腹を立てる: 年長の青年の肥満予防
"Get Fruved:" 果物と野菜の摂取量を増やし、子供の肥満を防ぐためのピア主導のトレーナーによるソーシャル マーケティング介入。
調査の概要
詳細な説明
この研究の目標は、思春期の高齢者集団の肥満予防に関連する健康的な行動を促進するための新しい戦略を開発することです。 コミュニティベースの参加型研究 (CBPR) アプローチは、青年期の年長者、大学の研究者と教員、およびエクステンション パートナー間のパートナーシップと共に使用されます。 目的は、ピア主導のトレーナーによるトレーニング介入の有効性をテストすることです。 介入は、インタラクティブで非伝統的なソーシャル マーケティング、オンライン メディア、環境変化のアプローチであり、大学生や高校生のコミュニティで健康的な行動を促進することを目指しています。 目標とする特定の健康行動には、果物や野菜の摂取量を増やす、飽和脂肪や添加糖を多く含む食品を減らす、ストレスを管理する、身体活動を増やすことが含まれます。 このプロジェクトは、1) 創造的な相互作用、参加者が作成したコンテンツ、および年齢に適したテクノロジーの組み込みを通じて、参加者の関与を高めます。 2) 社会環境と仲間主導の戦略を組み込む。 3) 参加者主導の行動変容の取り組みをサポートするために、環境の変化に同時に対処します。
このプロジェクトは、3 つの条件 (集中介入、拡散介入、および対照)、01 ~ 03 年に 4 つの対照大学と 4 つの介入大学、1 つの高校を対照として、1 つの高校を対照として、1 つの高校を対照として03 年から 04 年にかけて 4 つの介入大学の町のそれぞれで介入として、04 年から 05 年にかけてさらに 4 つの大学と高校のペアに配布されました。
CBPR、ピア主導のアプローチは、上位レベルの大学生が介入の開発を通じて新入生の 4-H 大学生を指導するために使用されます。 CBPR のピア主導のアプローチは、現在 2 年生の 4-H 大学生が、次の年に次の大学新入生に介入を実施するときにも続きます。 トレーニング・ザ・トレーナーのアプローチは、現在ジュニアレベルの 4-H 大学生が高校向けの介入の修正で 4-H 高校生を指導するときに利用されます。 このアプローチは、4-H の高校生が高校の新入生に介入を実施するときにも続きます。
01 年度の秋、283 人の新入生が 4 つの介入大学の一般/調査栄養コースから募集され、特別な学部春期コース (集中介入グループ) に参加しました。 94 人の新入生も、4 つの対照大学の一般栄養学/調査栄養学科から採用されました。 秋の間、介入学校の研究者は、栄養学(大学院および学部生)の学生と協力して、ソーシャルマーケティングの健康増進キャンペーンの開発のための学生組織を特定し、パートナーシップを構築しました. 研究者と学生のパートナーは、地元の高校 (学生組織、学校給食サービス、親教師協会、学校の健康委員会、および管理を含む) および教育委員会とも協力して、研究契約と関係を正式なものにしました。
01 年の春、新たに開発された学部コースの一環として、各介入大学の新入生 (集中介入グループ) が大学の 4-H プログラムに参加しました。 コースは、独立した研究として、またはそれぞれの大学の PI を通じて新たに開発されたコースとして提供されました。 このコースでは、健康行動の変化のためのソーシャル マーケティングの原則を取り上げました。 大学の研究者とエクステンションの教員は、それぞれの大学の 4-H 学生と協力して、対面式の授業を行いました。 大学の 4-H 学生は (4 つの大学のすべての研究および拡張教員によって) 共同教育を受け、4 つの介入大学すべての他の大学の 4-H 学生と Web ベースの技術を介して交流する機会がありました。 コース全体を通して、大学生の 4-H の学生は、ソーシャル マーケティング キャンペーンを開発し、計画しました。 ピア主導のアプローチに従い、4-H の学生は、キャンペーンの開発と計画において、上位レベルの栄養学生および学生組織 (学生パートナー) と提携し、指導を受けました。
2002 年、現在大学 2 年生の 4-H の生徒で、集中介入グループ (時間給を受け取っている) は、学生のパートナーと協力して、開発された 9 か月間のソーシャル マーケティング キャンペーンを実施しました。 キャンペーンは、コスチュームを着た 5 人のキャラクター (ほうれん草、ニンジン、バナナ、ブドウ、トマト) を中心に展開されました。 キャラクターは、新入生の寮、食堂/カフェテリア、およびキャンパス内の人身売買の多い公共エリアで、キャンパス内の学生と交流しました。 インタラクションの写真とビデオがウェブサイト (www.fruved.com) に掲載されました。 フェイスブック、ツイッター、ユーチューブ、スナップチャット、インスタグラム。 オンライン教育モジュール (健康的な食事パターン、身体活動、ストレス管理に焦点を当てたもの) も Web サイトで利用できるようになります。 一般新入生集団の学生参加者は、キャンペーン全体を通して食事、身体活動、およびストレス管理に関連する毎週の健康目標を設定し、目標固有の書面およびビデオの健康促進メッセージを含む電子メールおよび/またはテキストメッセージを受け取るように求められました. エクステンションの教職員は、健康増進メッセージの内容について教育し、アドバイスを与えるために、介入プロセス全体を通して大学の 4-H 学生チームと提携しました。 キャンペーンを通じて、大学の 4-H の学生は研究者と協力して、以前に開発されたヘルシー キャンパス オーディットを使用してキャンパス環境の健全性を評価し、物理的および食品環境の変更を提唱しました。
2002 年に、スクリーニングによって健康リスクが高いと判断された 1,153 人の新入生 (びまん性介入群) のランダム サンプルが 8 つの大学 (4 つの介入群と 4 つの対照群) から募集されました。 大学の 4-H の生徒 (集中介入グループ) と、01 年に採用された対照校の同じ生徒が再評価されました。
