統合病院移行により再入院率の向上を目指す (AIRTIGHT)
調査の概要
詳細な説明
バックグラウンド
病院の入院治療は、米国の総医療費の最大の割合を占めています。 2012 年の入院患者 1 人あたりの平均費用は 10,400 ドルで、総病院費用は 3,775 億ドルでした。 (Moore, 2012; and Weiss, 2012) この費用に加えて、病院からの移行は、患者が有害事象を経験しやすい特に脆弱な時期であり、これは複雑な慢性併存疾患を持つ患者に特に当てはまります。 たとえば、メディケア患者の 20% が 30 日以内に再入院し、全退院患者の 20% が退院後 3 週間以内に予防可能な有害事象に苦しんでいます。 2013) 移行を改善するための全国的な努力にもかかわらず、退院プロセスは大部分が混沌としており、断片化されており、転帰不良に関連しています. (Rennke、2013; Hansen、2011; Jack、2009; Kansagara、2015; Kansagara、2011; & Kripalani、2014)。 現在、最もリスクの高い患者でさえ、複雑で急性期の入院を終えてプライマリケアオフィスに到着します。プライマリケアオフィスは、そのような移行に固有の課題を管理するための設備もリソースも備えていないことがよくあります。 実際、リスクが最も高い複雑な患者を移行するには、集中的で、学際的で、調整され、包括的なサービスを含むケア提供のパラダイムシフトが必要になります. (http://www.isc.hbs.edu/health-care/vbhcd /Pages/integrated-practice-units.aspx.)
根拠
最高リスクの複雑な患者のケアの移行をより強化するために、Carolinas HealthCare System (CHS) は、移行サービス (CHS-TS) と呼ばれる統合診療ユニットを設計しました。 IPUモデルは、結果の大幅な改善は、特定の状態または集団のセグメントに焦点を当てた医師主導のチームベースの統合サービスからもたらされるという概念に基づいています.(http://www.isc.hbs.edu /health-care/vbhcd/Pages/integrated-practice-units.aspx) また、IPU モデルに不可欠なのは、コスト、プロセス、および患者の転帰を継続的に測定するための高度な情報プラットフォームを備えていることです。 CHS-TS は、ケアの調整とコミュニケーションのギャップを埋めながら、分析とテクノロジーを活用した革新的なアプローチを通じて患者の転帰を改善することを目指しています。 入院中、CHS-TS 患者は、次の主要なサービスを含む移行経路に入ります。医療、薬剤師、および専門プロバイダーへの統合アクセス。 CHS 疾患に特化した管理プログラムへのアクセス。自宅や診療所で提供される専用のケア管理サービス。ラボおよび輸液サービス;必要に応じて緩和ケア相談。 24時間サポートのための救急医療。 この人口は従来のケアにアクセスする上で多くの障壁に直面しているため、CHS-TS は仮想技術を活用して、必要かつ適切なときに自宅で患者を訪問できるようにします。 仮想であろうと対面であろうと、各患者は次の 7 つのコア コンポーネントを受け取ります (最初の 4 つは、実装 (RE-AIM) 評価のマーカーとして使用されます)。
(i) 退院前の CHS-TS プロセスの紹介 (ii) 72 時間以内の救急医療または CHS-TS クリニックのいずれかでの病院のフォローアップ評価 (iii) 72 時間以内の薬剤師による調剤 (iv) 患者との毎週の連絡ケア管理チーム (v) 必要に応じて、ハート サクセス プログラムへの参加 (vi) 24 時間年中無休の電話サポート、24 時間年中無休の救急医療へのアクセス、および同日クリニックのスケジューリング (vii) 30 日後の次の適切なケア場所への調整された移行退院時から
CHS は、患者と地域社会に並外れたケアを提供するよう努めています。 この提案された評価は、研究方法論とデータ分析を適用して学習健康システムの環境をサポートすることにより、CHS 戦略と品質改善を導くように設計されています。 最終的に、CHS は CHS-TS のようなリソース集約型の介入を展開するため、システムとその患者が次のような質問に対する答えを知ることが重要です。どのくらいの利益が期待できますか?; そしてどのくらいの費用で?
