Évaluation de la mise en œuvre du programme de prévention du diabète dans un système de santé intégré

La prévalence du prédiabète et de l'obésité chez les adultes américains âgés de 40 ans et plus est importante, avec plus de 30 % de prédiabète et plus de 40 % d'obésité.[1,2] Le prédiabète et l'obésité augmentent le risque de diabète, de maladies cardiovasculaires et de mauvaise qualité de vie, et sont responsables de coûts de santé substantiels.[3] En réponse au fardeau à plusieurs niveaux du prédiabète et de l'obésité, plusieurs efforts ont été déployés pour prévenir le diabète au niveau de la population et réduire les coûts des soins de santé,[4,5] y compris la mise en œuvre nationale et le remboursement du programme de prévention du diabète (DPP).

À partir d'avril 2018, les Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) ont pris une décision historique de rembourser les établissements cliniques et non cliniques pour la fourniture de DPP aux bénéficiaires de Medicare (c'est-à-dire Medicare DPP); cette couverture est actuellement réservée au DPP en personne et non au DPP numérique.[6,7] La ​​décision de CMS de couvrir le DPP chez les personnes âgées atteintes de prédiabète a encore catapulté les efforts des organisations de santé pour faire face au nombre croissant de personnes atteintes de diabète recevant des soins dans leurs établissements. . Cependant, peu d'études ont examiné la durabilité de la fourniture de DPP en fonction du maintien de l'effet (c'est-à-dire un changement à long terme du poids et de l'HbA1c), des coûts des soins de santé, de l'expérience des participants et du soutien organisationnel. En outre, attirer les individus vers le DPP et les interventions similaires de changement de mode de vie reste un défi important et il est important d'identifier des approches utiles.[8-11] Enfin, alors que l'efficacité de la DPP en personne est bien établie, des études antérieures évaluant l'effet de la DPP numérique ont identifié des résultats positifs mais présentaient des limites méthodologiques importantes, telles qu'une conception pré-/post-test à un seul bras et les résultats rapportés par les participants. [12,13-19]

En 2017, Kaiser Permanente Northwest (KPNW), un grand système de santé intégré desservant l'Oregon et le sud-ouest de Washington, a commencé à piloter des versions numériques et en personne de DPP pour ses membres adultes du régime de santé atteints de prédiabète et d'obésité. Le but de cette expérience naturelle à méthodes mixtes est d'évaluer cette grande initiative du système de santé en évaluant les effets du DPP numérique et en personne sur le changement de poids et d'HbA1c, les comportements de santé et les facteurs psychosociaux. En outre, la durabilité basée sur le rapport coût-efficacité et les perspectives des patients et des parties prenantes de la santé sera examinée.

Les patients KPNW éligibles pour participer au DPP (numérique ou en personne) seront identifiés et recrutés à l'aide du dossier de santé électronique (DSE). Les programmes DPP numériques et en personne (en groupe) seront dispensés sur 12 mois. Les données démographiques et cliniques à inclure dans les analyses seront également extraites du DSE. Des questionnaires comportementaux et psychosociaux seront administrés aux inscrits et aux non-inscrits du DPP en ligne à l'aide de REDCap. Des entretiens qualitatifs semi-structurés seront menés avec un sous-ensemble d'inscrits et de non-inscrits au DPP pour comprendre les raisons de l'inscription et les goûts / aversions pour le programme. Les prestataires et les parties prenantes du système de santé seront également interrogés pour saisir les facteurs liés à la durabilité de l'offre de DPP au sein du système de santé.

Pour l'analyse principale, les chercheurs prévoient de modéliser les trajectoires de poids et d'HbA1c sur 12 et 24 mois à l'aide d'un modèle linéaire à effets mixtes utilisant le temps depuis la ligne de base comme axe temporel. Étant donné que la randomisation n'est pas possible dans cette mise en œuvre réelle de DPP, l'ajustement du score de propension sera utilisé pour contrôler les facteurs de confusion potentiels. De plus, les enquêteurs effectueront une évaluation économique sur la période de suivi de 12 mois pour les cohortes DPP numériques et en personne ainsi que sur la période de 24 mois pour la cohorte DPP numérique du point de vue du plan de santé, à la suite meilleures pratiques,[20] et guidé par des analyses économiques antérieures des interventions des DPP.[21-26]

Les enquêteurs de conception d'expériences naturelles à méthodes mixtes utiliseront pour évaluer la mise en œuvre de la DPP numérique et en personne par KPNW s'appuieront sur les preuves existantes liées à l'efficacité de la DPP dans les deux modes de livraison sur le changement de poids et d'HbA1c au fil du temps. De plus, l'analyse coût-efficacité déterminera l'impact du DPP numérique et en personne sur le retour sur investissement des systèmes de santé et la durabilité du programme. Les résultats de notre évaluation éclaireront donc les meilleures pratiques pour la mise en œuvre et le maintien du DPP au sein des grands systèmes de santé.