2003 年には、大学の 4-H チーム (集中介入グループ) が改良されたツールキットを使用して、大学のキャンパスで介入をテストおよび実装します。 個人レベルおよび環境大学レベルで観察された変化の持続可能性は、03 年に大学の介入対象の学生 (びまん性介入グループ) および対照サイトで追跡評価を実施することによって評価されます。 高校レベルでプロジェクトを率いる大学の 4-H の生徒 (集中介入グループ) と、01 年に採用された対照校の同じ生徒は、03 年の秋の初めと 03 年の春の終わりに再評価されます。 また、03 年には、高校生の 4-H 生徒 (集中介入グループ) の評価プロセスがパイロット テストされ、大学生は高校生と協力して、高校でのソーシャル マーケティング キャンペーンの実施に使用するツールキットを適応させます。学校の設定(拡散介入)。
04 年には、4 つの介入大学の州のそれぞれにある 2 つの高校が研究プロセスに参加し、対照群と介入群に無作為に割り付けられました。 各州の高校は規模とコミュニティの構成が一致し、地理的に離れているため、キャンペーンにさらされる可能性がありません。 トレーナーの訓練モデルに従って、開発と実施の介入サイトのそれぞれで、現在ジュニア大学生の 4-H 学生のチーム (集中介入グループ) が高校生の 4-H 学生のチーム (集中介入グループ) を指導しました。高校環境でのFruvedキャンペーンの。 秋には、大学生が高校生 (集中介入グループ) と協力して、高校生の視聴者の年齢と文化的ニーズに合わせてキャンペーンを修正し、特定のキャンペーン コンポーネントを計画します。 高校の 4-H チームは、キャンペーンの開発、実施、および評価を通じて、学校の給食サービス、親教師協会 (PTA)、学校の健康委員会、および学校の管理者と提携します。 キャンペーンは、残りの 9 か月の学年にわたって介入高校で実施されます。
04 年に、331 人の新入生の高校生 (びまん性介入グループ) の無作為標本が介入高校から募集され、331 人の新入生の高校生 (対照群) の無作為標本が対照高校から募集されます。 4つの介入大学の町エリア。 評価は初秋と晩春に行われます。 プロジェクトの設計段階と実施段階に参加するために採用された 4 時間制の高校生 (集中介入グループ) も、04 年の初秋/晩春に評価されます。
また、04 年には、個人および環境高校レベルで観察された変化の持続可能性を評価し続けるために、参加者は、高校の集中介入グループおよび対照サイトの生徒とのフォローアップ評価を実施することによって評価されます。 高校レベルでプロジェクトを率いる大学の 4-H の生徒 (集中介入グループ) と、01 年に採用された対照校の同じ生徒は、04 年の秋の初めと 04 年の春の終わりに再評価されます。
2004 年から 2005 年にかけて、プロジェクトを他の大学や高校の環境に広めるための教材が開発されます。 普及段階に参加するために、さらに 4 つの大学と高校のペアが募集されます。 4 年目には、大学生はトレーニング資料、学習マニュアル、コスチューム、カメラ、および少額の実装予算を受け取りますが、インセンティブや学生の 4-H 補償に対するサポートは受け取りません。 キャンペーンは、1 学年にわたって開発および実施されます。 修正されたプロジェクト評価は、大学生の 4H グループによって完了する必要があります。 05 年には、大学の 4-H の生徒が高校の 4-H の生徒と協力して、高校でのプロジェクトの開発と実施を行います。 高校の 4-H 学生グループは、修正されたプロジェクト評価を完了します。
9 か月間のインタラクティブなソーシャル マーケティング環境介入は、対照群と比較して、食事の健康度を高め、身体活動を増やし、ストレス管理行動を改善することで、思春期の若者が肥満を効果的に予防するのに役立ちます。 すべての尺度において、集中介入グループの参加者はびまん性介入グループの参加者よりも大幅に改善し、集中介入グループとびまん性介入グループの両方が対照群の参加者よりも改善することが予想されます。 介入に参加している生徒は、介入していないコントロール状態の生徒よりも効果的に体重を管理します。介入に参加した人は、食事、身体活動、および改善されたストレス管理に関連する中間結果を、対照条件の参加者よりも大幅に改善します。介入サイトの環境は、対照サイトと比較して、健康行動を支持する変化を示します。
設計には 2 つ以上の時間間隔があるため、一般線形モデリングを使用して物理的評価の変化を分析します。具体的には、グループ固有の勾配が均一である場合は、混合モデルの分散共分散分析 (ANCOVA) を使用します。 多変量分散分析(MANOVA)、ANOVA、ロジスティック回帰など、幅広い分析を使用して、介入が二次的結果に及ぼす影響を分析します。 重要な ANOVA は、必要に応じて単純効果と主効果の検定でフォローアップされます。 介入グループごとの交互作用テストでは、治療グループの介入が、対照グループと比較して、二次的な結果の測定値に及ぼす影響を経時的に評価します。
研究の種類
入学 (予想される)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Florida
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Gainesville、Florida、アメリカ、32611
- University of Florida
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Kansas
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Manhattan、Kansas、アメリカ、66506
- Kansas State University
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Maine
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Orono、Maine、アメリカ、04469
- University of Maine
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New York
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Syracuse、New York、アメリカ、13244
