このページは自動翻訳されたものであり、翻訳の正確性は保証されていません。を参照してください。 英語版 ソーステキスト用。

薬剤耐性結核を迅速に検出するプローブ融解技術 (PMTforDR-TB)

2016年5月16日 更新者:Yanming Li、Beijing Hospital

薬剤耐性結核の迅速な検出のための融解技術の多施設臨床研究と評価

バックグラウンド:

薬剤耐性結核は、人命の健康と社会・経済の発展を脅かす深刻な公衆衛生上の問題です。 現在、薬剤耐性結核の診断は、主に伝統的な薬剤感受性試験に依存しています。 しかし、結核菌の成長速度が遅く、従来の固形薬物感受性試験では通常、結果が出るまでに 3 か月かかり、効果的な治療を受けた患者の薬物耐性の発生を遅らせます。 プローブ融解曲線耐性検出技術は、新しい分子生物学および薬剤耐性結核検出技術の最近の出現であり、結核菌の融点の変化を通じて、結核菌の薬剤耐性決定領域に特異的な異なる蛍光標識プローブカバレッジ検出を伴うプローブ融解曲線です。プローブハイブリダイゼーションにより、検出領域の変異情報を取得し、検出時間を短縮し、不均一な耐性を検出します。

この研究では、さまざまなレベルの病院で全国的な代表者を選択することにより、多施設共同で大規模なサンプル臨床評価を開始し、特に多剤耐性および広範な薬物耐性の薬剤耐性肺結核の感度、特異性、および健康経済学の包括的な評価を完了しました。結核患者の検出、薬剤耐性肺結核検出の迅速、正確、経済的かつ適切な技術を評価するため。

プロジェクトの全体的な目標を達成するために、全体的な設計の枠組みの中で、コアタスクの原則に従って、次の 4 つのサブトピックに分けられます。

コアミッションのサブトピック1は、塗抹陽性の肺結核疑い症状3100例に含まれ、その中から1000例以上の薬剤耐性肺結核患者を選び出し、MGIT液体培養と薬剤感受性試験をゴールドスタンダードとして評価する。結核菌に対する4種類の抗結核薬の耐性の検出におけるプローブ融解曲線の感度と特異性;サブトピック 2 のコア タスクは、少なくとも 500 例の培養陽性肺結核患者と治療のフォローアップを含み、MGIT 液体培養と薬物感受性試験をゴールド スタンダードとして使用し、薬物のスペクトル変化を監視するためのプローブ融解曲線の適用価値を評価します。肺結核治療中の結核菌の耐性。

サブトピック3のコアミッションは、研究拠点としての病院の実装を計画し、プローブ融解技術と結核菌MGIT液体培養との比較による費用対効果の評価と分析、およびxpert MTB / RIF技術による薬物感受性試験を取得することです。

調査の概要

状態

わからない

条件

詳細な説明

サブトピック1:プローブ融解曲線法による薬剤耐性検出技術の解析 結核菌耐性性能解析の検出技術。

研究方法:多施設臨床研究。 研究対象:疑わしい症状を伴う肺結核陽性の喀痰酸性染色顕微鏡検査。

技術原理と操作方法: 添付ファイルを参照してください。

エントリー基準:

1)疑わしい症状を伴うすべての塗抹陽性肺結核の研究中。 2) 3-4ml の喀痰サンプルを 2 日間で 3 回提供できます。 3) インフォームドコンセント。 除外基準: 喀痰検体の品質が不適格 (喀痰サンプルが 3ml 未満または唾喀痰)。

  1. サンプル推定方法と式:ベースライン調査結果の全国結核薬耐性によると、イソニアジド、リファンピシン、フルオロキノロン、ストレプトマイシン抗結核薬、フルオロキノロン耐性率は低いです。フルオロキノロン検出推定サンプル コンテンツを使用して、他の抗結核薬耐性率分析のニーズを満たすことができます。
  2. 観察指標: (1) 基本情報: 人口統計データ、基礎疾患、結核の診断と治療、疫学的特徴。

(2)臨床症状および徴候:発熱、寝汗、咳、喀痰、体重減少、喀血または喀血、胸痛、呼吸困難、疲労、身長、体重、肺ラ音。

(3) 胸部画像 (胸部 X 線または CT スキャン): 病変の分布と形態学的特徴およびスコアリングの具体的な説明。

(4) 臨床検査: 赤血球沈降速度 (ESR)、血液ルーチン検査、血液生化学 (AST、ALT、TP、ALB、BUN、Cr および Glu)、C 反応性タンパク質 (CRP)。

