Checklist Cirúrgico de Sucesso na América Latina

O objetivo foi determinar o impacto da implementação da Lista de Verificação de Segurança Cirúrgica da Organização Mundial da Saúde (OMS) em termos de morbidade e mortalidade em pacientes cirúrgicos adultos em uma instituição de saúde terciária no Chile.

Após a aprovação do Conselho de Revisão Institucional (IRB) (Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile), uma análise retrospectiva de todos os encontros cirúrgicos em pacientes com 15 anos ou mais de janeiro de 2005 a dezembro de 2012 em nosso centro será revisada.

Os dados do encontro incluirão até 14 códigos de diagnóstico e procedimento da Classificação Internacional de Doenças, 9ª Revisão, Modificação Clínica (CID-9-CM), dados demográficos, data de admissão e alta, estado de emergência, sistema de saúde utilizado e óbito hospitalar. Uma variável de "alto risco" de 5 níveis foi criada para contabilizar a complexidade cirúrgica e a mortalidade hospitalar associada (nível 1, cirurgias com <1% de mortalidade hospitalar; nível 2, 1% a <5%; nível 3 , 5% a <10%; nível 4, 10% a <15%; nível 5, > ou = 15%)6.

A heterogeneidade cirúrgica será calculada pelo Índice Interno de Herfindahl, que representa a diversidade ou abrangência dos tipos de procedimentos realizados em uma unidade.

Estatisticas:

A análise de escore de propensão (PS) será usada para controlar as diferenças nas características basais. O PS é a probabilidade condicional de receber uma exposição (por exemplo, lista de verificação) dado um conjunto de covariáveis ​​medidas. Para estimar o PS, um modelo de regressão logística será usado no qual o status de "tratamento" (lista de verificação realizada vs. não realizada) será regredido nas características da linha de base (pré-tratamento).

A análise PS será implementada de duas maneiras para controlar a confusão:

1. Correspondência de PS: a correspondência será realizada usando uma comparação de calibre de vizinho mais próximo um-para-um sem substituição com um tamanho de calibre de 0,2 desvios padrão. Os equilíbrios na distribuição das covariáveis ​​da linha de base serão avaliados pela estimativa das diferenças padronizadas absolutas das covariáveis ​​entre os dois grupos antes e depois do pareamento. Quaisquer covariáveis ​​desequilibradas (diferença padronizada >10%) após a correspondência serão ajustadas na análise final. Como a amostra combinada de PS não consiste em observações independentes, usaremos um modelo de regressão marginal com erros padrão robustos.
2. Ponderação PS: toda a amostra será ponderada pela probabilidade inversa dos pesos de tratamento derivados do PS. Se um sujeito tiver maior probabilidade de estar em um grupo, ele será considerado super-representado e, portanto, receberá um peso menor. Por outro lado, se o sujeito tiver uma probabilidade menor, será considerado sub-representado e receberá um peso maior. Em seguida, ajustaremos um modelo de regressão linear ponderado usando uma variável indicadora que representa o status da intervenção da lista de verificação como o único preditor e a mortalidade como nossa variável de resultado.

Os dados serão expressos como média (DP; desvio padrão) ou mediana (IQR, intervalo interquartílico), salvo indicação em contrário. Um valor de p bilateral inferior a 0,05 será considerado significativo. As análises serão realizadas usando STATA v.12.0 (StataCorp, College Station, TX).