- Syracuse University
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South Dakota
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Brookings、South Dakota、アメリカ、57007
- South Dakota State University
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Tennessee
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Knoxville、Tennessee、アメリカ、37996
- University of Tennessee
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West Virginia
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Morgantown、West Virginia、アメリカ、26506
- West Virginia University
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
包含基準:
- 集中介入グループの学生は、一般/調査栄養またはウェルネスコースに登録する必要があります
- 健康リスクが高い(BMI と胴囲の増加、果物と野菜の摂取量の減少、高レベルのストレス、低レベルの身体活動)ため、スクリーニングに参加した人々から無作為に選択されたびまん性介入群の学生
除外基準:
- 集中介入群の学生に対する除外基準はありません
- 健康問題のリスクがない学生は、びまん性介入グループから除外されます
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:防止
- 割り当て:非ランダム化
- 介入モデル:階乗代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:集中介入群
集中介入グループは、ソーシャル マーケティングおよび健康増進キャンペーンの開発と実施、およびピア主導のキャンパス活動に参加し、健康関連の行動について評価されます。
これは、Yr 01-02 の大学での Wave 1 であり、Yr 03 の大学で Wave 2 として繰り返されています。
これは、Yr 04 の高校でも繰り返されます。
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集中介入グループの学生は、9 か月間のソーシャル マーケティングの健康キャンペーンを展開しました。
キャンペーンには、キャンパス内の学生寮、食堂、およびキャンパス内の他の人通りの多い公共エリアで学生と交流する 5 人の衣装を着たキャラクターが含まれていました。
交流の写真や動画がソーシャルメディアに投稿されました。
一般集団(びまん性介入群)の学生参加者は、キャンペーン全体を通して、食事、身体活動、およびストレス管理に関連する毎週の健康目標を設定するよう求められ、目標固有の書面およびビデオによる健康促進メッセージを含む電子メールおよびテキスト メッセージを受け取りました。
教職員は、健康増進メッセージの内容について教育し、アドバイスを与えるために、介入プロセス全体を通して学生と提携しました。
他の名前:
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実験的:びまん性介入群
びまん性介入グループは、ソーシャル マーケティングおよび健康増進キャンペーンを受け取り、ピア主導のキャンパス活動に参加し、健康関連の行動について評価されますが、介入資料および活動の設計および提供には関与しません。
これは、Yr 01-02 の大学での Wave 1 であり、Yr 03 の大学で Wave 2 として繰り返されています。
これは、Yr 04 の高校でも繰り返されます。
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集中介入グループの学生は、9 か月間のソーシャル マーケティングの健康キャンペーンを展開しました。
キャンペーンには、キャンパス内の学生寮、食堂、およびキャンパス内の他の人通りの多い公共エリアで学生と交流する 5 人の衣装を着たキャラクターが含まれていました。
交流の写真や動画がソーシャルメディアに投稿されました。
一般集団(びまん性介入群)の学生参加者は、キャンペーン全体を通して、食事、身体活動、およびストレス管理に関連する毎週の健康目標を設定するよう求められ、目標固有の書面およびビデオによる健康促進メッセージを含む電子メールおよびテキスト メッセージを受け取りました。
教職員は、健康増進メッセージの内容について教育し、アドバイスを与えるために、介入プロセス全体を通して学生と提携しました。
他の名前:
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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体重
時間枠:ベースラインから 6 か月までの体重の変化と 1 年間のフォローアップ
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一晩の断食と排尿の後、靴を履かず、ポケットを空にして、軽い服で体重を測定します。
重量は、トレーニングを受けた評価者が校正済みの電子スケールを使用して、0.1 キログラム単位まで 2 重に測定されます (範囲内の 2 つの値が達成されるまで再測定が必要な 0.1 kg を超える差がない限り、平均値が使用されます)。
靴を履いていない状態の身長は、ポータブル スタディオメーターを使用して 0.1 cm 単位で測定されます。
身長と体重は、BMI の計算に使用されます。
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ベースラインから 6 か月までの体重の変化と 1 年間のフォローアップ
