2015 年 11 月のパリ襲撃事件後の心的外傷後ストレス (PTSD) 障害の確率的リスク モデリング (BV13)

このプロジェクトの科学的アプローチは、2015 年 11 月 13 日の攻撃後の「精神的損傷」のコホートを構築することを提案しています。 これを「関与した」患者、つまり、身体的損傷の有無に関わらず、事件を直接目撃し、最も多くの被害を被った患者、または自動銃撃にさらされた患者、または爆発に瀕した患者と呼ばれる。

主な目的は、急性ストレス障害 (ASD) から心的外傷後ストレス障害 (PTSD) への移行モデルを定義して検証し、好ましくないリスクをより適切に検出し、患者のサポートを向上させることです。

最初のステップは、分析的前向きコホート研究で見つかった独立した危険因子を決定することです。

ベイジアン モデルは、(i) 患者に関連するコンテキスト、(ii) 外傷自体に関連するコンテキスト、(iii) 後者に対する即時的反応と長期的反応を統合できるため、演習に非常に適しています。 これらは、トラウマ的な出来事の不適切な記憶によって誤った情報（事前確率）を言い出すことによって混乱した脳を理解するのに特に適しています。 これらの下降する情報と知覚される下位の情報との対立が、PTSD の症状の原因の一部である可能性があります。

検証が完了すると、モデルは好ましくない患者のリスクが最も高い個人レベルを特徴付け（PTSD 発症の確率を計算）、考慮された事象の長期コホートに対する疫学的影響を評価します。

これらの決定は、現在および将来の犠牲者に対する支援手段を最適化するために必要な前提条件です。

研究者らの主な目的は、トラウマに直面したときの回復力のある機能を記述するベイジアン モデルを定義することであり、これにより、ミスによる ASD から PTSD への進化の可能性を記述することも可能になります。

PTSDの状態かどうかはPCL-Sスケールによって判断されます。