ラテンアメリカにおける外科的チェックリストの成功

その目的は、チリの三次医療機関における成人外科患者の罹患率と死亡率の観点から、世界保健機関 (WHO) の外科安全チェックリストの実施の影響を判断することでした。

治験審査委員会（IRB）の承認後（チリ、サンティアゴのポンティフィシア・カトリカ大学医学部）、当センターにおける2005年1月から2012年12月までの15歳以上の患者に対するすべての外科手術の遡及的分析が検討される予定である。

遭遇データには、最大 14 件の診断および手順の国際疾病分類、第 9 改訂、臨床修正 (ICD-9-CM) コード、人口統計データ、入院および退院の日付、緊急事態、使用された医療システム、および院内死亡が含まれます。 手術の複雑さとそれに伴う院内死亡率を考慮するために、5 レベルの「高リスク」変数が作成されました (レベル 1、院内死亡率が 1% 未満の手術、レベル 2、1% ～ 5% 未満、レベル 3) 、5% ～ <10%; レベル 4、10% ～ <15%; レベル 5、> or = 15%)6.

手術の不均一性は、施設で行われる手術の種類の多様性または包括性を表す内部ハーフィンダール指数によって計算されます。

統計：

傾向スコア (PS) 分析は、ベースライン特性の違いを制御するために使用されます。 PS は、エクスポージャーを受け取る条件付き確率です (例: チェックリスト)、測定された一連の共変量が与えられた場合。 PS を推定するには、「治療」ステータス (チェックリストの実行または未実行) をベースライン (治療前) の特性に基づいて回帰するロジスティック回帰モデルが使用されます。

PS 分析は交絡を制御する 2 つの方法で実装されます。

1. PS マッチング: マッチングは、標準偏差 0.2 のキャリパー サイズで置き換えずに、1 対 1 の最近傍キャリパー マッチングを使用して実行されます。 ベースライン共変量の分布のバランスは、マッチング前後の 2 つのグループ間の共変量の標準化された絶対差を推定することによって評価されます。 マッチング後の不均衡な共変量 (標準化差 >10%) は、最終分析で調整されます。 PS 一致サンプルは独立した観測値から構成されていないため、堅牢な標準誤差を持つ周辺回帰モデルを使用します。
2. PS 重み付け: PS から導出された処理重みの逆確率によってサンプル全体が重み付けされます。 被験者がグループに属する確率が高い場合、その被験者は過剰に代表されているとみなされ、より低い重みが割り当てられます。 逆に、対象の確率が低い場合、その対象は過小評価されているとみなされ、より高い重みが割り当てられます。 次に、チェックリスト介入ステータスを表す指標変数を唯一の予測因子として、死亡率を結果変数として使用して、加重線形回帰モデルを当てはめます。

特に明記しない限り、データは平均値 (SD、標準偏差) または中央値 (IQR、四分位範囲) として表されます。 0.05 未満の両側 p 値は、有意であるとみなされます。 分析は、STATA v.12.0 (StataCorp、テキサス州カレッジステーション) を使用して実行されます。