Succesvolle chirurgische checklist in Latijns-Amerika

Het doel was om de impact te bepalen van de implementatie van de Chirurgische Veiligheidschecklist van de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) in termen van morbiditeit en mortaliteit bij volwassen chirurgische patiënten in een instelling voor tertiaire gezondheidszorg in Chili.

Na goedkeuring door de Institutional Review Board (IRB) (Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chili), zal een retrospectieve analyse van alle chirurgische ontmoetingen bij patiënten van 15 jaar en ouder van januari 2005 tot december 2012 in ons centrum worden beoordeeld.

Ontmoetingsgegevens omvatten maximaal 14 diagnostische en procedure Internationale classificatie van ziekten, 9e herziening, klinische modificatie (ICD-9-CM) codes, demografische gegevens, datum van opname en ontslag, noodstatus, gebruikt gezondheidszorgsysteem en overlijden in het ziekenhuis. Er is een variabele met 5 niveaus "hoog risico" gemaakt om rekening te houden met de complexiteit van de operatie en de daarmee samenhangende ziekenhuissterfte (niveau 1, operaties met <1% ziekenhuissterfte; niveau 2, 1% tot <5%; niveau 3 , 5% tot <10%; niveau 4, 10% tot <15%; niveau 5, > of = 15%)6.

Chirurgische heterogeniteit wordt berekend door de interne Herfindahl-index, die de diversiteit of volledigheid weergeeft van de soorten procedures die in een faciliteit worden uitgevoerd.

Statistieken:

Propensity Score (PS)-analyse zal worden gebruikt om te controleren op verschillen in baselinekenmerken. De PS is de voorwaardelijke kans op het ontvangen van een blootstelling (bijv. checklist) gegeven een reeks gemeten covariabelen. Om de PS te schatten, zal een logistisch regressiemodel worden gebruikt waarin de status van de "behandeling" (checklist uitgevoerd vs. niet uitgevoerd) zal worden geregresseerd op basislijnkenmerken (vóór de behandeling).

PS-analyse wordt op twee manieren geïmplementeerd om te controleren op confounding:

1. PS-matching: matching wordt uitgevoerd met behulp van een één-op-één dichtstbijzijnde buurpasser zonder vervanging met een schuifmaat van 0,2 standaarddeviaties. Saldo's in de verdeling van baseline-covariaten zullen worden beoordeeld door absolute gestandaardiseerde verschillen van de covariaten tussen de twee groepen voor en na matching te schatten. Eventuele onevenwichtige covariabelen (gestandaardiseerd verschil >10%) na matching worden gecorrigeerd in de uiteindelijke analyse. Aangezien de PS-gematchte steekproef niet uit onafhankelijke waarnemingen bestaat, gebruiken we een marginaal regressiemodel met robuuste standaardfouten.
2. PS-weging: de hele steekproef wordt gewogen door de inverse waarschijnlijkheid van de behandelingsgewichten afgeleid van de PS. Als een onderwerp een grotere kans heeft om in een groep te zitten, wordt het als oververtegenwoordigd beschouwd en krijgt het daarom een ​​lager gewicht. Omgekeerd, als het onderwerp een kleinere kans heeft, wordt het beschouwd als ondervertegenwoordigd en krijgt het een hoger gewicht. Vervolgens passen we een gewogen lineair regressiemodel toe met behulp van een indicatorvariabele die de interventiestatus van de checklist als enige voorspeller vertegenwoordigt, en sterfte als onze uitkomstvariabele.

Gegevens worden uitgedrukt als gemiddelde (SD; standaarddeviatie) of mediaan (IQR, interkwartielafstand), tenzij anders vermeld. Een tweezijdige p-waarde van minder dan 0,05 wordt als significant beschouwd. De analyses worden uitgevoerd met behulp van STATA v.12.0 (StataCorp, College Station, TX).