AIRTIGHT (統合された病院の移行を通じて再入院を改善することを目指しています) は、30 日間の再入院のリスクが高い患者に対する CHS-TS サービスのロールアウトの影響を評価することを目的とした、実用的な無作為化された品質改善評価です。 品質改善介入のこのアウトカム評価は、現実世界の設定で定期的なケアのシームレスな部分になるように設計されています。
調査計画
全体的な研究デザイン
AIRTIGHT は、実用的で無作為化された品質改善評価です。 リスク モデリングによって、30 日間の再入院のリスクが高い (>20%) と特定された患者は、CHS-TS 紹介の対象となります (紹介対象)。 毎週、紹介資格のある患者は CHS-TS 紹介に無作為に割り当てられ、合計数は CHS-TS の容量を対象としています。 CHS TS 容量は、毎日再評価されます。 適格性に影響を与える変数は入院中に変化する可能性があるため、除外基準は分析目的で退院時に再度適用されます。 たとえば、自宅に退院していない患者は除外されます。 CHS ハートサクセスは同様の集団から患者を募集し、CHS TS と CHS ハートサクセスの間で提供されるサービスにはかなりの重複があるため、退院時の追加の除外基準として心不全の診断も追加されます。 退院時に適格のままである(退院適格)すべての患者が分析に含まれます。 計画された登録は 1520 人の患者 (アームあたり n=760) で、CHS-TS サービスへの関与は退院後 30 日目に終了します。 結果データは 90 日間追跡されます。 選択バイアスのリスクを軽減するために、すべての適格基準は客観的であり、ソフトウェア パッケージ SAS 内のデータ分析を使用して決定されます。 さらに、分析は治療の意図によって行われます。 この実用的な設計を使用すると、CHS-TS アームから通常のケアへのクロスオーバーが予想され、CHS-TS の測定された効果が弱まる可能性があります。 この評価プロトコルは品質改善介入の一部であるため、研究者は、CHS 治験審査委員会が研究を迅速な研究として指定し、インフォームド コンセントの放棄を許可するよう要求しました。
一次結果変数
-メディケイドおよびメディケアサービスセンター(CMS)によって定義されたインデックス訪問を伴う30日間のすべての原因による再入院、および任意のCHS施設での観察患者の包含
二次結果変数
- 30 日間のすべての原因による CHS 再入院 (CMS の定義による)
- インデックス訪問時の滞在期間
- 再入院時の滞在期間
- すべての原因、CMS によって定義された 60 日および 90 日の再入院率で、任意の CHS 施設での観察患者を含む
- うっ血性心不全の一次診断を受けた患者の 30 日再入院率
- 肺炎の一次診断を受けた患者の 30 日以内の再入院率
- 敗血症と一次診断された患者の 30 日以内の再入院率
- 退院後 30 日以内の救急外来受診回数
- 集中治療室の訪問
独立変数と従属変数
評価対象の従属変数は、30 日間のすべての原因による再入院 (はい/いいえ) です。 関心のある主要な独立変数は、プログラムの割り当て (通常のケアと CHS-TS) です。
科目選択
選択は、CHS-TS 紹介適格リスト (REL) と呼ばれる、直前の 24 時間に入院した患者の 03:00 に紹介リストを作成する自動プロセスによって行われます。 月曜日から金曜日まで患者の登録が行われる CMC メイン キャンパスでは、月曜日の REL には金曜日から日曜日までの基準を満たす入院が含まれます。 火曜日から金曜日まで患者の登録が行われる CMC Mercy キャンパスでは、火曜日の REL には金曜日から月曜日までの基準を満たす入院が含まれます。 REL は、研究の包含/除外基準に基づいて生成されます。
ランダム化
入院時に適格基準を満たす患者は、CHS-TS 紹介適格リスト (REL) の 2 つのグループのいずれかに無作為に割り付けられます。 制約付き無作為化スキームを利用して、毎日最大 30 件の合計紹介 (合計には CHS-TS と通常のケアを含む) の並べ替えられたブロックに紹介を割り当てます。 総紹介数は、クリニックのキャパシティの毎日の見積もりに基づいています。 割り当ては、1:1 CHS-TS: 通常のケアになります。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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North Carolina
-
Charlotte、North Carolina、アメリカ、28226
- Carolinas Medical Center
-
-
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
包含基準:
- (00:00)の時点で入院または経過観察に分類され、かつ
- -予言スコア≥0.50、および
- カロライナ ホスピタリスト グループは、CMC メインまたはマーシー キャンパスで主要な出席サービスまたはコンサルティング サービスとしてリストされています。
- リスト生成時には排出されません。
除外基準:
- 過去 90 日間に CHS-TS または通常のケアに無作為に割り付けられた
- ノースカロライナ州の居住者ではない
- CMC から主な居住地までのドライブ時間は 2.5 時間以上
- 過去 6 か月以内の精神医学的診断コード: 統合失調症、自殺念慮、殺人念慮、または精神病 (ICD10 - R45.851、R45.850、F20.x-F29.x)
- 過去1年間の鎌状赤血球貧血の診断(ICD10 - D57)
- -過去90日以内の薬物またはアルコール依存症の診断(ICD10 - F10.2x、F11.2x、F12.2x、F13.2x、F14.2x、F16.2x、F18.2x、F19.2x)
- -がんの一次診断のために積極的にフォローされている(CHSがんセンターへの2回以上の訪問または過去2か月の化学療法)
- 72時間以上の入院
- 入院前に施設に居住している(刑務所や高度看護施設など)
- 入院前にホスピスの管理下にある
- 医学的アドバイスに反する*
- 自宅以外の処分(例:高度介護施設やリハビリテーション施設)※
- ホスピス付きの処分ホーム*
退院診断としての心不全*
- この除外基準は、分析中にのみ適用されます。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:HEALTH_SERVICES_RESEARCH