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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身体活動量
時間枠:ベースラインから 6 か月および 1 年間のフォローアップまでの身体活動量の変化
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国際身体活動アンケート (IPAQ) は、自己申告による身体活動を測定するために使用されます。
結果は代謝当量 (MET) 分/週として計算され、エネルギー消費量の推定に使用できます。
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ベースラインから 6 か月および 1 年間のフォローアップまでの身体活動量の変化
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食事の質
時間枠:ベースラインから 6 か月および 1 年間のフォローアップまでの食事の質の変化
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Automated Self-Administered Recall System (ASA24) は、参加者がオンラインで 24 時間リコールを完了できる Web ベースのツールです。
Researcher Web サイトは、リコール プロセスを評価に組み込み、データを分析するために使用されます。
被験者は、対面での身体評価の時点で、最初の 24 時間のリコールを完了します。
その後、同じ週に 2 回のフォローアップ 24 時間のリコールを完了するよう求める電子メール プロンプトを受信し、連続しない平日と 1 週末に合計 2 回のリコールを行います。
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ベースラインから 6 か月および 1 年間のフォローアップまでの食事の質の変化
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果物と野菜の摂取
時間枠:ベースラインから 6 か月および 1 年間のフォローアップまでの果物と野菜の摂取量の変化
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果物と野菜のカップ/日は、NCI 果物と野菜のスクリーナー (FVS) を使用して評価されます。
FVS は、ポーション サイズの評価を含む 19 項目の手段です。
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ベースラインから 6 か月および 1 年間のフォローアップまでの果物と野菜の摂取量の変化
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体組成
時間枠:ベースラインから 6 か月および 1 年間のフォローアップまでの体組成の変化
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すべての円周測定は、Gulick 巻尺を使用して行われます。
ウエストは腸骨稜の高さで測定されます。
ヒップは、臀部の最大伸張位置で測定され、体脂肪指数 (9) およびヒップとウエストの比率を計算するために使用されます。
首はアダムスのリンゴの高さで測定され、触診で位置を特定できます。
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ベースラインから 6 か月および 1 年間のフォローアップまでの体組成の変化
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食べる能力
時間枠:ベースラインから6か月および1年間のフォローアップまでの摂食能力の変化
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摂食能力は、ecSatter Inventory (ecSI) を使用して測定されます。
ecSI は、摂食態度、食物受容、内部規則、および食事計画などのコンテキスト スキルを測定する 16 項目で構成されています。
食事能力スコアが高い人は、食事能力スコアが低い人よりも、体重に満足し、BMI が低く、果物や野菜をより多く消費する可能性が高くなります。
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ベースラインから6か月および1年間のフォローアップまでの摂食能力の変化
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ストレス
時間枠:ベースラインから 6 か月および 1 年間のフォローアップまでのストレスの変化
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知覚ストレスは、Cohen's Perceived Stress Scale (PSS) で測定されます。
PSS は 14 項目からなる測定器で、人生における状況がストレスに満ちていると評価される程度を測定するように設計されています。
PSS の個々のスコアは 0 から 40 の範囲であり、スコアが高いほどストレスが高いことを示します。
0 ~ 13 の範囲のスコアは、ストレスが低いと見なされます。
14 ~ 26 の範囲のスコアは、中程度のストレスと見なされます。
27 ~ 40 の範囲のスコアは、高い知覚ストレスと見なされます。
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ベースラインから 6 か月および 1 年間のフォローアップまでのストレスの変化
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行動の変更可能性
時間枠:ベースラインから 6 か月および 1 年間のフォローアップまでの認識と変化への意欲の変化
