膝蓋骨不安定性の計算シミュレーション
2019年5月24日 更新者:John Elias, PhD、Akron General Medical Center
膝蓋骨不安定性を伴う膝の動的運動の計算シミュレーションによる、MPFL 再建と脛骨結節の内側化を膝の解剖学の関数として比較する
計算シミュレーションを実行して、膝蓋骨の脱臼を伴う膝の動きを表現します。
最も適切な外科的アプローチを膝の解剖学的構造の関数として特徴付けるために、一般的な外科的治療方法がシミュレートされ、一般的に脱臼に関連する解剖学的パラメータが変化します。
調査の概要
詳細な説明
再発性膝蓋骨不安定症の患者に対する最も一般的な 2 つの安定化手順は、内側膝蓋大腿靭帯 (MPFL) の再建と脛骨粗面の内側化です。
MPFL 再建は、主に脛骨粗面の再調整の技術的要求と、骨切り術全体の骨治癒に関連する懸念により、人気が高まっています。
重度の滑車異形成および/または劇的に側方化した脛骨粗面の場合、現在の基準に従って張力をかけた MPFL 移植片は、継続的な不安定性の原因となる側方膝蓋骨トラッキングを制限するのに十分な抵抗を提供しない場合があります。
移植片の張力を高めると、内側膝蓋大腿軟骨に過負荷がかかる可能性があります。
提案された研究は、滑車異形成および脛骨粗面の外側位置が増加するにつれて、外側膝蓋骨のマルトラッキングを効果的に制限する MPFL 再建の能力が低下するという仮説に基づいています。
膝蓋大腿軟骨に過負荷をかけることなく膝蓋骨のマルトラッキングを制限するためにMPFL再建よりも脛骨結節の医療化が可能性が高い解剖学的基準を確立するために、膝機能の計算動的シミュレーションが実行されます。
最初の具体的な目的は、膝蓋骨不安定症の治療を受けている患者の機能中に外側の膝蓋骨の誤追跡と軟骨に加えられる圧力を計算で再現することです。
再発性膝蓋骨不安定症の治療を受けている患者を表すマルチボディ ダイナミクス膝モデルは、MRI スキャンからの 3D 再構成に基づいています。
モデリング技術は、骨と軟骨の表面を剛体として扱い、ヘルツ接触が接触力を決定し、関節の動きを導きます。
離散要素解析技術を使用して、軟骨表面の重なりに基づいて接触圧パターンを特徴付けます。
モデルは、出力を in vivo データと比較することによって個別に検証されます。
生体内データのソースは、モデル開発のための画像データを提供する患者によって実行される動作に基づく生体内機能の計算による再構成になります。
2 番目の特定の目的は、個々の患者の膝機能に対する外科的安定化の影響を計算によって特徴付けることです。
MPFL 再建と脛骨結節の内側化は、それぞれ手術パラメーターのバリエーションがあり、シミュレートされます。
患者に対して実行される実際の外科的処置は、外科的処置の表現を検証するために、インビボでの結果と比較した横追跡への影響とともにシミュレートされます。
3 番目の特定の目的は、膝蓋大腿解剖学の関数として外科的選択肢を比較することです。
膝蓋骨の追跡と軟骨に適用される圧力の変動は、MPFL 再建と結節内側化の間で比較されます。
さらに、パラメトリックにモデル内の滑車異形成と結節側方化を変更する技術が開発されます。
解剖学的構造を変化させながらシミュレーションを実行し、各手術オプションが接触圧を上昇させることなく膝蓋骨の誤追跡を制限できる範囲を設定します。
モデリング システムは、追加の外科的オプションと膝蓋骨の不安定性に関連する解剖学的パラメーターに対処する将来の研究に利用できます。
研究の種類
観察的
入学 (実際)
3
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Ohio
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Akron、Ohio、アメリカ、44308-1046
- Akron Children's Hospital
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
89年歳未満 (アダルト、OLDER_ADULT、子供)
健康ボランティアの受け入れ
はい
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
再発性膝蓋骨脱臼と診断され、アクロン小児病院で外科的治療を受ける人
説明
包含基準:
- 再発性膝蓋骨脱臼の診断
- アクロン小児病院で外科的治療を受ける予定
除外基準:
- 関心のある膝の膝蓋骨の不安定性に関係のない追加の損傷
- MRI スキャン内でアーティファクトを引き起こす可能性のある金属製ハードウェアの埋め込み
- MRIスキャン中にじっとしていられない
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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手術による膝の動きの変化をグラフ化
時間枠:16ヶ月
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計算モデルは MRI スキャンから開発され、不安定な膝の術前および術後の運動パターンを示します。
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16ヶ月
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手術による膝の動きの変化の計算シミュレーション
時間枠:24ヶ月
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動きを表示するために使用されるモデルは、動的シミュレーション モデルに変換され、膝の動きに対する複数の外科的アプローチの影響を予測します。
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24ヶ月
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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手術効果に対する解剖学の影響
時間枠:24ヶ月
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シミュレーション モデルを使用して、各手順の有効性を膝の解剖学的構造に関連付けます。
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24ヶ月
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者:John Elias, PhD、Akron General Medical Center
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
- Elias JJ, Cosgarea AJ. Technical errors during medial patellofemoral ligament reconstruction could overload medial patellofemoral cartilage: a computational analysis. Am J Sports Med. 2006 Sep;34(9):1478-85. doi: 10.1177/0363546506287486. Epub 2006 May 9.
