自閉症スペクトラム障害を持つ人々の不安を管理するための心理教育ツールの開発 (MANAGE)

ASD は適応機能に壊滅的な影響を与えます; 現在、ASD を持つ人をサポートするための英国の生涯費用は、生産性の損失による機会費用とともに、年間 80 万ポンドから 120 万ポンドと推定されています (Knapp, Romeo, & Beecham, 2009) . 不安障害を持つことの影響は、個人の生活の質と、身体疾患、大うつ病、社会経済的要因に加えて機能に影響を与えることも示されています (Stein et al., 2010)。 ASD 患者の約 40% には不安症状もあり、追加の精神的健康問題の治療にも費用がかかります。 修正CBTなどのASD患者に対する臨床療法を使用した初期の研究は、ASDと同時に発生する不安症状を修正し、不安の改善を記録できることを示していますが、さらなる研究が必要です. したがって、ASD と不安を抱える個人への介入に焦点を当てることは、非常に有益である可能性があります。 しかし、不安を抱えているASD患者のすべてが対面療法を必要とするわけではないため、心理教育は自助戦略を通じてASDの精神的健康を改善する効果的で費用対効果の高い方法を提供することができます. これにより、個人の転帰が改善され、これらの家族をサポートする臨床サービスの負担が軽減される可能性があります。

介入は心理教育に焦点を当てています。 親/介護者、ASD の成人、ASD の青年、ASD の子供の 4 人の心理教育ガイドが利用可能になります。 参加者とその保護者/介護者は、4週間にわたって自分の時間に読むためのガイドを提供されます. ガイドは、参加者とその親/介護者の ASD の不安に関する知識を向上させるように設計されています。 このガイドでは、不安の概念とそれが ASD を持つ個人にどのように現れるか、さまざまな不安の引き金、不安を管理するために使用できる戦略、および特定の不安障害の紹介を紹介します。 詳細のレベル、言語、およびコンテンツの表示は、読者の機能レベルに合わせてガイドごとに異なります。

この研究の目的は、自閉症スペクトラム障害 (ASD) と高レベルの不安 (8 歳から 25 歳) を持つ 30 人の参加者とその親/介護者を心理教育介入のパイロット試験に募集することです。 参加者は、南ロンドンの臨床サービス、モーズリー (SLaM) およびガイズ アンド セント トーマス (GSTT) の NHS トラストを通じて、SLaM の連絡先登録 (C4C) に対する患者の同意、および各トラストの診療所。 追加の参加者は、自閉症慈善団体が保持する研究募集リストや、地元のニュースレター、ソーシャル メディア サイト、電子メール、手紙などの広告などの非臨床的な情報源から募集される場合があります。

これは、4週間の介入でデザインを治療するためのランダム化された並行アームの意図を採用した、新しく開発された心理教育ガイドのパイロット有効性試験です。 参加者の家族は、心理教育ガイドの有無にかかわらず、1か月間にわたる不安症状の測定を可能にするために、即時開始グループまたは遅延開始グループのいずれかにランダムに割り当てられます (1:1)。 このデザインは、すべての参加者が介入にアクセスできるようにしながら、注意の影響を制御するのに役立ちます (不安は大きなプラセボ反応を示す可能性があります)。

目的は、参加者とその親/介護者の ASD における不安症状の提示に関する知識と、その管理において簡単な戦略を使用することへの自信を向上させることです。 主な結果は、参加者と親/介護者の症状に対する理解の向上と、ASD の不安に対する簡単な管理戦略です。 副次的アウトカムには、不安症状の改善と不安を管理する自信、受容性に関するフィードバック、ガイドの有用性と適切性が含まれます。

試験分析は意図的に治療されます。 欠損データが補完されます。 一次分析では、無作為化されたグループを即時対遅延治療に比較しますランダム化の4週間後、即時開始グループには4週間ガイドがあり、遅延開始グループは4週間「待機リスト」にあり、これは対照です注意と自発的な改善のために。 調査員は、介入前の時点 (時間 1) での比較可能性について 2 つのグループをチェックします。 2 つのグループが同様のベースライン レベルと、介入後の知識と症状の重症度の変化の大きさを示している場合、それらを組み合わせて、治療効果のさらなる推定値を得ることができます。 知識/信頼尺度と不安症状の尺度の両方が、連続変数として扱われます。 線形回帰モデルには、ベースラインの重症度と無作為化グループが予測因子として含まれます。 主な焦点は保護者と介護者の反応ですが、サンプルサイズが十分であれば、別の並行分析で ASD を持つ個人のデータを使用します。