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行動環境変化性調査 (BECS) が開発され、体重に関連する行動を変える重要性と意欲の認識を評価するために使用されます。
BECS は 8 つの尺度 (栄養の変化性、栄養行動、環境の変化性、プログラムの重要性と変化性、運動行動、睡眠行動と重要性、体重減少、アルコール摂取量) で構成されています。
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ベースラインから 6 か月および 1 年間のフォローアップまでの認識と変化への意欲の変化
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寝る
時間枠:ベースラインから 6 か月までの睡眠の変化と 1 年間のフォローアップ
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睡眠の質と量は、ピッツバーグ睡眠品質指数 (PSQI) を使用して評価されます。
この調査には、過去 1 か月の睡眠に関連する 19 の項目が自己申告されています。
これらの項目は、7 つのコンポーネント スコア (睡眠の質、睡眠潜時、持続時間、効率、障害、睡眠薬の使用、および日中の機能障害) を生成し、それらを合計してグローバル PSQI スコアを算出します。
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ベースラインから 6 か月までの睡眠の変化と 1 年間のフォローアップ
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キャンパスの健康食品へのアクセス
時間枠:ベースラインから 6 か月および 1 年間のフォローアップまでのキャンパス内の食品選択の変更
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キャンパス内のすべての食品の全体的な消費量の変化は、注文記録 (総学生数を管理したもの) とすべての自動販売サービスおよび飲食サービスの販売データを確認することによって評価されます。
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ベースラインから 6 か月および 1 年間のフォローアップまでのキャンパス内の食品選択の変更
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環境変化
時間枠:ベースラインから 6 か月および 1 年間のフォローアップまでのキャンパス環境の変化
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環境の変化は、Healthy Campus Audit と CEPS を使用して評価されます。
HCA は、身体活動、食事、および環境の政策面を評価します。
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ベースラインから 6 か月および 1 年間のフォローアップまでのキャンパス環境の変化
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レクリエーション施設の利用
時間枠:ベースラインから 6 か月および 1 年間のフォローアップまでのレクリエーション施設の利用の変化
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レクリエーション施設の使用は、入学記録を確認することによって評価されます (総学生数を管理して)。
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ベースラインから 6 か月および 1 年間のフォローアップまでのレクリエーション施設の利用の変化
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協力者と研究者
協力者
捜査官
- 主任研究者:Sarah Colby, PhD, RD、University of Tennessee
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Byrd-Bredbenner C, Johnson M, Quick VM, Walsh J, Greene GW, Hoerr S, Colby SM, Kattelmann KK, Phillips BW, Kidd T, Horacek TM. Sweet and salty. An assessment of the snacks and beverages sold in vending machines on US post-secondary institution campuses. Appetite. 2012 Jun;58(3):1143-51. doi: 10.1016/j.appet.2012.02.055. Epub 2012 Mar 10.
- Do M, Kattelmann K, Boeckner L, Greene G, White A, Hoerr S, Horacek T, Lohse B, Phillips B, Nitzke S. Low-income young adults report increased variety in fruit and vegetable intake after a stage-tailored intervention. Nutr Res. 2008 Aug;28(8):517-22. doi: 10.1016/j.nutres.2008.05.013.
- Gordon R, McDermott L, Stead M, Angus K. The effectiveness of social marketing interventions for health improvement: what's the evidence? Public Health. 2006 Dec;120(12):1133-9. doi: 10.1016/j.puhe.2006.10.008. Epub 2006 Nov 13.
