Оценка реализации программы профилактики диабета в интегрированной системе здравоохранения

Распространенность предиабета и ожирения среди взрослых американцев в возрасте 40 лет и старше значительна: более 30% имеют преддиабет и более 40% страдают ожирением.[1,2] Преддиабет и ожирение увеличивают риск развития диабета, сердечно-сосудистых заболеваний и плохого качества жизни, а также являются причиной значительных расходов на здравоохранение.[3] В ответ на многоуровневое бремя преддиабета и ожирения было предпринято несколько усилий по профилактике диабета на уровне населения и сокращению расходов на здравоохранение [4,5], включая реализацию на национальном уровне и возмещение расходов на успешную Программу профилактики диабета (DPP).

Начиная с апреля 2018 года Центры услуг Medicare и Medicaid (CMS) приняли знаменательное решение о возмещении расходов на клинические и неклинические учреждения для предоставления DPP получателям Medicare (т. е. Medicare DPP); это покрытие в настоящее время предназначено только для личного DPP, а не для цифрового DPP. . Однако в нескольких исследованиях изучалась устойчивость предоставления DPP на основе сохранения эффекта (т. е. долгосрочного изменения веса и HbA1c), затрат на здравоохранение, опыта участников и организационной поддержки. Кроме того, привлечение людей к DPP и аналогичным вмешательствам по изменению образа жизни остается серьезной проблемой, и важно определить полезные подходы.[8-11] Наконец, несмотря на то, что эффективность личного DPP хорошо известна, предыдущие исследования, оценивающие эффект цифрового DPP, выявили положительные результаты, но имели значительные методологические ограничения, такие как дизайн одной группы до/после тестирования и результаты, о которых сообщают участники. [12,13-19]

В 2017 году Kaiser Permanente Northwest (KPNW), крупная интегрированная система здравоохранения, обслуживающая Орегон и юго-запад Вашингтона, начала пилотное тестирование как цифровых, так и личных версий DPP для участников плана медицинского страхования для взрослых с преддиабетом и ожирением. Цель этого естественного эксперимента со смешанными методами состоит в том, чтобы оценить эту крупную инициативу системы здравоохранения, оценив влияние цифровой и личной DPP на изменение веса и HbA1c, поведение в отношении здоровья и психосоциальные факторы. Кроме того, будет рассмотрена устойчивость, основанная на экономической эффективности и перспективах пациентов и заинтересованных сторон в области здравоохранения.

Пациенты KPNW, имеющие право на участие в DPP (цифровом или личном), будут идентифицированы и набраны с использованием электронной медицинской карты (EHR). Как цифровые, так и личные (групповые) программы DPP будут реализованы в течение 12 месяцев. Демографические и клинические данные, которые будут включены в анализ, также будут извлекаться из электронных медицинских карт. Поведенческие и психосоциальные опросники будут проводиться для зарегистрированных и не зарегистрированных участников DPP онлайн с использованием REDCap. Полуструктурированные качественные интервью будут проводиться с подмножеством зачисленных и не зачисленных DPP, чтобы понять причины зачисления и то, что им нравится/не нравится в программе. Поставщики системы здравоохранения и заинтересованные стороны также будут опрошены, чтобы выявить факторы, связанные с устойчивостью предложения DPP в системе здравоохранения.

Для первичного анализа исследователи планируют смоделировать 12- и 24-месячные траектории веса и HbA1c, используя линейную модель смешанных эффектов, используя время с исходного уровня в качестве временной оси. Поскольку в этой реальной реализации DPP рандомизация невозможна, корректировка показателя склонности будет использоваться для контроля потенциального смешения. Кроме того, исследователи проведут экономическую оценку в течение 12-месячного периода наблюдения как для цифровой, так и для личной когорты DPP, а также в течение 24-месячного периода для цифровой когорты DPP с точки зрения плана медицинского обслуживания. передового опыта[20] и руководствуясь предыдущим экономическим анализом вмешательств DPP[21-26].

Смешанные методы, естественный дизайн эксперимента, который исследователи будут использовать для оценки реализации KPNW цифрового и личного DPP, будут основываться на существующих доказательствах, касающихся эффективности DPP в двух режимах доставки при изменении веса и HbA1c с течением времени. Кроме того, анализ экономической эффективности определит влияние цифровой и личной DPP на окупаемость инвестиций в системы здравоохранения и устойчивость программы. Таким образом, результаты нашей оценки послужат основой для передового опыта внедрения и поддержания DPP в крупных системах здравоохранения.