Modelagem de risco probabilístico para transtorno de estresse pós-traumático (TEPT) após os ataques em Paris em novembro de 2015 (BV13)

A abordagem científica deste projeto propõe construir uma coorte de “lesões psicológicas” pós-ataque de 13 de novembro de 2015. Isso é chamado de pacientes "envolvidos", ou seja, pacientes que testemunharam diretamente os eventos e que foram alvo de tiros automáticos ou estiveram perto de uma explosão, feridos fisicamente ou não.

O objetivo principal é definir e validar um modelo de transição de transtorno de estresse agudo (TEA) para transtorno de estresse pós-traumático (TEPT) para melhor detecção do risco de desfavorável e, assim, melhor suporte ao paciente.

O primeiro passo é determinar os fatores de risco independentes encontrados no estudo de coorte prospectivo analítico.

Os modelos bayesianos são adequados para o exercício porque podem integrar (i) o contexto relacionado ao paciente, (ii) o contexto relacionado ao trauma em si e (iii) as reações imediatas e de longo prazo a este último. Eles são particularmente adequados para entender o cérebro desordenado ao dizer informações (probabilidade prévia) erradas pela memória inadequada do evento traumático. O confronto entre essas informações descendentes e as informações de fundo percebidas pode ser parcialmente responsável pelos sintomas do TEPT.

Uma vez validado, o modelo irá caracterizar o nível individual com maior risco de pacientes desfavoráveis ​​(calculando uma probabilidade de desenvolver TEPT) e avaliar o impacto epidemiológico na coorte de longo prazo do evento considerado.

Essas determinações são pré-requisitos necessários para otimizar os meios de suporte para essas baixas atuais e futuras.

O principal objetivo dos investigadores é definir um modelo Bayesiano que descreva um funcionamento resiliente face a um trauma que permita também descrever uma possível evolução da ASD para PTSD por erro.

O estado de TEPT ou não será determinado pela escala PCL-S.