Ungdomsledare för tidig barndom försäkrar att barn är förberedda för skolan (LEAPS)

Studiedesign Studien är en kluster randomiserad kontrollerad studie.

Mål Mål 1: Att utvärdera effektiviteten av LEAPS-programmet på skolberedskap för barn, CYL, familjer och tjänster 1.1: Att avgöra om barn som deltar i LEAPS-förskolor som leds av CYLs kommer att uppnå betydligt bättre poäng i bedömningar av skolberedskap indexerad med motorik utveckling, social-emotionell utveckling, emergent literacy och språk, emergent räknekunskap, inlärningssätt och exekutiva funktioner än barn i en kontrollgrupp.

1.2: Att identifiera de modererande och förmedlande variablerna (barn, CYL, familje- och gemenskapsegenskaper) för resultat för skolberedskap bland barn som är inskrivna i LEAPS-förskolor.

1.3: Att beskriva effekterna av intervention på CYLs kunskaper (ECD och utbildning), kompetenser (förhållningssätt till undervisning) och personlig/professionell tillväxt (verkställande funktion, strävanden efter föräldraskap, familjeliv och karriär samt autonomi).

1.4: För att avgöra huruvida LEAPS-strategier för samhällsengagemang för att ta itu med hinder för uppskalning av ECD-program är effektiva med avseende på familjens engagemang i förskolan, stöd och avsikt för snabb inskrivning i grundskolan, familjeanvändning av barntjänster, samordning av tjänsteleverantörer, kunskap, deltagande i plattformar på efterfrågesidan och skapande på efterfrågesidan.

Syfte 2: Att utvärdera trohet och efterlevnad av LEAPS-programmet bland samhällsaktörer 2.1: Att utvärdera troheten i genomförandet och efterlevnaden av LEAPS förskoleprogram av deltagarna.

2.2: Att utforska intressenters erfarenhet av förskoleprogrammet och samhällsbaserade strategier för att förstå handledare, utmaningar och dra lärdomar för skala.

Mål 3: Att bestämma kostnadseffektiviteten för LEAPS-strategierna för samhällsengagemang för förskola och samhällsengagemang på barns och samhällets beredskap för lärande och skola.

Kluster Tio kluster valdes slumpmässigt ut från en lista med 20 kluster som ingår i Responsive Stimulation-armen (Yousafzai, A. K., Rasheed, M. A., Rizvi, A., Armstrong, R., & Bhutta, Z. A.. Effekt av integrerad responsiv stimulering och näringsinterventioner i Lady Health Worker-programmet i Pakistan om barns utveckling, tillväxt och hälsoresultat: en klusterrandomiserad faktoriell effektivitetsprövning. The Lancet, 384(9950), 1282-1293. 2014) med A-klusterprogramvara. Strata var lantliga/nära städer. Inklusionskriterierna för att inkludera klustret i randomiseringen var: en fungerande LHW och en fungerande grundskola i byn. Fem kluster tilldelades vardera för interventions- och kontrollarmarna via enkel randomisering.

Urvalsstorlek Urvalsstorleken har uppskattats till 30 barn per kluster med totalt 300 barn, vilket kommer att vara tillräckligt med hänsyn till en uppskattad utslitningsgrad på 10 %.

Kontrollarm för ämnesregistrering: Barn som definieras av inklusionskriterier kommer att identifieras från en lista över registrerade barn hos Lady Health Worker (närmast möjligt). Urvalet kommer att stratifieras efter samma åldersgrupper som beskrivits för interventionsgruppen.

Experimentell arm: En lista över barn som uppfyller inklusionskriterierna var tillgänglig från LHW. Eventuella ytterligare barn kommer att verifieras med respektive LHW före registrering. Inskrivning för barn i försöksgrupp definieras som att barn har registrerat sig och gått minst 3 dagar i förskola vecka 1.

Datainsamlingsinstrument Alla instrument utvecklades på engelska i första hand och översattes sedan till Sindhi (med bakåtöversättningar) och testades innan de användes i studien. Ett systematiskt anpassningsprotokoll följdes.

Kvalitetssäkring Följande strategier används

• Ett urval på 10 % av bedömningar observeras av fälthandledaren och poängsätts samtidigt för överenskommelse mellan bedömare. Detta ska följas av en återkopplingssession med bedömaren.
• Dagliga debriefingsmöten hålls där utmaningar och lösningar kommer att diskuteras och kommer även att användas som en möjlighet till lärande.
• Ett urval av 10 % av klassrumsobservationer spelas in på video för kodning av experter.
• Antropometriutrustning kalibreras dagligen.

Datahanteringsformulär kontrolleras före inträde. Programvaran för datainmatning inkluderar kontroller för att minimera fel. Datainmatning sker på datainmatningskontoret som finns på fältkontoret. Alla formulär läggs in. En veckorapport om status för datainmatning delas av datainmatningskontoret.

Dataanalysplan: En intention to treat-modell.