Probabilistyczne modelowanie ryzyka zaburzeń stresu pourazowego (PTSD) po zamachach w Paryżu w listopadzie 2015 r. (BV13)

Podejście naukowe tego projektu proponuje zbudowanie kohorty „urazów psychicznych” po ataku z 13 listopada 2015 r. Nazywa się to pacjentami „zaangażowanymi”, tj. pacjentami, którzy byli bezpośrednimi świadkami wydarzeń i którzy najczęściej albo dostali się pod ostrzał z broni automatycznej, albo byli bliscy wybuchu, niezależnie od tego, czy byli ranni fizycznie, czy nie.

Głównym celem jest zdefiniowanie i walidacja modelu przejścia od ostrego zaburzenia stresowego (ASD) do zespołu stresu pourazowego (PTSD) w celu lepszego wykrywania ryzyka niekorzystnego, a tym samym lepszego wsparcia pacjenta.

Pierwszym krokiem jest określenie niezależnych czynników ryzyka stwierdzonych w analitycznym prospektywnym badaniu kohortowym.

Modele bayesowskie dobrze nadają się do ćwiczeń, ponieważ mogą integrować (i) kontekst związany z pacjentem, (ii) kontekst związany z samą traumą oraz (iii) natychmiastowe i długoterminowe reakcje na tę ostatnią. Szczególnie nadają się do rozumienia mózgu zaburzonego przez zapisywanie informacji (z dużym prawdopodobieństwem) błędnie przez niewłaściwą pamięć traumatycznego wydarzenia. Konfrontacja tych zstępujących informacji z postrzeganymi najniższymi informacjami może być częściowo odpowiedzialna za objawy PTSD.

Po walidacji model będzie charakteryzował poziom indywidualny najbardziej zagrożonych niekorzystnych pacjentów (obliczając prawdopodobieństwo wystąpienia PTSD) i oceniał wpływ epidemiologiczny na długoterminową kohortę rozważanych zdarzeń.

Ustalenia te są niezbędnymi warunkami wstępnymi do optymalizacji środków wsparcia dla tych obecnych i przyszłych ofiar.

Głównym celem badaczy jest zdefiniowanie modelu bayesowskiego opisującego prężne funkcjonowanie w obliczu traumy, który pozwala również na opisanie możliwej ewolucji ASD do PTSD przez błąd.

Stan PTSD lub nie zostanie określony za pomocą skali PCL-S.