- Biyani R, Elias JJ, Saranathan A, Feng H, Guseila LM, Morscher MA, Jones KC. Anatomical factors influencing patellar tracking in the unstable patellofemoral joint. Knee Surg Sports Traumatol Arthrosc. 2014 Oct;22(10):2334-41. doi: 10.1007/s00167-014-3195-y. Epub 2014 Jul 26.
- Elias JJ, Carrino JA, Saranathan A, Guseila LM, Tanaka MJ, Cosgarea AJ. Variations in kinematics and function following patellar stabilization including tibial tuberosity realignment. Knee Surg Sports Traumatol Arthrosc. 2014 Oct;22(10):2350-6. doi: 10.1007/s00167-014-2905-9. Epub 2014 Feb 15.
- Purevsuren T, Elias JJ, Kim K, Kim YH. Dynamic simulation of tibial tuberosity realignment: model evaluation. Comput Methods Biomech Biomed Engin. 2015;18(14):1606-10. doi: 10.1080/10255842.2014.936857. Epub 2014 Jul 15.
- Fitzpatrick CK, Steensen RN, Tumuluri A, Trinh T, Bentley J, Rullkoetter PJ. Computational analysis of factors contributing to patellar dislocation. J Orthop Res. 2016 Mar;34(3):444-53. doi: 10.1002/jor.23041. Epub 2015 Sep 15.
- Elias JJ, Saranathan A. Discrete element analysis for characterizing the patellofemoral pressure distribution: model evaluation. J Biomech Eng. 2013 Aug;135(8):81011. doi: 10.1115/1.4024287.
- Guess TM, Liu H, Bhashyam S, Thiagarajan G. A multibody knee model with discrete cartilage prediction of tibio-femoral contact mechanics. Comput Methods Biomech Biomed Engin. 2013;16(3):256-70. doi: 10.1080/10255842.2011.617004. Epub 2011 Oct 4.
- Guess TM, Thiagarajan G, Kia M, Mishra M. A subject specific multibody model of the knee with menisci. Med Eng Phys. 2010 Jun;32(5):505-15. doi: 10.1016/j.medengphy.2010.02.020. Epub 2010 Mar 31.
- Elias JJ, Kelly MJ, Smith KE, Gall KA, Farr J. Dynamic Simulation of the Effects of Graft Fixation Errors During Medial Patellofemoral Ligament Reconstruction. Orthop J Sports Med. 2016 Sep 20;4(9):2325967116665080. doi: 10.1177/2325967116665080. eCollection 2016 Sep.
- Elias JJ, Soehnlen NT, Guseila LM, Cosgarea AJ. Dynamic tracking influenced by anatomy in patellar instability. Knee. 2016 Jun;23(3):450-5. doi: 10.1016/j.knee.2016.01.021. Epub 2016 Feb 26.
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2017年5月30日
一次修了 (実際)
2019年1月31日
研究の完了 (実際)
2019年1月31日
試験登録日
最初に提出
2016年12月16日
QC基準を満たした最初の提出物
2016年12月16日
最初の投稿 (見積もり)
2016年12月20日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2019年5月28日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2019年5月24日
最終確認日
2019年5月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 110908
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
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