(5) 喀痰の微生物学的検査、喀痰の酸速染色顕微鏡、MGIT 液体培養および薬物感受性検出、xpert MTB/RIF、プローブ融解曲線技術。

カイ二乗検定とカッパ検定による統計的手法を使用した 95% 信頼区間。

サブトピック 2: 肺結核患者における抵抗性検出のプローブ融解曲線法を適用した診断と治療のフォローアップ。

研究方法:多施設臨床研究。 研究対象とサンプルサイズ: サブトピック 1 の MGIT 液体培養陽性肺結核患者、少なくとも 500 例に含まれる。

エントリー基準と除外基準:研究サブトピック1と同じ。

1 つの観測インデックス:

  1. 診断結節の変化の臨床症状および身体的徴候を伴う:発熱、寝汗、咳、喀痰および喀痰、体重減少、喀血または喀血、胸痛、呼吸困難、疲労、身長、体重、肺ラ音。
  2. フォローアップノードでの胸部画像の変更: 画像の詳細な説明。
  3. 診断結節の臨床検査:赤血球沈降速度(ESR)、血液ルーチン検査、血液生化学(AST、ALT、TP、ALB、BUN、CrおよびGlu)、C反応性タンパク質など。
  4. 診断ノード付き 喀痰微生物学検査: 喀痰の酸速染色顕微鏡、MGIT 液体薬剤感受性培養、Xpert-MTB/RIF およびプローブ融解曲線。
  5. 結果の分類:

    1. 効果的:処方された一連の治療を完了するために、喀痰培養陰性。胸部X線吸収の改善;
    2. 失敗:塗抹標本/培養検査陽性および/またはX線写真の改善を伴う6/8か月の治療;
    3. 非結核死亡:結核以外の原因による死亡。
    4. 結核による死亡:病気の進行または合併症による死亡。 (E) 脱落: 治療の中断とフォローアップは達成できません。

    (f)診断変更:治療過程における肺結核の診断。

  6. 薬剤耐性スペクトルの変化 (a) 薬剤耐性スペクトルの変化: 経過観察中の結核菌の薬剤耐性の変化。 (b) 抵抗が均一ではない: 元のプローブ融解曲線抵抗検出技術の分析結果を参照すると、プローブ融解曲線のピーク スペクトル チャートが 2 種類の異なる遺伝子型の特徴を示していることがわかります。

2. 品質管理と受け入れ: 同じ研究のサブトピック 1. 3 データ統計と分析: プローブ融解曲線、統計的方法による肺結核治療患者の分子診断技術は、計算された両側 95% での診断の適用です。信頼区間、カイ二乗検定、カッパ検定。

サブトピック 3: 薬剤耐性結核菌の検出における費用効果分析のためのプローブ融解曲線技術。

方法: コスト分析法とアンケートを使用します。 研究対象:研究プロジェクト実施病院研究室。

データ収集、統計および分析:

1 コスト分析

  1. 次の基本的なデータ収集およびデータ入力ソフトウェアの実装のそれぞれ。

    1. 基本コスト: 病院の基本投入コストの実施のために収集されました。これには、実験室の住宅エリア、オフィス エリアの住宅エリア、実験室の建設と改築のコスト、住宅の耐用年数、単位時間あたりの住宅コストの換算が含まれます。
    2. 実験装置の費用: 計算する新しい価格を購入する際のすべての実験装置の費用と、費用には、輸送、設置などに関連するすべての調達費用を含める必要があります。計器の耐用年数に応じて、主要な設備の保守/修理費用を年次で集計し、計器の単位時間の費用に換算します。
    3. 実験室の管理費:実験室の水、電気、ごみ処理費、光熱費など。
    4. 人件費:従業員に支払われるすべてのボーナスと手当を含む、研究所スタッフの賃金。 (E) 消耗品のコスト: ラボ、手袋、実験服、帽子、単価などの従来の試薬を含む;

    (f) 病院の基本データを実装するための基礎として、上記の収集コスト入力ソフトウェア。

  2. 機会費用法の選択は、病院の検査室の実施における3つのプロジェクトで、9人の検査室の人員の処理時間、器具、試薬、消耗品の使用、および消費数を独立して収集し、統計表に正確に記録しました。すべての収集費用は、高、中、低の異なるサンプルサイズをカバーし、平均値はサンプル量の 3 倍です。データを収集し、時間のかかる製品データ入力フォーム、さまざまなバッチのコスト計算、各領域の 3 倍の平均値を取るコストは、検出ユニットごとにリアルタイムの蛍光核酸等温増幅検出技術です。
  3. さまざまなプロジェクトでの結核の有病率を分析し、さまざまな地域の結核患者の費用を計算します。

2 受け入れ調査: アンケートの設計、10 人以上の検査技師の病院の実施における 3 つのプロジェクトの調査。 アンケートは、他の方法の利便性、研究室のニーズ、アプリケーションの見通し、および内容の他の側面をカバーしています。

