Молодежные лидеры по работе с детьми младшего возраста обеспечивают подготовку детей к школе (LEAPS)

Дизайн испытания Исследование представляет собой кластерное рандомизированное контролируемое испытание.

Цели Цель 1: Оценить эффективность программы LEAPS по подготовке к школе детей, CYL, семей и служб 1.1: Определить, получат ли дети, участвующие в дошкольных учреждениях LEAPS под руководством CYL, значительно более высокие баллы в оценках готовности к школе, индексированных по двигательным развитие, социально-эмоциональное развитие, формирующаяся грамотность и язык, формирующаяся способность считать, подходы к обучению и исполнительным функциям, чем дети в контрольной группе.

1.2: Определить модерирующие и опосредующие переменные (характеристики ребенка, CYL, семьи и сообщества) для результатов готовности к школе среди детей, зачисленных в дошкольные учреждения LEAPS.

1.3: Описать влияние вмешательства на знания CYL (РДРВ и образование), компетенции (подходы к обучению) и личностный/профессиональный рост (исполнительное функционирование, стремление к воспитанию детей, семейная жизнь и карьера, автономия).

1.4: Определить, эффективны ли стратегии вовлечения сообщества LEAPS для устранения препятствий на пути расширения программ РДРВ в отношении взаимодействия семьи с дошкольными учреждениями, поддержки и намерения своевременного поступления в начальную школу, использования семьей детских услуг, координации поставщиков услуг, знаний, участие в платформах со стороны спроса и создание со стороны спроса.

Цель 2: Оценить верность и соблюдение программы LEAPS заинтересованными сторонами сообщества. 2.1: Оценить верность реализации и соблюдение дошкольной программы LEAPS участниками.

2.2: Изучить опыт заинтересованных сторон в отношении дошкольной программы и стратегий на уровне сообщества, чтобы понять организаторов, проблемы и извлечь уроки для масштабирования.

Цель 3: Определить экономическую эффективность дошкольных учреждений и стратегий вовлечения местного сообщества LEAPS в отношении готовности детей и местного сообщества к обучению и школе.

Кластеры Десять кластеров были случайным образом выбраны из списка из 20 кластеров, входящих в состав ответной стимуляции (Юсафзай, А.К., Рашид, М.А., Ризви, А., Армстронг, Р. и Бхутта, З.А.. Эффект интегрированной ответной стимуляции и вмешательства в области питания в программа Lady Health Worker в Пакистане, посвященная развитию, росту и состоянию здоровья детей: кластерное рандомизированное исследование факторной эффективности. Ланцет, 384 (9950), 1282-1293. 2014) с использованием программного обеспечения A-cluster. Слои были сельскими/пригородными. Критериями включения кластера в рандомизацию были: действующая МЗС и действующая начальная школа в селе. Пять кластеров были назначены каждому для интервенционной и контрольной группы посредством простой рандомизации.

Размер выборки Размер выборки оценивается как 30 детей на кластер с общим числом детей 300, что будет адекватным с учетом оценочного коэффициента отсева 10%.

Контрольная группа субъектов зачисления: Дети в возрасте, определенном критериям включения, будут определены из списка зарегистрированных детей у Медицинского работника женского пола (ближайшая возможная запись). Выборка будет стратифицирована по тем же возрастным группам, что и группа вмешательства.

Экспериментальная группа: Список детей, отвечающих критериям включения, был доступен в LHW. Любой дополнительный ребенок будет проверен соответствующим LHW перед зачислением. Зачисление детей в экспериментальную группу определяется как ребенок, зарегистрировавшийся и посещавший не менее 3 дней дошкольного учреждения в течение 1 недели.

Инструменты для сбора данных Все инструменты были разработаны на английском языке в первую очередь, а затем переведены на синдхи (с обратными переводами) и опробованы перед использованием в исследовании. Соблюдался протокол систематической адаптации.

Обеспечение качества Используются следующие стратегии

• 10-процентная выборка оценок находится под наблюдением полевого супервайзера и одновременно оценивается для согласования между экспертами. За этим следует сеанс обратной связи с оценщиком.
• Ежедневно проводятся встречи с подведением итогов, на которых обсуждаются проблемы и решения, а также они используются как возможность для обучения.
• 10% выборки наблюдений в классе записываются на видео для кодирования экспертами.
• Антропометрическое оборудование калибруется ежедневно.

Формы управления данными проверяются перед вводом. Программное обеспечение для ввода данных включает проверки для минимизации ошибок. Ввод данных осуществляется в бюро ввода данных, расположенном в полевом офисе. Вводятся данные во все формы. Еженедельный отчет о статусе ввода данных предоставляется отделом ввода данных.

План анализа данных: намерение обработать модель.