Ocena realizacji Programu Profilaktyki Cukrzycy w Zintegrowanym Systemie Ochrony Zdrowia

Częstość występowania stanu przedcukrzycowego i otyłości wśród dorosłych Amerykanów w wieku 40 lat i starszych jest znacząca, przy czym ponad 30% ma stan przedcukrzycowy, a ponad 40% ma otyłość.[1,2] Stan przedcukrzycowy i otyłość zwiększają ryzyko cukrzycy, chorób sercowo-naczyniowych i niskiej jakości życia oraz są odpowiedzialne za znaczne koszty opieki zdrowotnej.[3] W odpowiedzi na wielopoziomowe obciążenie stanem przedcukrzycowym i otyłością podjęto szereg wysiłków w celu zapobiegania cukrzycy na poziomie populacji i obniżenia kosztów opieki zdrowotnej [4,5], w tym krajowe wdrożenie i refundacja udanego programu zapobiegania cukrzycy (DPP).

Począwszy od kwietnia 2018 r. Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) podjęło przełomową decyzję o zwrocie kosztów placówkom klinicznym i nieklinicznym za zapewnienie DPP beneficjentom Medicare (tj. Medicare DPP); ta ochrona dotyczy obecnie tylko osobistego DPP, a nie cyfrowego DPP.[6,7] Decyzja CMS o objęciu DPP wśród osób starszych ze stanem przedcukrzycowym dodatkowo przyspieszyła wysiłki organizacji opieki zdrowotnej mające na celu zajęcie się rosnącą liczbą osób z cukrzycą otrzymujących opiekę w swoich placówkach . Jednak niewiele badań oceniało trwałość dostarczania DPP w oparciu o utrzymanie efektu (tj. długoterminową zmianę masy ciała i HbA1c), koszty opieki zdrowotnej, doświadczenie uczestników i wsparcie organizacyjne. Ponadto przyciąganie osób do DPP i podobnych interwencji w zakresie zmiany stylu życia pozostaje poważnym wyzwaniem i ważne jest określenie przydatnych podejść.[8-11] Wreszcie, chociaż skuteczność osobistego DPP jest dobrze ugruntowana, wcześniejsze badania oceniające wpływ cyfrowego DPP wykazały pozytywne wyniki, ale miały znaczące ograniczenia metodologiczne, takie jak projekt przed i po teście pojedynczej grupy oraz wyniki zgłaszane przez uczestników. [12,13-19]

W 2017 r. Kaiser Permanente Northwest (KPNW), duży, zintegrowany system opieki zdrowotnej obsługujący stan Oregon i południowo-zachodni Waszyngton, rozpoczął pilotażową wersję DPP zarówno cyfrową, jak i osobistą dla członków swojego planu opieki zdrowotnej dla dorosłych ze stanem przedcukrzycowym i otyłością. Celem tego naturalnego eksperymentu opartego na metodach mieszanych jest ocena tej dużej inicjatywy systemu opieki zdrowotnej poprzez ocenę wpływu zarówno cyfrowej, jak i osobistej DPP na zmianę masy ciała i HbA1c, zachowania zdrowotne i czynniki psychospołeczne. Zbadany zostanie również zrównoważony rozwój oparty na opłacalności oraz perspektywach pacjentów i interesariuszy opieki zdrowotnej.

Pacjenci KPNW kwalifikujący się do udziału w DPP (cyfrowym lub osobistym) będą identyfikowani i rekrutowani za pomocą elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR). Zarówno cyfrowe, jak i osobiste (grupowe) programy DPP będą realizowane przez 12 miesięcy. Dane demograficzne i kliniczne, które mają być uwzględnione w analizach, będą również pozyskiwane z EHR. Kwestionariusze behawioralne i psychospołeczne będą wypełniane online za pomocą REDCap wśród zarejestrowanych i niezarejestrowanych uczestników programu DPP. Częściowo ustrukturyzowane wywiady jakościowe zostaną przeprowadzone z podzbiorem zarejestrowanych i niezarejestrowanych uczestników programu DPP, aby zrozumieć powody zapisania się do programu oraz upodobania i niechęci do programu. Przeprowadzono również wywiady z dostawcami systemów opieki zdrowotnej i interesariuszami, aby uchwycić czynniki związane z trwałością oferowania DPP w ramach systemu opieki zdrowotnej.

Na potrzeby analizy pierwotnej badacze planują modelowanie trajektorii masy ciała i HbA1c w 12. i 24. miesiącu przy użyciu liniowego modelu efektów mieszanych, wykorzystując jako oś czasu czas od linii podstawowej. Ponieważ randomizacja nie jest możliwa w tej rzeczywistej implementacji DPP, korekta oceny skłonności zostanie wykorzystana do kontroli potencjalnych zakłóceń. Ponadto badacze przeprowadzą ocenę ekonomiczną w ciągu 12-miesięcznego okresu obserwacji zarówno dla cyfrowych, jak i osobistych kohort DPP, a także w okresie 24 miesięcy dla cyfrowej kohorty DPP z perspektywy planu zdrowotnego, po najlepszych praktyk[20] i kierując się wcześniejszymi analizami ekonomicznymi interwencji DPP[21-26].

Badacze projektu eksperymentów naturalnych, wykorzystujących metody mieszane, które wykorzystają do oceny wdrożenia przez KPNW cyfrowego i osobistego DPP, będą opierać się na istniejących dowodach związanych ze skutecznością DPP w dwóch trybach dostarczania w odniesieniu do zmiany masy ciała i HbA1c w czasie. Ponadto analiza opłacalności określi wpływ cyfrowego i osobistego programu DPP na zwrot z inwestycji w systemy opieki zdrowotnej i trwałość programu. Wnioski z naszej oceny będą zatem źródłem informacji o najlepszych praktykach wdrażania i utrzymywania programu DPP w dużych systemach opieki zdrowotnej.