připravenost dětí, CYL, rodin a služeb 1.1: Zjistit, zda děti, které se účastní školky LEAPS vedených CYL, dosáhnou výrazně lepšího skóre v hodnocení školní připravenosti indexované motorickým vývoj, sociálně-emocionální vývoj, vznikající gramotnost a jazyk, vznikající numerická gramotnost, přístupy k učení a exekutivním funkcím než u dětí v kontrolní skupině.

1.2: Identifikovat moderující a zprostředkující proměnné (charakteristiky dítěte, CYL, rodiny a komunity) pro výsledky školní připravenosti u dětí zapsaných do předškolních zařízení LEAPS.

1.3: Popsat účinky intervence na znalosti CYL (ECD a vzdělávání), kompetence (přístupy k výuce) a osobní/profesní růst (výkonné fungování, aspirace na rodičovství, rodinný život a kariéru a autonomii).

1.4: Zjistit, zda jsou strategie zapojení komunity LEAPS k odstranění překážek při rozšiřování programů ECD účinné s ohledem na zapojení rodiny do předškolního zařízení, podporu a záměr včasného zápisu do základní školy, rodinné využívání služeb pro děti, koordinaci poskytovatelů služeb, znalosti, účast na poptávkových platformách a vytváření poptávkové.

Cíl 2: Vyhodnotit věrnost a soulad s programem LEAPS mezi zúčastněnými stranami z komunity 2.1: Vyhodnotit věrnost implementace a dodržování předškolního programu LEAPS účastníky.

2.2: Prozkoumat zkušenosti zúčastněných stran s předškolním programem a komunitními strategiemi, abychom porozuměli facilitátorům, výzvám a poučili se z rozsahu.

Cíl 3: Stanovit nákladovou efektivitu komunitních předškolních a komunitních strategií zapojení LEAPS na připravenost dětí a komunity na učení a do školy.

Shluky Deset shluků bylo náhodně vybráno ze seznamu 20 shluků, které jsou součástí větve Responzivní stimulace (Yousafzai, A. K., Rasheed, M. A., Rizvi, A., Armstrong, R., & Bhutta, Z. A.. Vliv integrované responzivní stimulace a nutričních intervencí v program Lady Health Worker v Pákistánu o vývoji, růstu a zdravotních výsledcích dítěte: klastrově randomizovaná faktoriální zkouška účinnosti. The Lancet, 384(9950), 1282-1293. 2014) pomocí softwaru A-cluster. Vrstvy byly venkovské/příměstské. Kritéria pro zařazení shluku do randomizace byla: fungující LHW a fungující základní škola ve vesnici. Pro intervenční a kontrolní ramena bylo pomocí jednoduché randomizace přiřazeno pět shluků.

Velikost vzorku Velikost vzorku byla odhadnuta na 30 dětí na shluk s celkovým počtem 300 dětí, což bude adekvátní, vezmeme-li v úvahu odhadovanou 10% míru opotřebení.

Kontrolní skupina pro registraci subjektů: Děti ve věku definovaném kritérii pro zařazení budou identifikovány ze seznamu registrovaných dětí u Lady Health Worker (nejbližší možný záznam). Vzorek bude stratifikován podle stejných věkových skupin, jaké byly popsány pro intervenční skupinu.

Experimentální část: Seznam dětí splňujících kritéria pro zařazení byl k dispozici od LHW. Každé další dítě bude před zápisem ověřeno u příslušného LHW. Zápis dětí do experimentální skupiny je definován jako dítě, které se zapsalo a navštěvovalo alespoň 3 dny mateřské školy v 1. týdnu.

Nástroje pro sběr dat Všechny nástroje byly nejprve vyvinuty v angličtině a poté přeloženy do sindhštiny (se zpětnými překlady) a před použitím ve studii byly otestovány. Byl dodržován systematický adaptační protokol.

Zajištění kvality Používají se následující strategie

• Terénní supervizor sleduje 10% vzorek hodnocení a současně skóruje pro shodu mezi hodnotiteli. Poté bude následovat zpětná vazba s hodnotitelem.
• Denně se konají informační schůzky, kde se budou diskutovat o výzvách a řešeních a budou také využívány jako příležitost k učení.
• 10% vzorek pozorování ve třídě je nahráván na video pro kódování odborníky.
• Antropometrické vybavení je denně kalibrováno.

Před zadáním se kontrolují formuláře pro správu dat. Software pro zadávání dat zahrnuje kontroly pro minimalizaci chyb. Zadávání dat se provádí v kanceláři pro vkládání dat v terénu. Všechny formuláře se zadávají. Kancelář pro zadávání dat sdílí týdenní zprávu o stavu zadávání dat.

Plán analýzy dat: Záměr ošetřit model.