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Fault Detection, Zone MPC and DiAs System in T1D (ZoneMPC)

2016年5月13日 更新者:B. Wayne Bequette、Rensselaer Polytechnic Institute

A Randomized Crossover Study to Evaluate the Efficacy of Fault Detection Algorithms Using the ZoneMPC Algorithm and DiAs System in Adult Subjects With Type 1 Diabetes in the Outpatient Setting

This is a randomized crossover study testing the efficacy of the Fault Detection algorithms using the Zone MPC algorithm and DiAs artificial pancreas platform in adult patients with type 1 diabetes. The trial will last for 6 weeks for each individual subject, with three weeks using the AP algorithm and three weeks using sensor augmented pump in a randomized order

調査の概要

詳細な説明

Investigational Device:

Artificial Pancreas System with Fault Detection Algorithms: Roche Accu-Check Spirit Combo Insulin Pump, Dexcom G4P System with Share, Diabetes Assistant (DiAs) on Android phone, DiAs Web Monitoring (DWM)

- referred to as Remote Monitoring Server, MPC control algorithm, Health Monitoring System (HMS) algorithm. Sensor and infusion set fault detection algorithms will be applied offline with data obtained from server and notifications will be sent to the clinician.

Control Arm:

Sensor-augmented insulin pump therapy: Subject will use their personal insulin pump and Dexcom G4P System with Share.

Primary Objective:

To determine the efficacy of the fault detection algorithm. The primary outcome is based on the amount of time the sensor glucose is >250 mg/dL in the 4 hours preceding detection of the infusion set failure during sensor augmented pump therapy vs. closed-loop control with fault detection alerts.

Secondary Objectives:

To determine the effectiveness of the sensor fault detection algorithm. To determine the efficacy of the Zone MPC controller by evaluating glycemic outcomes

Number of Subjects:

There will be 20 subjects recruited: 10 at Stanford and 10 at Denver (up to 36 subjects will be enrolled to reach 20 subjects completing the study)

Diagnosis and Main Inclusion Criteria:

Adult subjects between 18 and 55 years of age inclusive, diagnosed with type 1 diabetes.

Trial Design:

This outpatient study will be conducted over 6 weeks as shown in the figure below. The 6-week period will consist of two 2-week blocks of prolonged infusion set wear with a 1-week sensor run-in period preceding each block. In each block, subjects will wear an infusion set for up to 7 days. A new infusion set will be inserted at the start of each week in the block. Following enrollment procedures, subjects will be randomized at a ratio of 1:1 to either use the AP system with fault detection algorithms (intervention) or sensor-augmented pump therapy (control) in the first block.

研究の種類

介入

入学 (予想される)

20

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年~55年 (大人)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

Inclusion Criteria:

  1. Clinical diagnosis of type 1 diabetes for at least 12 months
  2. Daily insulin therapy for at least 12 months
  3. Age between 18.0 to 55.0 years of age
  4. Use of an insulin pump for at least 3 months
  5. Subject comprehends English
  6. Females of childbearing potential must use an adequate method of contraception and have a negative pregnancy test
  7. Total daily insulin requirement ≥ 0.3 units/kg/day
  8. Subject has an adult companion, age > 18 years, who lives with the subject, has access to where they sleep, is willing to be in the house when the subject is sleeping and willing to attend to the subject if there are safety concerns -

Exclusion Criteria:

  1. Diabetic ketoacidosis in the past 6 months
  2. Hypoglycemic seizure or loss of consciousness in the past 6 months
  3. Subjects requiring an intermediate or long-acting insulin (such as NPH, detemir or glargine)
  4. Subjects using other anti-diabetic medications other than insulin (oral or injectable) at the time of enrollment. Any prior use of other anti-diabetic medications must be washed out for at least 8 weeks prior to enrollment.
  5. Current use of other medications, which in the judgment of the investigator would be a contraindication to participation in the study
  6. Subject has a medical disorder that in the judgment of the investigator will affect completion of any aspect of the protocol
  7. Subject is currently participating in another investigational device or drug study within 30 days or 5-half-lives of the drug.
  8. Subject has a history of any cardiac or vascular disorder including, but not limited to, myocardial infarction, unstable angina, coronary artery bypass surgery, coronary artery stenting, transient ischemic attack, cerebrovascular accident, angina, congestive heart failure, arrhythmia or thromboembolic disease
  9. Subject has a history of hepatic disease
  10. Subject has renal failure on dialysis
  11. Systolic blood pressure > 160 mmHg on screening visit
  12. Diastolic blood pressure > 90 mmHg on screening visit
  13. Subjects with inadequately treated thyroid disease or celiac disease
  14. Subject has a neurologic disorder that in the judgment of the investigator will affect completion of the protocol
  15. Subject has received inpatient psychiatric treatment in the past 6 months
  16. Subject consumes more than an average of 4 standard alcoholic drinks/day in the last 30 days
  17. Subject has an active skin condition that would affect sensor placement
  18. Subject is unable to avoid acetaminophen for the duration of the study
  19. Current use of oral/inhaled glucocorticoids or other medications, which in the judgment of the investigator would be a contraindication to participation in the study
  20. Subject is currently on beta blocker medication -

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:処理
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:クロスオーバー割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
介入なし:Sensor Augmented Pump (control)
Use sensor augmented pump (SAP) for 3 weeks.
実験的:Artificial Pancreas (intervention)
Artificial pancreas system (Algorithm + CGM + pump)--use the AP system for 3 weeks which consists of: (1) Fault detection and Zone MPC algorithm housed on the DiAs platform + (2) Roche insulin pump + (3) Dexcom CGM
The AP system using fault detection algorithms will determine whether insulin infusion problems are occurring and may prevent severe hyperglycemia due to its predictive nature

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Amount of time sensor glucose levels are >250 mg/dl
時間枠:4 hours after insulin infusion set failure
Amount of time sensor glucose levels are >250 mg/dl in the control arm versus the experimental arm
4 hours after insulin infusion set failure

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Effectiveness of sensor fault detection algorithm as defined by % of sensor failures caught by the system
時間枠:During 2 week intervention period
Effectiveness of sensor fault detection algorithm as defined by % of sensor failures caught by the system
During 2 week intervention period
Mean sensor glucose values
時間枠:2 week intervention period versus 2 week control period
mean sensor glucose values
2 week intervention period versus 2 week control period
Percent of time in range between 70-180 mg/dl
時間枠:2 week intervention period versus 2 week control period
Percent of time in range between 70-180 mg/dl
2 week intervention period versus 2 week control period

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始

2016年5月1日

一次修了 (予想される)

2016年11月1日

研究の完了 (予想される)

2016年12月1日

試験登録日

最初に提出

2016年5月11日

QC基準を満たした最初の提出物

2016年5月13日

最初の投稿 (見積もり)

2016年5月16日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (見積もり)

2016年5月16日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2016年5月13日

最終確認日

2016年5月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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