Sebészeti ellenőrzőlista Siker Latin-Amerikában

A cél az volt, hogy meghatározzák az Egészségügyi Világszervezet (WHO) sebészeti biztonsági ellenőrzőlistája végrehajtásának hatását a felnőtt sebészeti betegek morbiditása és mortalitása tekintetében egy chilei felsőfokú egészségügyi intézményben.

Az Institutional Review Board (IRB) jóváhagyását követően (Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile) felülvizsgálják a központunkban 2005 januárja és 2012 decembere között 15 év feletti betegeken végzett összes műtéti találkozás retrospektív elemzését.

A találkozási adatok legfeljebb 14 diagnosztikai és eljárási betegségek nemzetközi osztályozását, 9. felülvizsgálati, klinikai módosítási (ICD-9-CM) kódokat, demográfiai adatokat, a befogadás és elbocsátás dátumát, a sürgősségi állapotot, a használt egészségügyi rendszert és a kórházi halálesetet tartalmazhatják. Egy 5 szintű "magas kockázatú" változót hoztak létre a műtéti összetettség és a kapcsolódó kórházi mortalitás figyelembevétele érdekében (1. szint, műtétek <1% kórházi halálozással; 2. szint, 1% - <5%; 3. szint , 5% - <10%; 4. szint, 10% - <15%; 5. szint > vagy = 15%)6.

A sebészeti heterogenitást az Internal Herfindahl Index számítja ki, amely az adott intézményben végzett beavatkozások sokféleségét vagy átfogóságát mutatja.

Statisztika:

A hajlampontszám (PS) elemzést az alapjellemzők közötti különbségek ellenőrzésére használjuk. A PS az expozíció fogadásának feltételes valószínűsége (pl. ellenőrzőlista) adott mért kovariánsok halmaza. A PS becsléséhez egy logisztikus regressziós modellt használnak, amelyben a "kezelés" állapota (ellenőrző lista végrehajtva vs. nem végzett) visszafejlődik az alapvonal (kezelés előtti) jellemzőkre.

A PS-elemzést kétféleképpen hajtják végre a zavaró tényezők ellenőrzése érdekében:

1. PS illesztés: az illesztés a legközelebbi szomszéd féknyereg egy-egy illesztésével történik csere nélkül, 0,2 szórású tolómérővel. A kiindulási kovariánsok eloszlásának egyensúlyát a két csoport közötti kovariánsok abszolút standardizált különbségeinek becslésével értékeljük az egyeztetés előtt és után. Az egyeztetés utáni kiegyensúlyozatlan kovariánsok (standardizált eltérés >10%) a végső elemzésben kiigazításra kerülnek. Mivel a PS illesztett minta nem független megfigyelésekből áll, ezért robusztus standard hibákkal rendelkező marginális regressziós modellt fogunk használni.
2. PS súlyozás: a teljes mintát a PS-ből származtatott kezelési súlyok fordított valószínűségével súlyozzuk. Ha egy alany nagyobb valószínűséggel kerül egy csoportba, akkor felülreprezentáltnak tekintjük, és ezért kisebb súlyt kap. Ezzel szemben, ha az alanynak kisebb a valószínűsége, akkor alulreprezentáltnak minősül, és nagyobb súlyt kap. Ezután egy súlyozott lineáris regressziós modellt illesztünk egy indikátorváltozó segítségével, amely az ellenőrzési lista beavatkozási státuszát reprezentálja egyedüli előrejelzőként, és a mortalitást mint kimeneti változót.

Az adatokat átlagban (SD; szórás) vagy mediánban (IQR, interkvartilis tartomány) kell megadni, hacsak másként nem jelezzük. A 0,05-nél kisebb kétoldali p érték szignifikánsnak minősül. Az elemzéseket a STATA v.12.0 (StataCorp, College Station, TX) használatával hajtják végre.