Chirurgiczna lista kontrolna sukcesu w Ameryce Łacińskiej

Celem było określenie wpływu wdrożenia Listy Kontrolnej Bezpieczeństwa Chirurgicznego Światowej Organizacji Zdrowia (WHO) na chorobowość i śmiertelność u dorosłych pacjentów chirurgicznych w placówce trzeciego stopnia opieki zdrowotnej w Chile.

Po zatwierdzeniu przez Institutional Review Board (IRB) (Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile) dokonana zostanie retrospektywna analiza wszystkich wizyt chirurgicznych pacjentów w wieku 15 lat i starszych od stycznia 2005 do grudnia 2012 w naszym ośrodku.

Dane spotkania będą obejmować do 14 diagnostycznych i procedur Międzynarodowej Klasyfikacji Chorób, 9. Rewizja, kody Modyfikacji Klinicznej (ICD-9-CM), dane demograficzne, datę przyjęcia i wypisu, stan nagły, zastosowany system opieki zdrowotnej i zgony w szpitalu. Utworzono 5-poziomową zmienną „wysokiego ryzyka”, aby uwzględnić złożoność chirurgiczną i związaną z nią śmiertelność wewnątrzszpitalną (poziom 1, operacje z <1% śmiertelności wewnątrzszpitalnej; poziom 2, od 1% do <5%; poziom 3 , 5% do <10%; poziom 4, 10% do <15%; poziom 5, > lub = 15%)6.

Heterogeniczność chirurgiczna zostanie obliczona za pomocą wewnętrznego wskaźnika Herfindahla, który odzwierciedla różnorodność lub kompleksowość rodzajów procedur wykonywanych w placówce.

Statystyka:

Analiza wskaźnika skłonności (PS) zostanie wykorzystana do kontroli różnic w charakterystyce wyjściowej. PS to warunkowe prawdopodobieństwo otrzymania ekspozycji (np. checklista) mając zestaw mierzonych współzmiennych. Aby oszacować PS, zastosowany zostanie model regresji logistycznej, w którym stan „leczenia” (lista kontrolna wykonana vs. niewykonana) zostanie poddany regresji względem charakterystyki wyjściowej (przed leczeniem).

Analiza PS zostanie wdrożona na dwa sposoby, aby kontrolować zakłócenia:

1. Dopasowanie PS: dopasowanie zostanie przeprowadzone przy użyciu dopasowania suwmiarki jeden do jednego najbliższego sąsiada bez zamiany z rozmiarem suwmiarki wynoszącym 0,2 odchylenia standardowego. Równowagi w rozkładzie podstawowych współzmiennych zostaną ocenione przez oszacowanie bezwzględnych standaryzowanych różnic współzmiennych między dwiema grupami przed i po dopasowaniu. Wszelkie niezrównoważone współzmienne (różnica standaryzowana >10%) po dopasowaniu zostaną skorygowane w analizie końcowej. Ponieważ próba dopasowana PS nie składa się z niezależnych obserwacji, użyjemy modelu regresji krańcowej z solidnymi błędami standardowymi.
2. Ważenie PS: cała próbka zostanie zważona na podstawie odwrotnego prawdopodobieństwa wag leczenia uzyskanych z PS. Jeśli podmiot ma większe prawdopodobieństwo znalezienia się w grupie, zostanie uznany za nadreprezentowanego iw związku z tym zostanie mu przypisana niższa waga. I odwrotnie, jeśli podmiot ma mniejsze prawdopodobieństwo, zostanie uznany za niedoreprezentowany i zostanie mu przypisana wyższa waga. Następnie dopasujemy ważony model regresji liniowej, używając zmiennej wskaźnikowej reprezentującej status interwencji z listy kontrolnej jako jedynego predyktora i śmiertelności jako naszej zmiennej wynikowej.

Dane zostaną wyrażone jako średnia (SD; odchylenie standardowe) lub mediana (IQR, rozstęp międzykwartylowy), o ile nie zaznaczono inaczej. Dwustronna wartość p mniejsza niż 0,05 zostanie uznana za znaczącą. Analizy zostaną przeprowadzone przy użyciu STATA v.12.0 (StataCorp, College Station, TX).