統合医療システムにおける糖尿病予防プログラムの実施の評価

米国の 40 歳以上の成人における前糖尿病と肥満の有病率は高く、30% 以上が前糖尿病、40% 以上が肥満です。 [1,2] 前糖尿病と肥満は、糖尿病、心血管疾患、および生活の質の低下のリスクを高め、かなりの医療費の原因となります.[3] 前糖尿病と肥満の多段階の負担に対応して、人口レベルで糖尿病を予防し、医療費を削減するためのいくつかの取り組みが行われてきました [4,5] 。

2018 年 4 月から、メディケア & メディケイド サービス センター (CMS) は、メディケア受給者に DPP を提供するための臨床および非臨床環境 (メディケア DPP) を払い戻す画期的な決定を下しました。 [6] [7] 糖尿病前症の高齢者を対象に DPP を補償するという CMS の決定は、施設で治療を受けている糖尿病患者の増加に対処するための医療機関内の取り組みをさらに加速させました。 . ただし、効果の維持 (つまり、体重と HbA1c の長期的な変化)、医療費、参加者の経験、および組織のサポートに基づいて DPP を提供する持続可能性を調べた研究はほとんどありません。 さらに、個人を DPP や同様のライフスタイルの変更介入に引き付けることは依然として重要な課題であり、有用なアプローチを特定することが重要です。 [8-11] 最後に、対面型 DPP の有効性は十分に確立されていますが、デジタル DPP の効果を評価する以前の研究では、肯定的な結果が特定されましたが、単一アームの事前/事後テスト デザインや参加者が報告した結果など、重大な方法論的制限がありました。 [12,13-19]

2017 年、オレゴン州とワシントン州南西部にサービスを提供する大規模な統合医療システムであるカイザー パーマネンテ ノースウェスト (KPNW) は、前糖尿病と肥満の成人健康保険加入者向けに、DPP のデジタル版と対面版の両方の試験運用を開始しました。 この混合方法の自然な実験の目的は、体重と HbA1c の変化、健康行動、および心理社会的要因に対するデジタル DPP と対面 DPP の両方の効果を評価することにより、この大規模な医療システム イニシアチブを評価することです。 また、費用対効果と患者および医療関係者の視点に基づく持続可能性についても検討します。

DPP (デジタルまたは対面) に参加する資格のある KPNW 患者は、電子カルテ (EHR) を使用して識別および募集されます。 デジタルおよび対面 (グループベース) の DPP プログラムは、いずれも 12 か月にわたって提供されます。 分析に含まれる人口統計および臨床データも EHR から抽出されます。 REDCap を使用して、オンラインで DPP 登録者および非登録者に行動および心理社会的アンケートを実施します。 半構造化された質的インタビューは、DPP の登録者と非登録者のサブセットに対して実施され、登録の理由とプログラムに関する好き嫌いを理解します。 医療システムのプロバイダーと利害関係者にもインタビューを行い、医療システム内で DPP を提供することの持続可能性に関連する要因を把握します。

一次分析では、研究者は、ベースラインからの時間を時間軸として使用する線形混合効果モデルを使用して、12 か月および 24 か月の体重と HbA1c の軌跡をモデル化することを計画しています。 この DPP の実際の実装では無作為化は実行できないため、潜在的な交絡を制御するために傾向スコア調整が使用されます。 さらに、研究者は、デジタル DPP コホートと対面 DPP コホートの両方について 12 か月のフォローアップ期間にわたって、またデジタル DPP コホートについては 24 か月にわたって、健康計画の観点から経済評価を実施します。ベストプラクティス[20]、およびDPP介入の以前の経済分析に基づいています[21-26]。

KPNW のデジタルおよび対面 DPP の実装を評価するために研究者が使用する混合方法、自然実験デザインは、時間の経過に伴う体重と HbA1c の変化に関する 2 つの配信モードにわたる DPP の有効性に関連する既存の証拠に基づいています。 さらに、費用対効果の分析により、医療システムの投資収益率とプログラムの持続可能性に対するデジタル DPP と対面 DPP の影響が判断されます。 したがって、私たちの評価からの調査結果は、大規模な医療システム内で DPP を実装および維持するためのベスト プラクティスを通知します。