- Gracia-Marco L, Vicente-Rodriguez G, Borys JM, Le Bodo Y, Pettigrew S, Moreno LA. Contribution of social marketing strategies to community-based obesity prevention programmes in children. Int J Obes (Lond). 2011 Apr;35(4):472-9. doi: 10.1038/ijo.2010.221. Epub 2010 Oct 26.
- Greene GW, Schembre SM, White AA, Hoerr SL, Lohse B, Shoff S, Horacek T, Riebe D, Patterson J, Phillips BW, Kattelmann KK, Blissmer B. Identifying clusters of college students at elevated health risk based on eating and exercise behaviors and psychosocial determinants of body weight. J Am Diet Assoc. 2011 Mar;111(3):394-400. doi: 10.1016/j.jada.2010.11.011.
- Horacek TM, Erdman MB, Byrd-Bredbenner C, Carey G, Colby SM, Greene GW, Guo W, Kattelmann KK, Olfert M, Walsh J, White AB. Assessment of the dining environment on and near the campuses of fifteen post-secondary institutions. Public Health Nutr. 2013 Jul;16(7):1186-96. doi: 10.1017/S1368980012004454. Epub 2012 Oct 17.
- Horacek TM, White AA, Greene GW, Reznar MM, Quick VM, Morrell JS, Colby SM, Kattelmann KK, Herrick MS, Shelnutt KP, Mathews A, Phillips BW, Byrd-Bredbenner C. Sneakers and spokes: an assessment of the walkability and bikeability of U.S. postsecondary institutions. J Environ Health. 2012 Mar;74(7):8-15; quiz 42.
- O'Toole TP, Aaron KF, Chin MH, Horowitz C, Tyson F. Community-based participatory research: opportunities, challenges, and the need for a common language. J Gen Intern Med. 2003 Jul;18(7):592-4. doi: 10.1046/j.1525-1497.2003.30416.x. No abstract available.
- Schultz JT, Moodie M, Mavoa H, Utter J, Snowdon W, McCabe MP, Millar L, Kremer P, Swinburn BA. Experiences and challenges in implementing complex community-based research project: the Pacific Obesity Prevention in Communities project. Obes Rev. 2011 Nov;12 Suppl 2:12-9. doi: 10.1111/j.1467-789X.2011.00911.x.
- Szymona K, Quick V, Olfert M, et al. The University Environment: A Comprehensive Assessment of Health-Related Advertisements. Health Ed. 2012;112(6):497-512.
- El Zein A, Colby SE, Zhou W, Shelnutt KP, Greene GW, Horacek TM, Olfert MD, Mathews AE. Food Insecurity Is Associated with Increased Risk of Obesity in US College Students. Curr Dev Nutr. 2020 Jul 15;4(8):nzaa120. doi: 10.1093/cdn/nzaa120. eCollection 2020 Aug.
- Olfert MD, Barr ML, Mathews AE, Horacek TM, Riggsbee K, Zhou W, Colby SE. Life of a vegetarian college student: Health, lifestyle, and environmental perceptions. J Am Coll Health. 2022 Jan;70(1):232-239. doi: 10.1080/07448481.2020.1740231. Epub 2020 Apr 28.
- El Zein A, Shelnutt KP, Colby S, Vilaro MJ, Zhou W, Greene G, Olfert MD, Riggsbee K, Morrell JS, Mathews AE. Prevalence and correlates of food insecurity among U.S. college students: a multi-institutional study. BMC Public Health. 2019 May 29;19(1):660. doi: 10.1186/s12889-019-6943-6.
- Famodu OA, Barr ML, Holaskova I, Zhou W, Morrell JS, Colby SE, Olfert MD. Shortening of the Pittsburgh Sleep Quality Index Survey Using Factor Analysis. Sleep Disord. 2018 Apr 12;2018:9643937. doi: 10.1155/2018/9643937. eCollection 2018.
- Loso J, Staub D, Colby SE, Olfert MD, Kattelmann K, Vilaro M, Colee J, Zhou W, Franzen-Castle L, Mathews AE. Gardening Experience Is Associated with Increased Fruit and Vegetable Intake among First-Year College Students: A Cross-Sectional Examination. J Acad Nutr Diet. 2018 Feb;118(2):275-283. doi: 10.1016/j.jand.2017.09.005. Epub 2017 Dec 1.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始
一次修了 (予想される)
研究の完了 (予想される)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (見積もり)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
- UTK IRB-14-09366 B-XP
- 2014-67001-21851 (その他の助成金/資金番号:USDA National Institute of Food and Agriculure)
- WBS number R011770127 (その他の識別子:University of Tennessee)
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
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