病院での転倒を減らすためのサービス介入

転倒は患者の安全に関する事故として最も多く報告されており、英国のNHS病院では毎年24万件が記録されている。 1000 床占有日当たりの全国平均転倒率 (OBD) は 6.6 です。 1000 OBD あたりの危害率は 0.19 です。 UHCW の看護部長は看護の質と安全に責任を負い、UHCW では転倒が問題であることを認識しています。 そのため、彼女は転倒による潜在的な危害を軽減するための介入（病棟スタッフ向けの教育プログラム）を実施する予定であり、その介入が効果的かどうか知りたいと考えています。 ロジスティック上の理由から、すべての病棟に同時に介入を導入することは不可能であるため、時間をかけて複数の病棟に介入を展開する必要があります。 これらのクラスターが学習の単位になります。 介入は患者レベルではなく病棟レベルで行われるため、被験者保護審査は免除されます。 仮説は、介入の導入後に転倒率が低下する傾向があるというものです。 転倒予防の基準は、医療品質向上パートナーシップ (英国王立内科医協会) によって発表されています。 フォールズ入院患者の国家監査: 監査報告書 2015。 ロンドン：RCP、2015）。 この介入は、これらの基準への準拠を改善するための教育で構成されます。

NIHR CLAHRC ウェストミッドランズは、独立した評価を実施するよう打診されました。 しかし、奉仕の義務により、介入の実施にいかなる遅れも許されない。 介入は遅れてはなりませんが、すべての病棟で同時に実施することはできません。段階的にロールアウトする必要があります。 ロールアウトの単位はワードのクラスターです。 病棟には 9 つのクラスターがあります。

クラスターA:

• 40 病棟 - 老年学 - 年齢
• 20 病棟 - 老年学
• 21 病棟 - 老年学

クラスター B:

• 41 病棟 - 脳卒中
• 42 病棟 - 神経内科
• 43 病棟 - 脳神経外科

クラスターC:

• 30 病棟 - 呼吸器
• 31 病棟 - 医療病棟
• 34 病棟 - 臨床血液学
• 35 病棟 - 腫瘍科

クラスターD:

• 50 病棟 - 腎臓
• 52 病棟 - 整形外科
• 53 病棟 - 整形外科

クラスターE:

• 10 病棟 - 心臓病科
• 11 病棟 - 心臓胸部外科

クラスターF:

• シダー ワード - 整形外科
• ホスキン・ウォード
• マルベリー ワード
• オーク病棟 - リハビリテーション

クラスターG:

• 32 病棟 - 頭頸部
• 33 病棟 - 外科
• 33 病棟 - ガストロ
• 33 病棟 - 泌尿器科

クラスター H:

• 21 病棟 - ショートステイ - Gen 外科
• 22 区 - ECU
• 22 病棟 - 外科評価ユニット
• 22A 病棟 - 血管外科
• 23 病棟 - 婦人科スイート

クラスター I:

• 12 病棟/CDU - AMU1
• 3 病棟 (AMU3)
• 12 病棟 - 観察/評価ユニット (ED)
• 1区
• アミュ2

病棟をまたがる段階的な導入は、ステップウェッジクラスター RCT の可能性を示唆しています (Hemming, et al. BMJ。 2015年; 350:h391)。 ただし、クラスター A と B は滞在期間が非常に短い病棟であるため、最初に続行し、クラスター H と I は最後に続行する必要があります。 したがって、5 つのクラスター (C ～ G) がランダム化に使用できます。 クラスターが特定の順序にランダム化されると、順序を変更する予見可能な理由はありません。 したがって、5 つの適格クラスターのリストが 2017 年 1 月 17 日に CLAHRC WM ディレクターに送信され、Microsoft Excel を使用して (バーミンガム大学物理学科の Mark Slater 博士によって) 個別にランダム化されました (各クラスターには、乱数を使用すると、数値は以下のように最小から最大の順に並べ替えられます。

E - F - G - C - D.

主な結果は転倒率であり、転倒率は介入期間中に減少すると仮説を立てます。 1 か月あたり 1000 床日あたりの転倒率の範囲は 0 ～ 34.48 です。 転倒率は 1 年間にわたって毎月照合され、介入前約 6 か月と介入後約 6 か月のデータポイントの中央値が提供されます。 データは 1000 OBD あたりの降下量として表され、日常的なデータ システムから収集されます。 当直の上級看護師には、転倒に関するデータを収集し、病院のコンピューター システムに入力することが法的に義務付けられています。 介入チームが新しいクラスターの処理を開始した日付を記録します。 介入がどの程度のペースで展開されるかは、現段階では不透明だ。

分析のために、システムからの生データはバーミンガム大学のカーラ・ヘミング博士に送信され、暦時間の調整を含む統計分析が行われます。 一次分析は 5 つのランダム化されたクラスターに制限され、二次分析には 4 つの非ランダム化クラスターが含まれます。 評価では、クラスター内の相関と時間の経過に伴う自動相関が考慮されます。