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:平行
- マスキング:なし
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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NO_INTERVENTION:いつものケアグループ
通常のケアグループに割り当てられた参加者は、通常、ケースマネージャー、ホスピタリスト、およびプライマリケア医によって手配される退院サービスを含む、現在の標準的なケアを受け続けます。
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実験的:CHS-TSグループ
Carolinas Healthcare Services Transition Services (CHS-TS) グループに割り当てられた参加者は、退院前に患者ナビゲーターに紹介されます。関心がある場合は、次の主要サービスを含む CHS-TS 経路に入ります: 医療、薬剤師への統合アクセス、および専門プロバイダー。 CHS 疾患に特化した管理プログラムへのアクセス。自宅や診療所で提供される専用のケア管理サービス。ラボおよび輸液サービス;必要に応じて緩和ケア相談。 24時間サポートのための救急医療。
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CHS 移行サービス (CHS-TS) パスウェイには、次の 7 つのコンポーネントが含まれます。 (i) 退院前の CHS-TS プロセスの紹介 (ii) 72 時間以内の病院フォローアップ評価 (パラメディシンのある自宅または CHS-TS クリニック) (iii) 72 時間以内の薬剤師による調剤 (iv) 毎週ケア管理チームとの連絡 (v) 必要に応じて、ハート サクセス プログラムへの参加 (vi) 24 時間年中無休の電話サポートへのアクセス、24 時間年中無休の救急医療の訪問、および同日クリニックのスケジューリング (vii) 治療後の次の適切なケア場所への調整された移行退院時から30日 |
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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30日間の全原因CHS再入院
時間枠:インデックス訪問から 30 日
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Centers for Medicaid and Medicare Services (CMS) によって定義されたインデックス訪問、および任意の CHS 施設での観察患者の包含
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インデックス訪問から 30 日
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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30日間の全原因CHS再入院
時間枠:インデックス訪問から 30 日
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任意の CHS 施設での CMS によって定義されたインデックスの訪問
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インデックス訪問から 30 日
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インデックス訪問時の滞在期間
時間枠:インデックス訪問時の滞在期間は、最大1か月まで測定されます。
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入院期間は、入院命令のタイム スタンプで始まり、退院時に作成されたタイム スタンプで終了します。
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インデックス訪問時の滞在期間は、最大1か月まで測定されます。
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再入院時の滞在期間
時間枠:インデックス訪問後の最初の再入院時の滞在期間は、最大1か月まで測定されます。
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入院期間は、入院命令のタイム スタンプで始まり、退院時に作成されたタイム スタンプで終了します。
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インデックス訪問後の最初の再入院時の滞在期間は、最大1か月まで測定されます。
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すべての原因、60 日および 90 日の再入院率
時間枠:インデックス訪問から 60 日および 90 日
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CMSによって定義されたインデックス訪問と、任意のCHS施設での観察患者の包含
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インデックス訪問から 60 日および 90 日
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者:Andrew McWilliams, MD, MPH、Wake Forest University Health Sciences
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Moore B, Levit K, Elixhauser A. Costs for Hospital Stays in the United States, 2012. 2014 Oct. In: Healthcare Cost and Utilization Project (HCUP) Statistical Briefs [Internet]. Rockville (MD): Agency for Healthcare Research and Quality (US); 2006 Feb-. Statistical Brief #181. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK259217/
