Probabilistische Risikomodellierung für posttraumatische Belastungsstörungen (PTSD) nach den Anschlägen in Paris im November 2015 (BV13)

Der wissenschaftliche Ansatz dieses Projekts sieht vor, eine Kohorte von „psychischen Verletzungen“ nach dem Anschlag vom 13. November 2015 aufzubauen. Dabei handelt es sich um „beteiligte“ Patienten, also um Patienten, die die Ereignisse direkt miterlebt haben und entweder unter automatischem Beschuss gerieten oder einer Explosion nahe waren, unabhängig davon, ob sie körperlich verletzt waren oder nicht.

Das Hauptziel besteht darin, ein Modell des Übergangs von der akuten Belastungsstörung (ASD) zur posttraumatischen Belastungsstörung (PTBS) zu definieren und zu validieren, um das Risiko einer ungünstigen Belastung besser erkennen und damit den Patienten besser unterstützen zu können.

Der erste Schritt besteht darin, unabhängige Risikofaktoren zu bestimmen, die in einer analytischen prospektiven Kohortenstudie gefunden wurden.

Bayesianische Modelle eignen sich gut zum Üben, da sie (i) den Kontext in Bezug auf den Patienten, (ii) den Kontext in Bezug auf das Trauma selbst und (iii) die unmittelbaren und langfristigen Reaktionen auf Letzteres integrieren können. Sie eignen sich besonders dazu, die Störung des Gehirns zu verstehen, indem sie falsche Informationen (prioristische Wahrscheinlichkeit) durch falsche Erinnerung an das traumatische Ereignis wiedergeben. Die Konfrontation dieser absteigenden Informationen und der wahrgenommenen Bodeninformationen könnte teilweise für die Symptome einer PTBS verantwortlich sein.

Nach der Validierung wird das Modell die individuelle Ebene charakterisieren, auf der das größte Risiko für ungünstige Patienten besteht (Berechnung der Wahrscheinlichkeit, eine PTSD zu entwickeln) und die epidemiologischen Auswirkungen auf die langfristige Kohorte des berücksichtigten Ereignisses bewerten.

Diese Feststellungen sind notwendige Voraussetzungen, um die Unterstützungsmöglichkeiten für diese aktuellen und zukünftigen Opfer zu optimieren.

Das Hauptziel der Forscher besteht darin, ein Bayes'sches Modell zu definieren, das eine belastbare Funktionsfähigkeit angesichts eines Traumas beschreibt und es auch ermöglicht, eine mögliche Entwicklung der ASD zu einer PTBS durch einen Fehler zu beschreiben.

Ob eine posttraumatische Belastungsstörung vorliegt oder nicht, wird anhand der PCL-S-Skala bestimmt.