2015 年 11 月巴黎袭击事件后的创伤后应激障碍 (PTSD) 概率风险建模 (BV13)

该项目的科学方法建议建立一个 2015 年 11 月 13 日袭击后的“心理伤害”队列。 这被称为“卷入”的患者​​，即直接目睹事件的患者，无论是否受到身体伤害，最常遭受自动枪击或接近爆炸。

主要目标是定义和验证从急性应激障碍 (ASD) 到创伤后应激障碍 (PTSD) 的过渡模型，以便更好地检测不利风险，从而更好地支持患者。

第一步是确定分析性前瞻性队列研究中发现的独立危险因素。

贝叶斯模型非常适合锻炼，因为它们可以整合 (i) 与患者相关的背景，(ii) 与创伤本身相关的背景，以及 (iii) 对后者的即时反应和长期反应。 它们特别适合通过说出因对创伤事件的不当记忆而错误的信息（先验概率）来理解大脑紊乱。 这些下行信息和感知到的底部信息的对抗可能是造成 PTSD 症状的部分原因。

一旦经过验证，该模型将描述最有可能成为不利患者的个体水平（计算发生 PTSD 的概率），并评估对所考虑事件的长期队列的流行病学影响。

这些决定是优化对这些当前和未来伤亡人员的支持手段的必要先决条件。

研究人员的主要目标是定义一个贝叶斯模型来描述面对创伤的弹性功能，该模型还允许描述 ASD 可能因错误而演变为 PTSD。

PTSD 的状态与否将由 PCL-S 量表决定。