Kirurgisen tarkistuslistan menestys Latinalaisessa Amerikassa

Tarkoituksena oli määrittää Maailman terveysjärjestön (WHO) kirurgisen turvallisuuden tarkistuslistan täytäntöönpanon vaikutus aikuisten kirurgisten potilaiden sairastuvuuteen ja kuolleisuuteen korkea-asteen terveydenhuoltolaitoksessa Chilessä.

Institutional Review Boardin (IRB) hyväksynnän (Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile) jälkeen tarkistetaan retrospektiivinen analyysi kaikista 15-vuotiaille ja sitä vanhemmille potilaille tammikuun 2005 ja joulukuun 2012 välisenä aikana keskuksessamme tehdyistä leikkauksista.

Kohtaamiset tiedot sisältävät enintään 14 diagnostista ja menettelyä koskevaa kansainvälistä tautiluokitusta, 9. tarkistusta, kliinisiä muutoksia (ICD-9-CM) -koodeja, demografisia tietoja, vastaanotto- ja kotiutuspäivämäärää, hätätilannetta, käytettyä terveydenhuoltojärjestelmää ja sairaalassa tapahtunutta kuolemaa. 5-tasoinen "korkean riskin" muuttuja luotiin ottamaan huomioon leikkauksen monimutkaisuus ja siihen liittyvä sairaalakuolleisuus (taso 1, leikkaukset <1 % sairaalassa kuolleisuudesta; taso 2, 1 % - <5 %; taso 3 , 5 % - < 10 %, taso 4, 10 % - < 15 %, taso 5, > tai = 15 %6.

Kirurginen heterogeenisyys lasketaan sisäisellä Herfindahl-indeksillä, joka edustaa laitoksessa suoritettavien toimenpiteiden monimuotoisuutta tai kattavuutta.

Tilastot:

Alkutason ominaisuuksien erojen hallitsemiseen käytetään taipumuspisteiden (PS) analyysiä. PS on ehdollinen todennäköisyys saada valotus (esim. tarkistuslista) annettuna joukko mitattuja kovariaatteja. PS:n arvioimiseksi käytetään logistista regressiomallia, jossa "hoidon" tila (tarkistuslista suoritettu vs. ei suoritettu) regressoidaan perustason (esikäsittely) ominaisuuksien perusteella.

PS-analyysi toteutetaan kahdella tavalla hämmennysten hallitsemiseksi:

1. PS-sovitus: sovitus suoritetaan käyttämällä lähimmän naapurin jarrusatulaa yksi-yhteen-sovitusta ilman korvausta jarrusatulalla 0,2 standardipoikkeamaa. Perustason kovariaattien jakautumisen tasapainot arvioidaan arvioimalla kovariaattien absoluuttiset standardoidut erot kahden ryhmän välillä ennen ja jälkeen yhteensovittamisen. Mahdolliset epätasapainoiset kovariaatit (standardoitu ero >10 %) sovituksen jälkeen korjataan lopullisessa analyysissä. Koska PS-sovitettu näyte ei koostu itsenäisistä havainnoista, käytämme marginaaliregressiomallia, jossa on vahvat standardivirheet.
2. PS-painotus: koko näyte painotetaan PS:stä johdettujen käsittelypainojen käänteisellä todennäköisyydellä. Jos koehenkilöllä on suurempi todennäköisyys kuulua ryhmään, se katsotaan yliedustetuksi ja siksi sille annetaan pienempi paino. Päinvastoin, jos kohteen todennäköisyys on pienempi, sitä pidetään aliedustettuna ja sille annetaan suurempi paino. Sitten sovitamme painotetun lineaarisen regressiomallin käyttämällä indikaattorimuuttujaa, joka edustaa tarkistuslistan interventiotilaa ainoana ennustajana ja kuolleisuutta tulosmuuttujamme.

Tiedot ilmaistaan ​​keskiarvona (SD; standardipoikkeama) tai mediaanina (IQR, kvartiiliväli), ellei toisin mainita. Kaksipuolinen p-arvo alle 0,05 katsotaan merkitseväksi. Analyysit suoritetaan käyttämällä STATA v.12.0:aa (StataCorp, College Station, TX).