Kirurgisk checklista Framgång i Latinamerika

Syftet var att fastställa effekten av implementeringen av Världshälsoorganisationens (WHO) Checklista för kirurgisk säkerhet i termer av sjuklighet och dödlighet hos vuxna kirurgiska patienter på en tertiär sjukvårdsinstitution i Chile.

Efter godkännande av Institutional Review Board (IRB) (Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile), kommer en retrospektiv analys av alla kirurgiska möten på patienter i åldern 15 och uppåt från januari 2005 till december 2012 på vårt center att granskas.

Mötesdata kommer att inkludera upp till 14 diagnostiska och procedur Internationell klassificering av sjukdomar, 9:e revisionen, Clinical Modification (ICD-9-CM) koder, demografiska data, datum för intagning och utskrivning, akutstatus, sjukvårdssystem som används och dödsfall på sjukhus. En 5-nivås "högrisk"-variabel skapades för att ta hänsyn till kirurgisk komplexitet och tillhörande dödlighet på sjukhus (nivå 1, operationer med <1 % dödlighet på sjukhus; nivå 2, 1 % till <5 %; nivå 3 , 5 % till <10 %, nivå 4, 10 % till <15 %, nivå 5, > eller = 15 %)6.

Kirurgisk heterogenitet kommer att beräknas av Internal Herfindahl Index, som representerar mångfalden eller heltäckningen av de typer av ingrepp som utförs på en anläggning.

Statistik:

Analys av benägenhetspoäng (PS) kommer att användas för att kontrollera skillnader i baslinjeegenskaper. PS är den villkorade sannolikheten för att få en exponering (t.ex. checklista) givet en uppsättning uppmätta kovariater. För att uppskatta PS kommer en logistisk regressionsmodell att användas där "behandlings"-status (checklista utförd kontra ej utförd) kommer att regresseras på baslinjeegenskaperna (förbehandling).

PS-analys kommer att implementeras på två sätt för att kontrollera förvirring:

1. PS-matchning: matchning kommer att utföras med en en-till-en-matchning av närmaste granne utan ersättning med en tjocklek på 0,2 standardavvikelser. Balanser i fördelningen av baslinjekovariater kommer att bedömas genom att uppskatta absoluta standardiserade skillnader mellan de två grupperna före och efter matchning. Eventuella obalanserade kovariater (standardiserad skillnad >10%) efter matchning kommer att justeras för i den slutliga analysen. Eftersom det PS-matchade urvalet inte består av oberoende observationer kommer vi att använda en marginell regressionsmodell med robusta standardfel.
2. PS-viktning: hela provet kommer att viktas med den omvända sannolikheten för behandlingsvikterna härledda från PS. Om ett försöksperson har större sannolikhet att ingå i en grupp kommer det att anses vara överrepresenterat och kommer därför att tilldelas en lägre vikt. Omvänt, om ämnet har en mindre sannolikhet, kommer det att betraktas som underrepresenterat och kommer att tilldelas en högre vikt. Vi kommer sedan att anpassa en viktad linjär regressionsmodell med en indikatorvariabel som representerar checklistinterventionsstatus som den enda prediktorn och dödlighet som vår resultatvariabel.

Data kommer att uttryckas som medelvärde (SD; standardavvikelse) eller median (IQR, interkvartilintervall) om inte annat anges. Ett dubbelsidigt p-värde mindre än 0,05 kommer att anses signifikant. Analyserna kommer att utföras med hjälp av STATA v.12.0 (StataCorp, College Station, TX).