Kirurgisk sjekkliste suksess i Latin-Amerika

Hensikten var å bestemme virkningen av implementeringen av Verdens helseorganisasjon (WHO) Surgical Safety Checklist når det gjelder sykelighet og dødelighet hos voksne kirurgiske pasienter i en tertiær helseinstitusjon i Chile.

Etter godkjenning av Institutional Review Board (IRB) (Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile), vil en retrospektiv analyse av alle kirurgiske møter på pasienter i alderen 15 og oppover fra januar 2005 til desember 2012 ved vårt senter bli gjennomgått.

Møtedata vil inkludere opptil 14 diagnostiske og prosedyrer internasjonal klassifisering av sykdommer, 9. revisjon, klinisk modifikasjon (ICD-9-CM) koder, demografiske data, dato for innleggelse og utskrivning, nødstatus, helsevesen som brukes og dødsfall på sykehus. En 5-nivås "høyrisiko"-variabel ble opprettet for å ta hensyn til kirurgisk kompleksitet og tilhørende dødelighet på sykehus (nivå 1, operasjoner med <1 % dødelighet på sykehus; nivå 2, 1 % til <5 %; nivå 3 , 5 % til <10 %, nivå 4, 10 % til <15 %, nivå 5, > eller = 15 %)6.

Kirurgisk heterogenitet vil bli beregnet av Internal Herfindahl Index, som representerer mangfoldet eller helheten av typene prosedyrer som utføres ved et anlegg.

Statistikk:

Tilbøyelighetsscore (PS)-analyse vil bli brukt for å kontrollere for forskjeller i grunnlinjekarakteristikker. PS er den betingede sannsynligheten for å motta en eksponering (f.eks. sjekkliste) gitt et sett med målte kovariater. For å estimere PS, vil en logistisk regresjonsmodell bli brukt der "behandling" status (sjekkliste utført vs. ikke utført) vil bli regressert på baseline (førbehandling) karakteristika.

PS-analyse vil bli implementert på to måter for å kontrollere for forvirring:

1. PS-matching: matching vil bli utført ved å bruke en en-til-en-nærmeste nabo-caliper-matching uten erstatning med en caliper-størrelse på 0,2 standardavvik. Balanser i fordelingen av baseline-kovariater vil bli vurdert ved å estimere absolutte standardiserte forskjeller av kovariatene mellom de to gruppene før og etter matching. Eventuelle ubalanserte kovariater (standardisert forskjell >10%) etter matching vil bli justert for i den endelige analysen. Siden det PS-matchede utvalget ikke består av uavhengige observasjoner, vil vi bruke en marginal regresjonsmodell med robuste standardfeil.
2. PS-vekting: hele utvalget vil bli vektet med den omvendte sannsynligheten for behandlingsvektene utledet fra PS. Dersom et emne har større sannsynlighet for å være i en gruppe, vil det anses som overrepresentert og vil derfor bli tillagt lavere vekt. Omvendt, hvis emnet har en mindre sannsynlighet, vil det anses som underrepresentert og vil bli tillagt en høyere vekt. Vi vil deretter tilpasse en vektet lineær regresjonsmodell ved å bruke en indikatorvariabel som representerer sjekklisteintervensjonsstatus som eneste prediktor, og dødelighet som vår utfallsvariabel.

Data vil bli uttrykt som gjennomsnitt (SD; standardavvik) eller median (IQR, interkvartilområde) med mindre annet er oppgitt. En tosidig p-verdi mindre enn 0,05 vil bli ansett som signifikant. Analysene vil bli utført ved bruk av STATA v.12.0 (StataCorp, College Station, TX).