研究の種類

観察的

入学 (予想される)

3100

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

14年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

喀痰塗抹顕微鏡検査陽性の結核の疑いのある症状の集団

説明

包含基準:

  1. 疑わしい症状を伴う全塗抹陽性肺結核の研究中
  2. 3~4mlの喀痰を2日間で3回採取可能
  3. インフォームドコンセント

除外基準:

  • 喀痰の品質が不適格(喀痰が3ml未満または唾喀痰)

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 観測モデル:ケースのみ
  • 時間の展望:見込みのある

コホートと介入

グループ/コホート
MGIT液体培養+薬剤感受性試験
MGIT: bactec MGIT 960 システムは非放射計です。 MGIT メディアと特許取得済みのセンサーを使用し、高度な蛍光測定技術を効率的に使用することで、鋭利なものを使用せずに酸素消費量を非常に正確に検出できます。 自動化された品質管理が継続的に実行され、正確で信頼性の高い操作が保証されます。 結果は、正/負および数値成長単位として提供されます。
Xpert-MTB/RIF
xpert-MTB/RIF: Xpert MTB/RIF アッセイは、GeneXpert Instrument System で使い捨てカートリッジを使用する核酸増幅 (NAA) テストです。 結核が疑われる患者から喀痰を採取します。 喀痰は、アッセイに付属の試薬と混合され、この混合物を含むカートリッジが GeneXpert マシンに配置されます。 この時点からのすべての処理は完全に自動化されています。この検査では、2 時間以内に結核菌複合体 (MTBC) とリファンピン耐性 (RIF) を同時に検出します。
プローブ融解曲線検出
プローブベースの蛍光融解曲線分析 (FMCA) は、結核菌の薬剤耐性モニターで実行された、プローブとターゲットのハイブリッドの熱変性によって生成される融解温度に基づく突然変異検出のための強力なツールです。 メソッドは、FMCA を実行する能力で、2 つの二重標識、自己消光プローブ、TaqMan および共有ステム分子ビーコンを調査しました。 両方のプローブは、FMCA に直接使用でき、非対称 PCR 条件下で閉管アンプリコン ハイブリダイゼーションと容易に統合できます。 これらのプローブを使用することによる FMCA の柔軟性の向上は、FMCA の 3 つの代表的なアプリケーションである変異スキャニング、変異同定、および変異ジェノタイピングで示されました。これらはすべて、簡単なプローブ設計と多彩なプローブの組み合わせにより色多重化の改善を達成し、すべてが多数で検証されました。実際の臨床サンプルの。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
プローブ融解曲線技術の感度と特異性
時間枠:最長3.5年
結核菌に対する 4 種類の抗結核薬耐性のプローブ融解曲線の感度と特異性を評価します。
最長3.5年
診断効果の比較
時間枠:2015年1月~2018年12月
コントロール技術として Xpert-MTB/RIF を使用して、2 種類の薬剤耐性検出技術の診断効果を比較しました。
2015年1月~2018年12月
プローブ融解曲線技術の応用価値の評価
時間枠:最長3.5年
中国で初めて、フォローアップに適用される薬剤耐性結核迅速検出技術を実施し、耐性検出技術を改善して、肺結核の治療における結核薬剤耐性スペクトルの変化を監視します。MGIT 液体培養による患者の選択陽性の肺結核(サブトピック1から選択)が研究に含まれ、少なくとも500人の患者が研究に含まれました.結果と薬剤耐性スペクトルの変化を観察します.薬剤耐性 結核薬剤耐性スペクトルの変化を監視することにより、肺結核患者のフォローアップに適用される結核迅速検出技術は、耐性の表現型と遺伝子型の識別、および不均一な耐性の診断の基礎を提供します。データの統計と分析: 95% 信頼区間、カイ二乗検定とカッパ検定をそれぞれ計算しました。
最長3.5年
プローブ融解曲線技術と他の 2 種類の検出方法の費用効果評価の分析
時間枠:最長3.5年

結核菌 MGIT 液体培養および薬物感受性試験、および xpert MTB / RIF 技術と比較したプローブ融解曲線技術の費用対効果評価分析を完了します。

方法: コスト分析と受容性アンケートを使用.病院の実装のそれぞれ, 基本的なデータを収集し、ソフトウェアにコストを入力, 機会費用法を使用.

最長3.5年

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始

2016年5月1日

一次修了 (予想される)

2018年12月1日

研究の完了 (予想される)

2019年6月1日

試験登録日

最初に提出

2016年5月10日

QC基準を満たした最初の提出物

2016年5月16日

最初の投稿 (見積もり)

2016年5月18日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (見積もり)

2016年5月18日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2016年5月16日

最終確認日

2016年5月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

購読する