- Weiss AJ, Elixhauser A. Overview of Hospital Stays in the United States, 2012. 2014 Oct. In: Healthcare Cost and Utilization Project (HCUP) Statistical Briefs [Internet]. Rockville (MD): Agency for Healthcare Research and Quality (US); 2006 Feb-. Statistical Brief #180. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK259100/
- Rennke S, Nguyen OK, Shoeb MH, Magan Y, Wachter RM, Ranji SR. Hospital-initiated transitional care interventions as a patient safety strategy: a systematic review. Ann Intern Med. 2013 Mar 5;158(5 Pt 2):433-40. doi: 10.7326/0003-4819-158-5-201303051-00011.
- Hansen LO, Young RS, Hinami K, Leung A, Williams MV. Interventions to reduce 30-day rehospitalization: a systematic review. Ann Intern Med. 2011 Oct 18;155(8):520-8. doi: 10.7326/0003-4819-155-8-201110180-00008.
- Jack BW, Chetty VK, Anthony D, Greenwald JL, Sanchez GM, Johnson AE, Forsythe SR, O'Donnell JK, Paasche-Orlow MK, Manasseh C, Martin S, Culpepper L. A reengineered hospital discharge program to decrease rehospitalization: a randomized trial. Ann Intern Med. 2009 Feb 3;150(3):178-87. doi: 10.7326/0003-4819-150-3-200902030-00007.
- Kansagara D, Chiovaro JC, Kagen D, Jencks S, Rhyne K, O'Neil M, Kondo K, Relevo R, Motu'apuaka M, Freeman M, Englander H. So many options, where do we start? An overview of the care transitions literature. J Hosp Med. 2016 Mar;11(3):221-30. doi: 10.1002/jhm.2502. Epub 2015 Nov 9.
- Kansagara D, Englander H, Salanitro A, Kagen D, Theobald C, Freeman M, Kripalani S. Risk prediction models for hospital readmission: a systematic review. JAMA. 2011 Oct 19;306(15):1688-98. doi: 10.1001/jama.2011.1515.
- Kripalani S, Theobald CN, Anctil B, Vasilevskis EE. Reducing hospital readmission rates: current strategies and future directions. Annu Rev Med. 2014;65:471-85. doi: 10.1146/annurev-med-022613-090415. Epub 2013 Oct 21.
- McWilliams A, Roberge J, Anderson WE, Moore CG, Rossman W, Murphy S, McCall S, Brown R, Carpenter S, Rissmiller S, Furney S. Aiming to Improve Readmissions Through InteGrated Hospital Transitions (AIRTIGHT): a Pragmatic Randomized Controlled Trial. J Gen Intern Med. 2019 Jan;34(1):58-64. doi: 10.1007/s11606-018-4617-1. Epub 2018 Aug 14.
- McWilliams A, Roberge J, Moore CG, Ashby A, Rossman W, Murphy S, McCall S, Brown R, Carpenter S, Rissmiller S, Furney S. Aiming to Improve Readmissions Through InteGrated Hospital Transitions (AIRTIGHT): study protocol for a randomized controlled trial. Trials. 2016 Dec 19;17(1):603. doi: 10.1186/s13063-016-1725-2.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (見積もり)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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