病院の抗菌管理プログラムの有効性と費用対効果 (CEFECA)

背景: 多剤耐性菌の発生率は着実に増加しており、その中には極度に耐性を獲得したものも含まれており、抗生物質による治療がますます困難になる感染症を引き起こし、患者の予後を劇的に悪化させています。

いくつかのガイドラインは、抗生物質紹介者または専門チームを主要な構成要素として、抗菌管理プログラムを設定することを病院に促しています。 この研究の目的は、抗生物質のより適切な使用を奨励し、耐性菌の出現を抑制することです。

しかし、そのようなプログラムが存在する場合、抗菌薬の処方を改善するための複数の組織と介入が対象となり、さまざまな専門分野の関係者が関与します。 さらに、抗菌管理プログラムが実際に病院でどのように実施されているかについての情報はほとんどなく、これらのプログラムの影響を測定することは困難です。

主に英国と米国で実施された多くの研究では、病院での抗生物質処方を管理するための介入が評価されています。 2 つのメタ分析は、それらは効率的であると結論付けていますが、介入の多様性と得られた結果の不均一性により、抗菌管理プログラムを実施する際にどの実践と戦略を優先すべきかについて結論を出すことができません。

これまでに実施された研究はほとんどが単一中心的であり、比較的短期間での介入の影響を評価してきた。 最後に、彼らはこれらのプログラムのコストや費用対効果をほとんど考慮していませんでした。

より定性的なアプローチでは、抗生物質の処方習慣に影響を与える状況的および文化的要因が強調され、適切な抗生物質の使用を促進する介入を設計する際に配達員にこれらの要因を考慮するよう促しています。 これらの研究では、処方者のガイドラインと介入の順守が戦略の成功の基本的な要素であることも強調しています。 これらの側面は、フランスの国家的文脈ではあまり検討されていません。

目的: 主な目標は、病院における抗生物質の適切な使用を促進するための戦略の有効性と費用対効果を評価し、短期的だけでなく長期的な規模で最も効果的な抗生物質を特定することです。

第 2 の目的は、1) フランスの病院におけるさまざまな抗菌管理体制をマッピングし、モデルによって評価される戦略を決定することです。 2) 抗生物質の処方を管理するために使用されるさまざまな戦略に対する処方者の遵守状況を測定すること、および 3) 効果的な管理プログラムの実施に対する潜在的な障壁と促進者を特定すること。

方法: プロジェクト チームは、デシジョン ツリーとマルコフ モデルを組み合わせたモデリング手法とテクニックを使用して、関連するコストを考慮しながら、さまざまな戦略の影響を推定します。 さまざまな戦略 (制限的、教育的、構造的戦略) を定義し、現場で実施されている戦略に対する臨床医の遵守度を測定するために、プロジェクト チームはフランスの 30 病院 (急性期医療) のサンプルで調査を実施します。 このセクションでは、プロジェクト チームは一定量の定量的データ (分子あたりの抗生物質の消費量、選択した感染症の平均治療期間など) も収集します。 これらのデータは、モデルのパラメーターを調整するのに役立ちます。 モデルを提供するには、他のリソースが使用されます:関連文献からのデータ、医療データベースのコンピューター化システム 結果の測定: 主な目的: 増分費用対効果比 (ICER) に基づくさまざまな戦略の比較。介入間のコストの差を、測定された影響の差で割ったもの。第二の目的：抗生物質の管理の分野における価値の高い情報、すなわち抗生物質の使用を管理するための医師のカウンセリングと介入の遵守、およびそのようなプログラムの効果的な実施に対する潜在的な障壁と推進者を獲得すること。

研究対象集団: 私たちの研究は、10 年間にわたる仮想の患者コホートにおける患者の入院と入院収益のモデル化に基づいています。