COPD増悪

集中治療室 (ICU) で人工呼吸器を使用している患者の数は、人口動態の変化だけでなく、呼吸器疾患や心血管疾患の頻度の増加により増加しています。 その結果、人工呼吸器 (MV) からの離脱という複雑なプロセスに必要な時間も、それに応じて増加します。 MV からの離脱は、呼吸補助の持続時間の最大 50% に寄与します。 特に、離乳が長期化した患者 (7 日間以上で 3 回以上の自発呼吸試験) は、いずれかの慢性併存疾患 (例: 慢性閉塞性肺疾患 [COPD]) または急性状態の結果としての ICU での長期治療 (例: 敗血症または心原性ショック、急性呼吸不全）またはその他の重大な疾患。

これらの患者のすべてが人工呼吸器から離脱できるわけではありません。 離乳に失敗した後、侵襲的な人工呼吸器を必要とする患者の数が増えています。 多くの場合、換気補助、気管分泌の管理、筋肉の再調整に関して特別な注意が必要です。

これらの患者、特に COPD 患者は、さらなる増悪のリスクが高いため、再入院率が高くなります。 治療的介入を迅速に実施するための増悪の早期発見は、重度の COPD 患者の管理における主要な目標ですが、医療専門家との緊密な連絡が必要になる場合があります。

しかし、この特定の患者グループを治療するための医師ベースの構造は存在しないため、これらの患者は病院で治療を受けることがよくあります。 これは、臨床的決定要因と人工呼吸器のパラメーターがタイムリーに検出されれば、回避できる可能性があります。

侵襲的換気用の家庭用人工呼吸器には、呼吸数 (RR)、患者によってトリガーされた呼吸サイクルの割合 (%Trigg)、一回換気量、人工呼吸器の毎日の使用などのデータを記録するソフトウェアが組み込まれています。 特定の人工呼吸器ベースのパラメーターの変動の体系的な評価は、在宅ケアで治療された COPD 患者の増悪のリスクを予測するのに役立つ可能性があります。

要するに、この研究の目的は、人工呼吸器によって記録されたこれらの換気パラメーターの日々の変動が、自宅で侵襲的換気で治療されている COPD 患者の差し迫った増悪または入院の必要性を予測できるかどうかを評価することです。 これは、病気の進行と医療制度に関する経済的理由の両方にとって、非常に重要であると考えられています. 人工呼吸器の分析による増悪を検出できる可能性は、人工呼吸器依存患者の遠隔監視に向けたさらなる一歩となる可能性があります